Verbesserung der Früherkennung des Risikos kardiometabolischer Erkrankungen

Das Ziel dieser Beobachtungsstudie besteht darin, das Risiko einer kardiometabolischen Erkrankung eines Individuums zu verringern, indem die Fähigkeit zur Erkennung des Risikos einer kardiometabolischen Erkrankung bei jungen Erwachsenen durch den Einsatz neuartiger Technologien verbessert wird, die den Zugang zu einem kontinuierlichen Schweregrad-Score des metabolischen Syndroms verbessern und dessen Nutzen untersuchen. Ein zusätzliches Ziel dieser Studie besteht darin, die Hindernisse für das Engagement für gesundheitsfördernde Verhaltensweisen und Überzeugungen über Interventionen zu verstehen, die darauf abzielen, das Risiko des metabolischen Syndroms durch eine kurze Online-Lifestyle-Intervention zu mindern.

Die Hauptfrage(n), die es beantworten soll, sind:

• Kann ein Smartphone-basiertes Bildgebungssystem den Schweregrad des kontinuierlichen metabolischen Syndroms zusätzlich zu anderen Markern einer kardiometabolischen Erkrankung bei jungen Erwachsenen genau vorhersagen?
• Welcher Zusammenhang besteht zwischen autonomer Dysfunktion und dem Schweregrad des metabolischen Syndroms in einer Kohorte junger Erwachsener?
• Welcher Zusammenhang besteht zwischen peripherer Gefäßdysfunktion und dem Schweregrad des metabolischen Syndroms in einer Kohorte junger Erwachsener?
• Welche Zusammenhänge gibt es zwischen dem Schweregrad des metabolischen Syndroms und Gang- und Funktionsfähigkeit bei jungen Erwachsenen, die neuartige markerlose Bewegungserfassungstechnologie verwenden?
• Welche Einstellungen und Hindernisse gibt es gegenüber Lebensstilinterventionen, die darauf abzielen, den Schweregrad des metabolischen Syndroms zu verringern?
• Was sind die Behandlungssuche und die Bereitschaft, sich auf eine Webseite einzulassen, die sich auf Lebensstilinterventionen zur Verringerung des Schweregrads des metabolischen Syndroms konzentriert?

Die Teilnehmer werden gebeten, sich an vier verschiedenen Tagen mehreren Beurteilungen zu unterziehen, die darauf ausgelegt sind, die Zusammenhänge zwischen kardiometabolischen Gesundheitsmarkern und Komponenten von Folgendem zu ermitteln:

• Körperzusammensetzung
• Herz-Kreislauf-Funktion
• Funktionsfähigkeit
• Einstellungen und Verhaltensweisen gegenüber gesundheitsbezogenen Interventionen