Développement d'une application mHealth pour améliorer la gestion des symptômes de la chimiothérapie du cancer

Les enquêteurs utiliseront une enquête en 9 points développée par le Dr. Un pour évaluer les expériences des patients à l'aide de l'application MyChemoCare.

Ce résultat est la moyenne des items de l'enquête (avec les items opposés inversés). L'échelle a été notée de 0 = Fortement en désaccord à 6 = Fortement d'accord.

Les chercheurs utiliseront l'échelle de maîtrise des soins contre le cancer pour évaluer le sentiment de contrôle des patients sur leurs soins contre le cancer. Cette échelle est basée sur l'échelle de maîtrise développée par Pearlin et Schooler, conçue pour saisir le sentiment de contrôle qu'un patient ressent sur ses soins contre le cancer. Il s'agit d'une échelle en 7 points où les utilisateurs sont invités à répondre aux déclarations en choisissant et en répondant parmi les suivantes : Fortement en désaccord, En désaccord, Ni d'accord ni en désaccord, D'accord, Fortement d'accord. Les scores de maîtrise ont été calculés en prenant la moyenne numérique des items (1-5), avec les items libellés négativement inversés.

Le nombre présenté ici est le nombre de patients dont le score de maîtrise s'est amélioré entre le début et la fin du programme de 8 semaines. Parce qu'il s'agit d'une petite étude pilote, nous mesurons TOUTE amélioration sans seuil spécifié.

Les enquêteurs utiliseront le MD Anderson Symptom Inventory (MDASI) pour décrire les expériences des patients dans 8 principaux domaines de symptômes (douleur, fatigue, nausées, troubles du sommeil, détresse, manque d'appétit, faiblesse et diarrhée). Pour chaque domaine, les patients sont invités à classer leurs symptômes sur une échelle de 0 (Absent) à 10 (Aussi mauvais que vous pouvez l'imaginer). Le score global est la moyenne des 8 items.

Le nombre rapporté ici est le nombre de patients présentant une réduction du fardeau des symptômes entre le départ et le suivi de 8 semaines. Comme il s'agit d'une petite étude pilote, nous mesurons TOUTE réduction sans seuil spécifié.

Les enquêteurs utiliseront l'enquête FACT-G pour évaluer quatre dimensions de la santé des patients (physique, fonctionnelle, sociale et émotionnelle). Pour chacune des dimensions, les patients reçoivent une série d'énoncés sur des éléments spécifiques du bien-être et sont invités à les classer sur l'échelle suivante : Pas du tout, un peu, Assez, Assez ou Énormément. Ces éléments reçoivent des valeurs numériques de 0 à 4, avec des déclarations formulées négativement codées à l'envers. Dans chacune des quatre dimensions de la santé, des scores moyens sont calculés, puis une somme globale est dérivée. Le bien-être total varie de 0 (absence totale de bien-être) à 16 (tout à fait bien).

Le nombre présenté est le nombre de participants pour lesquels le score global FACT-G a augmenté entre le départ et le suivi de 8 semaines. Comme il s'agit d'une petite étude pilote, nous mesurons TOUTE augmentation sans seuil spécifié.