- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT03773549
Virtuaalitodellisuustutkimus kehon dysmorfisen häiriön kognitiivisista harhoista
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Yhdysvallat, 02114
- Massachusetts General Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Ikä 18+,
- Sujuva englannin kielen taito,
- Täytä DSM-5-kriteerit pääasialliselle BDD:lle (BDD-ryhmä) tai ei muuta nykyistä psykiatrista diagnoosia (HC-ryhmä; arvioitu kliinisen haastattelun avulla).
Poissulkemiskriteerit:
- elinikäinen psykoosi; nykyinen kaksisuuntainen mielialahäiriö akuutissa tai hypomaanisessa jaksossa; nykyinen vakava päihteidenkäyttöhäiriö; akuutteja, aktiivisia itsemurha-ajatuksia
- Kehitysvamma tai kognitiivinen vamma, joka häiritsisi osallistumista
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Case-Control
- Aikanäkymät: Poikkileikkaus
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
---|---|
Kehon dysmorfinen häiriö
Täytä DSM-5-kriteerit pääasialliselle kehon dysmorfiselle häiriölle, jotka on arvioitu DSM-V:n akselin I häiriöille (SCID) tehdyn strukturoidun kliinisen haastattelun avulla.
|
Altista kaikki osallistujat (terveet ja kontrollissa olevat) virtuaalitodellisuusvideoille samalla kun keräät reaktiivisuutta ja itseraportoivia tuloksia.
|
Terve valvonta
Henkilöt, joilla ei ole nykyistä psykiatrista diagnoosia, joka on arvioitu Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI) -tutkimuksella
|
Altista kaikki osallistujat (terveet ja kontrollissa olevat) virtuaalitodellisuusvideoille samalla kun keräät reaktiivisuutta ja itseraportoivia tuloksia.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Sydämen reaktiivisuus/herätys (HR) VR:n aikana sosiaalisesti epäselvissä skenaarioissa
Aikaikkuna: Päivä 1
|
Arvioitu iMotions-ohjelmistolla mittaamaan sykettä (HR) katsoessasi virtuaalitodellisuuskohtauksia.
Oletamme, että terveisiin kontrolleihin verrattuna BDD:tä sairastavat osallistujat osoittavat suurempaa reaktiivisuutta/kiihottumista HR-mittausten avulla näissä sosiaalisesti moniselitteisissä skenaarioissa.
|
Päivä 1
|
Galvaanisen ihon johtavuuden (GSC) reaktiivisuus/herätys VR:n sosiaalisesti moniselitteisissä skenaarioissa
Aikaikkuna: Päivä 1
|
Arvioitu käyttämällä iMotions-ohjelmistoa mittaamaan galvaanista ihonjohtokykyä (GSC) virtuaalitodellisuuskohtauksia katsellessa.
Oletamme, että terveisiin kontrolleihin verrattuna BDD:tä sairastavat osallistujat osoittavat suurempaa reaktiivisuutta / kiihottumista GSC-mittausten avulla näissä sosiaalisesti moniselitteisissä skenaarioissa.
|
Päivä 1
|
Hätäluokitukset
Aikaikkuna: Päivä 1
|
Mitattiin käyttämällä lyhyttä Likert-asteikon itseraporttilomaketta (tekijän luoma hätäluokituskyselylomake), jolla arvioidaan ahdistusta, uhkaa, tarvetta tarkistaa ulkonäkö ja halu välttää tilannetta. Arviot mitataan 0-10, 0 tarkoittaa, ettei hätää, uhkaa tai tarvetta tarkistaa ulkonäköä/tilannetta ja 10 osoittaa äärimmäistä ahdistusta, uhkaa tai tarvetta tarkistaa ulkonäkö/tilanne. Enimmäispistemäärä 40 (pistemäärä 10 kaikista 4 kysymyksestä, yhteenlaskettu) merkitsisi äärimmäistä kärsimystä, kun taas vähimmäispistemäärä 0 tarkoittaisi, ettei hätää ole. Korkeammat pisteet osoittaisivat suurempaa reaktiivisuutta. Oletamme, että BDD:tä sairastavat henkilöt saavat korkeammat pisteet hätäluokituksissa kuin terveet henkilöt. |
Päivä 1
|
Sosiaaliset ja ulkonäköön liittyvät tulkintaharhat
Aikaikkuna: Päivä 1
|
Käytämme Word-Sentence Association Paradigmia (WSAP-BDD) arvioidaksemme automaattisia BDD:hen liittyviä uhkia. Osallistujat näkevät moniselitteisen ulkonäön ja/tai sosiaalisia lauseita yhdistettynä negatiiviseen/uhkaukseen ja positiiviseen/hyvänlaatuiseen tulkintaan. Osallistujat arvioivat, kuinka sukua sana ja lause liittyvät toisiinsa; arvosanat lasketaan yhteen "uhan" ja "hyvänlaatuisen" alaasteikon luomiseksi. Käytämme myös tulkintakyselyä (Interpretation Questionnaire, IQ) mittaamaan arjen tilanteiden tulkintoja. Oletamme, että verrattuna terveisiin kontrolleihin BDD-osallistujat osoittavat enemmän kannatusta uhkatulkinnoista ja vähemmän hyvänlaatuisia tulkintoja kuin terveet kontrollit näissä tulkintojen harhamittauksissa. |
