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Aumento de las imágenes por ultrasonido para reemplazar la fluoroscopia en los procedimientos de dolor guiados por imágenes

9 de marzo de 2021 actualizado por: Rambam Health Care Campus
Utilizando datos existentes de imágenes de CT/MRI de pacientes, los investigadores desean desarrollar un algoritmo para aumentar la imagen obtenida por ultrasonido. Para mejorar la inyección guiada por ultrasonido

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

Introducción:

Una gran proporción de las inyecciones guiadas por inyección para el alivio del dolor, incluida la parte inferior de la espalda, se realizan con fluoroscopia. Para realizar la inyección se requiere una sala adaptada, un fluoroscopio con brazo en forma de C (c-arm), un técnico de rayos X, un médico y una enfermera. La cantidad de radiación, que es ionizante, no es despreciable y depende mucho de la fiabilidad del equipo médico. Las inyecciones realizadas con esta técnica incluyen inyecciones en el espacio epidural, inyecciones en las articulaciones facetarias (articulaciones entre las vértebras de la espalda), bloqueos nerviosos y ablación nerviosa por radiofrecuencia.

El uso de imágenes de ultrasonido, como sustituto de la fluoroscopia, puede ayudar a guiar en tiempo real la colocación de la aguja y permitir la obtención de imágenes desde múltiples direcciones, sin radiación ionizante que ponga en peligro al paciente y a los cuidadores, al tiempo que reduce el tratamiento. costos El uso de imágenes de ultrasonido permitirá que estos tratamientos se realicen también en clínicas ambulatorias, sin necesidad de equipos costosos.

Hoy en día, con los equipos de ultrasonido existentes, existe una variabilidad muy alta en cuanto a la calidad de la imagen obtenida al escanear la parte baja de la espalda. La mala calidad de imagen hace que sea muy difícil realizar una inyección precisa y fiable. Por el contrario, las estructuras de la parte inferior de la espalda se pueden simular de forma óptima mediante TC (principalmente las estructuras esqueléticas, como vértebras y articulaciones) y mediante resonancia magnética (mejor resolución para las estructuras de tejidos blandos que para las estructuras esqueléticas). Realizar inyecciones invasivas bajo la guía de estas medidas es costoso tanto en términos de equipo como de mano de obra y ciertamente contribuye a la exposición ionizante en el caso de la TC. Al mismo tiempo, muchos pacientes acuden al Instituto de Medicina del Dolor, luego de realizarse estas pruebas de imagen.

Los investigadores tienen la intención de desarrollar un algoritmo en el que estas pruebas (CT, MRI) sirvan como una base de datos para cada paciente que participe en el estudio cuya espalda será escaneada usando un transductor de ultrasonido. Según los iniciadores del estudio, los investigadores pueden desarrollar una aplicación de imágenes que se basará tanto en la información de una imagen de imágenes de CT y/o MRI y después de la exploración de la espalda (usando un transductor de ultrasonido) los investigadores obtendrán una mejor ( aumentada) imagen de ultrasonido que se puede utilizar en el futuro como una inyección guiada por ultrasonido.

El objetivo del presente estudio es mejorar la calidad de la imagen de imagen obtenida al escanear la parte baja de la espalda con un transductor de ultrasonido utilizando la información disponible de imágenes de imagen anteriores - CT y / o MRI

La población de estudio:

Pacientes que son remitidos al Instituto Rambam de Medicina del Dolor que sufren dolor lumbar y que ya se han sometido a una tomografía computarizada o una resonancia magnética de la parte inferior de la espalda antes de llegar al Instituto.

Número de participantes en este centro:

50 pacientes

Rango de edad:

Entre los 18 y 80 años

Género:

Sin restricción de género

Criterios de inclusión:

  1. Dolor en la parte baja de la espalda, incluido el dolor en la parte inferior o superior de la espalda.
  2. Pacientes que se sometieron a imágenes de resonancia magnética o tomografía computarizada de la parte inferior de la espalda durante el último año.
  3. Pacientes que puedan comprender la justificación del estudio y puedan firmar un formulario de consentimiento informado.

Criterios de exclusión:

  1. Cirugía de espalda en la zona lumbar
  2. Deformidad significativa en la espalda como escoliosis con un ángulo superior a 50 grados

Criterios para la eliminación del experimento:

ninguno

La duración del ensayo médico incluye el período de seguimiento posterior al ensayo:

Como un año

Programa de seguimiento clínico (durante y después del tratamiento):

R: Los pacientes elegibles para el estudio recibirán una explicación y firmarán un formulario de consentimiento científico.

B: Los sujetos completarán un breve cuestionario demográfico, así como un cuestionario sobre su problema de dolor. Cada sujeto recibirá un número de identificación único para el estudio en sí.

C: Los sujetos serán admitidos en el Instituto de Medicina del Dolor con el fin de escanear la espalda con un dispositivo de ultrasonido. La adquisición de imágenes requerida, usando el transductor estándar (arreglo curvo o arreglo en fase), es de tres escaneos a lo largo de la columna vertebral bilateral y tres escaneos transversales en la misma área. Después del escaneo, que tomará alrededor de 5 minutos, los datos se almacenarán en medios digitales de forma anónima pero con el número de identificación único que se le da al paciente en la sección B.

D: Los medios digitales - CT o MRI se cargarán en el archivo de imágenes del hospital. Los datos se transferirán de forma anónima a medios externos (disco con un número de identificación único del estudio únicamente) La información digital tanto de la ecografía como de las pruebas de imagen previas se transferirá a un laboratorio de biotecnología, sin ningún dato identificativo del paciente para su análisis. .

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

50

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

Copia de seguridad de contactos de estudio

Ubicaciones de estudio

      • Haifa, Israel, 3109601
        • Reclutamiento
        • Rambam Health Care Campus
        • Contacto:
        • Investigador principal:
          • Simon Vulfsons, MD
        • Sub-Investigador:
          • Amir Minerbi, MD
        • Sub-Investigador:
          • Yair Halpern, MD

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • ADULTO
  • MAYOR_ADULTO
  • NIÑO

Acepta Voluntarios Saludables

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra de probabilidad

Población de estudio

Pacientes que son remitidos al Instituto Rambam de Medicina del Dolor que sufren dolor lumbar y que ya se han sometido a una tomografía computarizada o una resonancia magnética de la parte inferior de la espalda antes de llegar al Instituto.

Descripción

Criterios de inclusión:

Pacientes con dolor lumbar, incluido el dolor lumbar superior o inferior. Pacientes que se sometieron a imágenes de resonancia magnética o tomografía computarizada de la parte inferior de la espalda durante el último año.

Pacientes que puedan comprender la justificación del estudio y puedan firmar un formulario de consentimiento informado.

Criterio de exclusión:

Pacientes que se han sometido a una cirugía de espalda en la zona lumbar Pacientes con una deformidad significativa (deformidad) en la espalda como escoliosis con un ángulo superior a 50 grados

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Periodo de tiempo
Algoritmo para el aumento de imágenes de ultrasonido
Periodo de tiempo: 1 año
1 año

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Simon Vulfsons, M.D., Rambam Health Care Campus

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (ACTUAL)

5 de febrero de 2021

Finalización primaria (ANTICIPADO)

1 de noviembre de 2021

Finalización del estudio (ANTICIPADO)

1 de noviembre de 2021

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

23 de agosto de 2020

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

23 de agosto de 2020

Publicado por primera vez (ACTUAL)

27 de agosto de 2020

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (ACTUAL)

12 de marzo de 2021

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

9 de marzo de 2021

Última verificación

1 de marzo de 2021

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • 0266-19-RMB CTIL

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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