Brèves interventions en ligne pour la consommation d'alcool

Le trouble lié à la consommation d'alcool est un problème de santé publique persistant. Environ 16 millions d'Américains répondaient aux critères de trouble lié à la consommation d'alcool en 2015, l'impact économique annuel de la consommation excessive d'alcool étant estimé à 250 milliards de dollars. La consommation d'alcool peut également interagir avec d'autres substances licites (par exemple, les cigarettes) et illicites (par exemple, la cocaïne) pour augmenter les risques pour la santé . Au moins la moitié de tous les crimes violents impliquent la consommation d'alcool et la consommation excessive d'alcool joue un rôle important dans la violence domestique et la violence entre partenaires intimes. Ces implications économiques, sanitaires et sociales évidentes de l'abus d'alcool soulignent l'importance de comprendre les déterminants des comportements de consommation d'alcool et de développer des interventions conçues pour lutter contre les modes de consommation inadaptés.

L'entraînement cognitif pour traiter les troubles liés à l'alcool et à d'autres substances a reçu beaucoup d'attention dans la littérature sur le développement des interventions. L'entraînement peut être divisé en deux grandes catégories : 1) la modification des biais cognitifs et l'inhibition de la réponse (c'est-à-dire le contrôle inhibiteur) et 2) les interventions en mémoire de travail. L'entraînement de contrôle inhibiteur tente de recycler les réponses prépotentes loin des signaux liés à la drogue en associant spécifiquement ces signaux à des signaux d'interdiction dans les tâches d'entraînement. L'entraînement de la mémoire de travail utilise des tâches cognitivo-comportementales (par exemple, chaînes de lettres/chiffres, recherche visuelle, n-back) pour améliorer la maintenance et la manipulation des informations. Ces brèves interventions sont particulièrement intéressantes parce qu'elles peuvent être facilement intégrées à des approches globales de traitement de la toxicomanie. Par exemple, les améliorations cognitives dues à une brève formation peuvent améliorer l'engagement et l'attention à la thérapie cognitivo-comportementale et l'observance des devoirs et d'autres activités liées au programme. D'une manière générale, la formation a constamment démontré des améliorations sur les tâches entraînées ou similaires ainsi que sur les concepts connexes (par exemple, l'actualisation des délais est améliorée après l'entraînement de la mémoire de travail). Cependant, des améliorations dans des tâches dissemblables ou des domaines différents ne sont pas systématiquement observées, et les mesures cliniques, telles que la consommation de drogues, ont donné des résultats mitigés.

Une limitation importante de la littérature existante est le nombre relativement petit d'échantillons généralement évalués (c'est-à-dire 20 à 40 sujets par condition). Il est probable que les effets de l'entraînement cognitif soient d'une taille d'effet petite à moyenne, cependant, les coûts relativement faibles des procédures d'entraînement signifient que de petites tailles d'effet peuvent ne pas empêcher l'utilité clinique. Il est également probable que les caractéristiques individuelles modèrent l'utilité de ces interventions pour avoir un impact sur la consommation de substances ou sur les comportements négatifs liés à la santé. L'utilisation de petits échantillons empêche de tester ces types de modérateurs avec une puissance statistique adéquate, tout comme le recrutement d'échantillons relativement homogènes (par exemple, des échantillons d'étudiants, des individus d'une seule clinique de toxicomanie).

Une méthode émergente répondant à ces préoccupations est le crowdsourcing. Crowdsourcing, comme sur Amazon.com Mechanical Turk (mTurk), permet un échantillonnage efficace et efficient de divers sujets. Nous avons précédemment démontré une correspondance étroite entre les résultats en personne et en ligne à l'aide de mTurk dans la recherche sur la consommation de substances, fournissant un soutien à la validité de la ressource. Nous avons également récemment démontré la faisabilité, l'acceptabilité et la validité de mener des recherches longitudinales intensives liées à la consommation de substances sur cette plateforme. Démontrer la faisabilité et l'acceptabilité de l'application de méthodes d'entraînement cognitif via mTurk aiderait à établir ce cadre pour de futures études sur de grands échantillons testant de nouvelles interventions et/ou des caractéristiques individuelles modérant l'efficacité de l'intervention.

Le but de cette étude est de tester la faisabilité et l'acceptabilité de la prestation d'un entraînement cognitif sur mTurk. Les sujets seront randomisés dans une condition d'entraînement 1) contrôle inhibiteur, 2) condition d'entraînement de la mémoire de travail ou 3) condition d'entraînement contrôle. Des études récentes ont également démontré la faisabilité et l'efficacité potentielle de la fourniture d'un bref retour d'information normatif pour réduire la consommation d'alcool via mTurk. Dans ces brèves interventions, les sujets reçoivent des informations sur leur consommation d'alcool par rapport à leurs pairs du même âge et du même sexe. Environ la moitié des sujets de chaque groupe d'entraînement cognitif recevront une rétroaction normative pour évaluer les effets sur la consommation d'alcool et les interactions possibles avec l'entraînement cognitif. Cette étude se concentrera sur la consommation d'alcool compte tenu de la facilité et de l'acceptation clinique de l'auto-déclaration de la consommation d'alcool comme résultat principal.