Desenvolvendo um aplicativo de mHealth para melhorar o gerenciamento de sintomas de quimioterapia de câncer

Os investigadores usarão uma pesquisa de 9 itens desenvolvida pelo Dr. Um para avaliar as experiências dos pacientes usando o aplicativo MyChemoCare.

Esse resultado é a média dos itens da pesquisa (com os itens opostos invertidos). A escala foi pontuada de 0 = Discordo totalmente a 6 = Concordo totalmente.

Os investigadores usarão a Escala de Domínio dos Cuidados com o Câncer para avaliar os sentimentos de controle dos pacientes sobre seus cuidados com o câncer. Esta escala é baseada na Mastery Scale desenvolvida por Pearlin e Schooler, projetada para capturar a sensação de controle que um paciente sente sobre seus cuidados com o câncer. Esta é uma escala de 7 itens em que os usuários são solicitados a responder às afirmações escolhendo e respondendo a partir do seguinte: Discordo totalmente, Discordo, Nem concordo nem discordo, Concordo, Concordo totalmente. As pontuações de domínio foram calculadas tomando a média numérica dos itens (1-5), com itens redigidos negativamente invertidos.

O número apresentado aqui é o número de pacientes cuja pontuação de domínio melhorou entre o início e o final do programa de 8 semanas. Como este é um pequeno estudo piloto, medimos QUALQUER melhoria sem limite especificado.

Os investigadores usarão o MD Anderson Symptom Inventory (MDASI) para descrever as experiências do paciente em 8 áreas principais de sintomas (dor, fadiga, náusea, sono perturbado, angústia, falta de apetite, fraqueza e diarreia). Para cada área, os pacientes são solicitados a classificar seus sintomas em uma escala de 0 (ausente) a 10 (tão ruim quanto você pode imaginar). A pontuação geral é a média de todos os 8 itens.

O número relatado aqui é a contagem de pacientes com redução na carga de sintomas entre o início do estudo e o acompanhamento de 8 semanas. Como este é um pequeno estudo piloto, medimos QUALQUER redução sem limite especificado.

Os investigadores usarão a pesquisa FACT-G para avaliar quatro dimensões da saúde dos pacientes (física, funcional, social e emocional). Para cada uma das dimensões, os pacientes recebem uma série de afirmações sobre elementos específicos de bem-estar e são solicitados a classificá-los na seguinte escala: nada, um pouco, um pouco, bastante ou muito. Esses itens recebem valores numéricos de 0 a 4, com declarações com palavras negativas codificadas inversamente. Dentro de cada uma das quatro dimensões da saúde, as pontuações médias são calculadas e, em seguida, uma soma geral é derivada. O bem-estar total varia de 0 (total falta de bem-estar) a 16 (completamente bem).

O número apresentado é a contagem de participantes para os quais a pontuação geral do FACT-G aumentou entre o início e o acompanhamento de 8 semanas. Como este é um pequeno estudo piloto, medimos QUALQUER aumento sem limite especificado.