Inteligencia artificial con aprendizaje profundo y genes en enfermedades cardiovasculares

Pipeline para la inscripción de casos:

1. Inscribiremos sujetos de investigación de las clínicas de cerca de 10 médicos seleccionados por nuestro asistente o los propios médicos, con cerca de 100-120 casos/mes. De acuerdo con nuestra experiencia inicial durante nuestra anterior subvención basada en el hospital en 2018, mostró un número de casos factible para inscribirse, casi 1000 casos dentro de los 3 meses de inscripción. En total, planeamos reclutar 5000 sujetos con enfermedad cardiovascular o con factores de riesgo dentro de los 3 años. (Aprobación IRB A-ER-107-149)
2. Nuestros sujetos de estudio serán evaluados si cumplen con los criterios de casos por un médico independiente cada mes.
3. En comparación con la enfermedad, el grupo de factor de riesgo único (500 casos) será el grupo de emparejamiento sobre antecedentes genéticos y comparación de resultados.

Criterios de inclusión:

• Criterios de selección de pacientes y plan de inscripción:

Inscribiremos sujetos de clínicas cardiovasculares o pacientes hospitalizados del Hospital Universitario Nacional Cheng Kung de 2018 a 2021 después de la firma del consentimiento informado de los pacientes y sus familias. Los principales criterios de inscripción incluyen una de las siguientes enfermedades o condiciones:

A. Enfermedad de las arterias coronarias:

1. Historia de infarto de miocardio
2. Enfermedad arterial coronaria con estudio de imagen de angiografía por tomografía computarizada con estenosis luminal de al menos un vaso> 70%
3. Implantación de stents en las arterias coronarias mediante una base de datos de imágenes hospitalaria

4. Escáner con talio-201 positivo/prueba de cinta rodante positiva con 2 factores de riesgo adicionales, que incluyen

   1. Diabetes mellitus
   2. Hipertensión
   3. dislipidemia
   4. Antecedentes familiares de muerte súbita, cirugía de derivación coronaria, ataques vasculares cerebrales (ACV), infarto de miocardio prematuro
   5. Comportamientos de fumar

B. Insuficiencia cardíaca congestiva con fracción de eyección reducida

1. Ecocardiografía fracción de eyección del ventrículo izquierdo <40%

C. Miocardiopatía hipertrófica:

1. Tabique interventricular del ventrículo izquierdo (IVS) >15 mm
2. Índice de masa del ventrículo izquierdo > 200 g
3. Hipertrofia apical observada en el informe con vista de 4 cámaras

D. Fibrilación auricular

1. Registrado por Holter electrocardiograma continuo
2. Registrado por EKG completo estándar de 12 derivaciones

E. Hipertensión pulmonar

1. Eco con presión sistólica pulmonar (sysPAP) > 40 mmHg
2. Diagnóstico de hipertensión pulmonar idiopática
3. Bajo medicación para la hipertensión pulmonar

Enfermedad de F. Fabry

1. Deficiencia de la enzima α-galactosidasa (a-GAL)
2. Trastorno genético

G. Paciente con solo factores de riesgo (<3 factores de riesgo), reconocido como grupo de comparación (>500 casos)

1. Diabetes mellitus
2. Hipertensión
3. dislipidemia
4. Antecedentes familiares de muerte súbita, cirugía de derivación coronaria, ataques vasculares cerebrales, infarto de miocardio prematuro
5. Comportamiento de fumar

Criterio de exclusión:

• Pacientes que no desean ser inscritos
• La concentración de la recolección de ADN fue inadecuada después de 3 veces de recolección