Päivä 1
|
In vivo -tulkinnat
Aikaikkuna: Päivä 1
|
Osallistujille esitetään kaksi lausuntoa jokaisesta videokuvauksesta; yksi, joka artikuloi "terveemmän" hyvänlaatuisen tulkinnan ja toinen, joka artikuloi "BDD" tulkinnan. Heitä pyydetään arvioimaan kunkin videon jokainen väite. Oletamme, että osallistujat, joilla on BDD, saavat korkeammat pisteet BDD-tulkinnoissa kuin terveet kontrollit ja että terveet kontrollit saavat korkeammat pisteet terveillä tulkinnoilla kuin BDD-osallistujat. |
Päivä 1
|
Tulkintaharhojen korrelaatio
Aikaikkuna: Päivä 1
|
Tarkastelemme korrelaatiota Word-Sentence Association -paradigman (WSAP-BDD) ja tulkintakyselyn (IQ) välillä, jotka molemmat ovat vakiintuneita tulkintaharhojen mittareita, omilla in vivo -harhaarvioinneillamme sosiaalisesti moniselitteisten tilanteiden jälkeen. Oletamme, että aiemmin määritetyn WSAP-BDD:n ja IQ:n pisteet korreloivat in vivo -harhaarviointimittareiden tulkintojen kanssa. |
Päivä 1
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Tutkiva tutkimus hyväksyttävyydestä ja läsnäolosta tulevaa hoitoa varten virtuaalitodellisuuden metodologialla
Aikaikkuna: Päivä 1
|
Mitattu käyttämällä lyhyttä Likert-asteikon itseraporttilomaketta (tekijän luoma hyväksyttävyys- ja läsnäolokyselylomake) VR-tekniikan hyväksyttävyyden ja läsnäolon arvioimiseksi VR-ympäristössä.
Arviot mitataan 0–10, ja pisteet 0 osoittavat, että osallistuja ei ollut lainkaan mukana skenaariossa tai ollut siinä ja että ympäristö ei tuntunut ollenkaan realistiselta tai samanlaiselta kuin todellinen maailma.
Pisteet 10 osoittavat, että osallistuja oli täysin sitoutunut skenaarioon tai ollut siinä ja että ympäristö tuntui hyvin realistiselta tai samanlaiselta kuin todellinen maailma.
Enimmäispistemäärä 50 (pistemäärä 10 kaikista viidestä kysymyksestä, summattuina) osoittaisi täydellistä sitoutumista ja korkeaa hyväksyttävyyttä, kun taas vähimmäispistemäärä 0 osoittaisi, että ympäristö ei ollut ollenkaan realistinen tai mukaansatempaava.
Korkeammat pisteet osoittaisivat lupaavia tulevaisuudensuuntia virtuaalitodellisuusteknologian käytölle tällä tutkimusalueella.
|
Päivä 1
|
Tutkiva tutkimus tulevaisuuden hoitoon virtuaalitodellisuuden metodologialla käyttämällä osallistujatulkintoja ja palautetta eri sosiaalisten kontekstien näkyvyydestä.
Aikaikkuna: Päivä 1
|
Mitattiin useilla avoimilla kysymyksillä, jotka koskivat kohtausten tiettyjä näkökohtia, jotka olivat kaikkein/vähiten provosoivimpia ja realistisimpia, sekä mahdollisia vaihtoehtoisia tulkintoja moniselitteisistä tilanteista.
Avoimet kysymykset on tarkoitettu parantamaan tämän työn tulevia iteraatioita, sillä seuraava askel on toivottavasti hoitokoe.
|
Päivä 1
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Päätutkija: Sabine Wilhelm, Ph.D, Massachusetts General Hospital
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 2018P001894
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Virtuaalitodellisuuden kokemus
-
University of AlbertaAlberta Health servicesRekrytointiVirtuaalitodellisuuden GlenxRose Speech-Language -terapioiden kliininen toteutettavuus ja validointiPuhehäiriöt | Äänihuulun toimintahäiriöKanada
-
Baylor Research InstituteRekrytointiSairaalahoidossa olevat 18-vuotiaat tai sitä vanhemmat kipupotilaatYhdysvallat
-
Tomorrow Sp. z o.o.National Center for Research and Development, PolandValmis
-
University Hospital, AngersRekrytointiAivokasvain | VirtuaalitodellisuusRanska
-
Idan Moshe AderkaValmis
-
Prisma Health-UpstateClemson UniversityValmisNaisen rintojen kasvainYhdysvallat
-
Prisma Health-UpstateClemson UniversityValmis
-
Queen's University, BelfastUniversity of SussexTuntematonVerkkokalvorappeuma | Huono näkyvyys | Albinismi | Stargardtin tauti 1 | Stargardtin tauti 3 | Stargardtin tauti 4Yhdistynyt kuningaskunta
-
University of California, San FranciscoRekrytointiKipu, menettelyllinen | Sedaatiokomplikaatio | Proseduurillinen ahdistusYhdysvallat
-
Henry M. Jackson Foundation for the Advancement...Walter Reed National Military Medical Center; Uniformed Services University... ja muut yhteistyökumppanitValmisTraumaattinen aivovammaYhdysvallat