Fyysisen aktiivisuuden ja päivittäisten kokemusten tutkimus

Fyysisen toiminnan puute liittyy negatiivisiin terveysvaikutuksiin, kuten liikalihavuuteen, diabetekseen ja sydän- ja verisuonisairauksiin. Päivittäisen fyysisen aktiivisuuden (PA) lisäämiseen tähtääviä interventioita on olemassa lukemattomia. PA-tasojen nousun on osoitettu parantavan sydän- ja verisuonisairauksia ja aineenvaihduntasairauksia sairastavien potilaiden terveyttä. Kiihtyvyys- ja askelmittarit voivat olla hyödyllisiä työkaluja tällaisissa interventioissa, varsinkin kun niitä käytetään antamaan osallistujille yksilöllistä palautetta edistymisestä kohti PA-tavoitteita. Nämä ohjelmat vaativat osallistujia yleensä asettamaan PA-tavoitteet (esim. askelmäärä päivässä), käyttämään askelmittareita ja tallentamaan päivittäiset aktiivisuustasot askelmittareista. Tämä prosessi perustuu suuressa määrin tarkkoihin, itse ilmoittamiin tietoihin, ja se vie osallistujille sekä aikaa että vaivaa, mikä rajoittaa tämän interventiovaihtoehdon hyväksyttävyyttä ja pitkän aikavälin elinkelpoisuutta.

Terveyskäyttäytymisen tutkimuksessa on yleistymässä mobiililaitteiden, kuten älypuhelimien, käyttö interventioiden toteuttamisessa. Nämä menetelmät – tunnetaan nimellä Ecological Momentary Interventions [EMI] – ovat innovatiivisia, koska niiden avulla tutkijat ja lääkärit voivat tarjota tietoa ihmisille tiettyinä aikoina ja olosuhteissa, jolloin he saattavat eniten tukea tällaista tukea. Yksi tapa räätälöidä EMI:tä on pyytää osallistujia suorittamaan toistuvia itsearviointiarvioita mobiililaitteilla, kuten älypuhelimilla (tunnetaan nimellä Ecological Momentary Assessment [EMA]), ja sitten käyttää tätä materiaalia tunnistamaan ajat, jolloin ihmiset tarvitsevat toimenpiteitä. Vaikka joissakin tutkimuksissa (mukaan lukien tutkimusryhmämme jäsenten tekemät äskettäiset tutkimukset) on kehitetty interventioita, joissa EMA:n avulla luodaan reaaliaikaisia ​​interventioita, joita toimitetaan jokapäiväisessä elämässä, tietojemme mukaan missään tutkimuksessa ei ole käytetty objektiivisia ambulatorisia arviointitietoja tähän. Objektiivisen tiedon käyttäminen on mahdollisesti edullista, koska se hyödyntää passiivista tiedonkeruuta (vaatii vain vähän tai ei ollenkaan osallistujien panosta) ja vähentää siten osallistujien taakkaa ja mahdollisia huolenaiheita itse ilmoittamiensa tietojen tarkkuudesta.

Tämän tutkimuksen ensimmäisenä tavoitteena on selvittää toteutettavuus ja hyväksyttävyys Bluetooth-aktiivisuusmittarin integroimiseksi älypuhelimiin antamaan reaaliaikaista palautetta fyysisestä aktiivisuudesta jokapäiväisessä elämässä. Arvioimme tämän interventiomenetelmän toteutettavuuden ja hyväksyttävyyden seuraamalla interventiotoimitusta ja osallistujien noudattamista EMA:n kanssa. Nämä tiedot tallentuvat automaattisesti älypuhelimeen ja aktiivisuusmittariin.

Tämän työn toinen tavoite on antaa alustava arvio reaaliaikaisen palautteen antamisen tehokkuudesta objektiivisesti mitatun PA:n perusteella. Ensisijainen tuloksemme on objektiivisesti mitattujen vaiheiden lukumäärä. Odotetaan, että osallistujien askelmäärä kasvaa lähtötasosta, kun he saavat henkilökohtaista palautetta ja muistutuksia älypuhelimissa.