Modelo predictivo sobre el efecto de los estilos de vida en el manejo de la DT2 (GK_T2D)

La literatura científica ha demostrado que el uso de dispositivos portátiles puede mejorar el control de la diabetes mellitus tipo 2. El objetivo del estudio es desarrollar un modelo estadístico para el control de la diabetes mellitus tipo 2 (DMT2) basado en el uso de parámetros clínicos "convencionales" y el uso de datos "no convencionales" de dispositivos portátiles. La variable de resultado médico que se utilizará para medir el control de la diabetes y el rendimiento del modelo será la hemoglobina glicosilada (HbA1c). El participante recibirá un reloj inteligente Samsung (Galaxy Watch 3) y un teléfono inteligente Samsung (A51), (este último solo en caso de que el participante no esté en posesión de un teléfono inteligente compatible) que deberá usar durante sus actividades diarias y también durante la noche para medir la actividad diaria, las horas de sueño y la frecuencia cardíaca. El Hospital Casa Sollievo della Sofferenza desarrolló previamente la calculadora ENFORCE, un modelo de predicción económico y parsimonioso de mortalidad por todas las causas a 2 años en pacientes de la vida real con DT2. En este estudio, los investigadores pretenden elaborar puntuaciones de riesgo estandarizadas y validadas similares a las que se han hecho para ENFORCE.