Wirkung einer fNIRS-basierten personalisierten Multidomänenintervention auf die kognitiven Fähigkeiten älterer Menschen mit hohem Schlaganfallrisiko

Als Patienten gelten Patienten mit ≥ 3 Schlaganfall-Risikofaktoren (einschließlich Bluthochdruck, Dyslipidämie, Diabetes, Vorhofflimmern oder Herzklappenerkrankungen, Raucheranamnese, offensichtlichem Übergewicht oder Adipositas, Bewegungsmangel, Schlaganfall in der Familienanamnese) oder mit transitorischer ischämischer Attacke mit hohem Schlaganfallrisiko. Studien haben gezeigt, dass diese Schlaganfallrisikofaktoren mit einem erhöhten Risiko für das Fortschreiten der zerebralen Kleingefäßerkrankung (CSVD), glymphatischer Dysfunktion, kognitivem Verfall, Demenz und zerebrovaskulären Ereignissen verbunden sein könnten. Allerdings ist die Prävention bei diesen Patienten weitgehend unbekannt und die Behandlung dieser Patienten ist ein sehr problematisches Thema. Die Behandlung dieser Patienten konzentrierte sich hauptsächlich auf die Verbesserung des Lebensstils. In jüngster Zeit hat sich das kognitive Training entwickelt, mit einem Wandel von strategieorientierten Trainingsmethoden mit Papier und Bleistift und Lehrmethoden hin zu computergestütztem kognitivem Training, das sich an den Schwierigkeitsgrad anpasst und sich auf die Verbesserung der Fähigkeiten konzentriert. Studien haben gezeigt, dass der Funktionszustand des Gehirns sensibler und spezifischer ist als die Verhaltensleistung und bietet daher eine theoretische Grundlage für personalisierte Interventionen. Funktionelle Nahinfrarotspektroskopie-Bildgebung wandelt Signalwerte gemäß dem Lambert-Beerschen Gesetz in sauerstoffhaltiges Hämoglobin, Desoxyhämoglobin und Änderungen der gesamten Hämoglobinkonzentration um, um die Gehirnaktivitätsniveaus widerzuspiegeln, was bei der Erfassung von Aufgabenzustandssignalen praktischer ist als EEG und funktionelle Magnetresonanz. Durch die Voranalyse der Korrelation zwischen dem Aktivierungsgrad jeder Gehirnregion und der Kognition kann der Gehirnbereich, der mit der kognitiven Funktion bei jeder Aufgabe zusammenhängt, vorab ermittelt werden, und der Patient kann weiter beurteilt werden, ob der Patient entsprechend für die Aufgabe trainiert werden muss auf das Aktivitätsniveau der Gehirnregion, um den Zweck der Personalisierung zu erreichen. Die Forscher gehen davon aus, dass die Intervention auf der Grundlage funktioneller Nahinfrarotspektroskopie-Bildgebung kognitive Beeinträchtigungen und CSVD-Fortschritte reduzieren und die Inzidenz von Demenz und zerebrovaskulären Ereignissen in der Studiengruppe im Vergleich zur Kontrollgruppe verringern wird.