British Columbia Prescriber-Feedback-Programm – Antibiotikaresistenz

Audit und Feedback ist eine etablierte Strategie zur Verbesserung der Versorgungsqualität in der Primärversorgung. Sie umfasst die systematische Erfassung und Analyse von Gesundheitsdaten, gefolgt von der Bereitstellung von Informationen an Gesundheitsdienstleister, um die Versorgungsqualität zu verbessern.

Antimikrobielle Resistenzen sind ein wachsendes globales Gesundheitsproblem, das teilweise durch unnötigen Antibiotikaeinsatz angeheizt wird. Die meisten Antibiotika werden in der ambulanten Versorgung verordnet, insbesondere bei Atemwegsinfektionen, und viele dieser Verordnungen bringen wenig oder keinen Nutzen, insbesondere bei viralen Erkrankungen. Ein effektives Antibiotika-Management in der Primärversorgung ist unerlässlich.

Das Portrait-Programm der Therapeutics Initiative mit Sitz in British Columbia, Kanada, stellt Hausärzten und Pflegefachkräften individualisierte Verordnungsdaten im Vergleich zu ihren Kollegen bereit, kombiniert mit evidenzbasierten Botschaften und einer prägnanten Aussage, die die gewünschte Änderung des Verordnungsverhaltens zusammenfasst. Das Portrait-Programm führt eine Reihe pragmatischer Studien durch, um die Verordnungen zu verbessern, wobei die Kliniker nach dem Zufallsprinzip einer frühen Interventions- und einer verzögerten Kontrollgruppe zugeteilt werden.

Die aktuelle Studie bewertet die Auswirkungen eines Antibiotika-Verordnungsportraits und einer Evidenzzusammenfassung, die darauf abzielen, den allgemeinen Antibiotikaeinsatz zu reduzieren und Routinerezepte für häufige Atemwegsinfektionen (obere Atemwegsinfektionen, akute Bronchitis, akute Sinusitis) in der Primärversorgung zu vermeiden. Der Titel des Verordnungsportraits lautet „Wie hoch sind Ihre Antibiotika-Verordnungsraten?“ und wird begleitet von einem Therapeutics-Brief (Evidenzzusammenfassung) mit dem Titel „Vermeiden Sie Antibiotika bei selbstlimitierenden Virusinfektionen“ und einem Einführungsschreiben.

Das Portrait enthält zwei wichtige Empfehlungen basierend auf aktuellen systematischen Übersichtsarbeiten zur Wirkung von Antibiotika-Verordnungen auf antimikrobielle Resistenzen in der Primärversorgung: 1) Reduzieren Sie die Anzahl Ihrer Patientenbesuche, die mit einer Antibiotika-Verordnung enden, und 2) Vermeiden Sie die routinemäßige Verordnung von Antibiotika bei oberen Atemwegsinfektionen, akuter Bronchitis und akuter Sinusitis. Die erste Empfehlung wird durch ein Balkendiagramm begleitet, das dem Verordner seine Anzahl an Antibiotika-Verordnungen pro 100 Patienten im Jahr 2024 im Vergleich zur mittleren Praxis in BC und einem erreichbaren Ziel zeigt. Die zweite Empfehlung wird durch ein Balkendiagramm begleitet, das dem Verordner seinen Prozentsatz an Antibiotika-Verordnungen, die im Jahr 2024 als wahrscheinlich unnötig identifiziert wurden, im Vergleich zur mittleren Praxis in BC und einem erreichbaren Ziel zeigt.

Die Daten des Verordnungsportraits wurden unter Verwendung verknüpfter administrativer Gesundheitsanspruchsdaten des Gesundheitsministeriums von British Columbia generiert. Der Datenzugriff erfolgt gemäß der Vereinbarung zur Informationsweitergabe mit dem Gesundheitsministerium von BC (ISA 16-036). Um die Datensicherheit zu gewährleisten, werden die Daten über die Secure Analysis Environment des Gesundheitsministeriums abgerufen und umfassen:

• Daten zu ärztlichen Leistungen des BC Medical Services Plan (MSP)
• Krankenhausentlassungen aus der Discharge Abstracts Database (DAD)
• BC PharmaNet-Daten (in Apotheken ausgegebene verschreibungspflichtige Medikamente)
• Client Roster (demografische Daten der Klienten)
• Practitioner Roster (demografische Daten der Leistungserbringer)

7.626 Ärzte und Pflegefachkräfte in British Columbia wurden im Verhältnis 80:20 randomisiert, wobei 80 % zugeteilt wurden, die Interventionsmaterialien frühzeitig zu erhalten, und 20 % einer verzögerten Kontrollgruppe zugeteilt wurden (6.100 Intervention; 1.526 Kontrolle). Kliniker in der frühen Gruppe erhalten die Intervention per Post zu Studienbeginn (Februar 2026), während diejenigen in der verzögerten Gruppe dieselben Materialien nach etwa 9-monatiger Verzögerung per Post erhalten. Die Zuordnung zu den Studiengruppen erfolgt durch einen unabhängigen Analysten mithilfe eines Zufallszahlengenerators. Die Forscher wählten diese ungleiche Aufteilung, um eine frühere Verbreitung der Intervention an einen größeren Anteil der Kliniker zu ermöglichen, während eine Kontrollgruppe zur Schätzung des Interventionseffekts erhalten bleibt.

Forscher werden einen modifizierten Intention-to-Treat-Ansatz für alle Analysen verwenden, wobei Kliniker basierend auf ihrer randomisierten Zuteilung zur frühen oder verzögerten Erhaltung des Verordnungsportraits analysiert werden. Kliniker, die sich abmelden, werden von der Analyse ausgeschlossen. Interventionseffekte werden mithilfe von Poisson-Regression geschätzt, um Raten, Ratenunterschiede und Ratenverhältnisse für das Ergebnis zu ermitteln, wobei die verzögerte Gruppe als gleichzeitige Kontrollgruppe dient, um säkulare Veränderungen in der Verordnung zu berücksichtigen.

Das primäre Ergebnis ist die wöchentliche Rate neuer (inzidenter) Antibiotika-Verordnungen pro Leistungserbringer. Eine Verordnung gilt als „neu“, wenn der Patient in den vorangegangenen 30 Tagen kein Antibiotikum vom selben Verordner erhalten hat. Wiederholungsverordnungen innerhalb einer laufenden Behandlung werden ausgeschlossen.

Sekundäre Ergebnisse sind: 1) die wöchentliche Rate wahrscheinlich unnötiger inzidenter Antibiotika-Verordnungen pro Leistungserbringer und 2) die wöchentliche Rate wahrscheinlich unnötiger, krankheitsspezifischer inzidenter Antibiotika-Verordnungen pro Leistungserbringer für obere Atemwegsinfektionen (URTI), akute Bronchitis und akute Sinusitis.

Forscher werden die Basismerkmale der Kliniker nach Studiengruppe mithilfe deskriptiver Statistiken zusammenfassen. Um die Nachhaltigkeit des Interventionseffekts zu bewerten, werden die Forscher die primären und sekundären Ergebnisse nach 1, 3 und 6 Monaten sowie über den gesamten Verzögerungszeitraum (etwa 9 Monate) bewerten.