Dépression, traumatisme et santé : efficacité d'une application mHealth pour l'autogestion des symptômes chez les étudiants (DepTH)

Bien que traditionnellement considéré comme un groupe en bonne santé, l'inquiétude grandit quant à la santé et à la santé mentale des étudiants des collèges (Hunt et Eisenberg, 2010). Les problèmes de santé mentale, comme la dépression, ne sont souvent pas traités chez les jeunes adultes d'âge universitaire (Saeb et al., 2015). La dépression est associée à de mauvais résultats en matière de santé (Rutter et al., 2013). Le suicide, souvent associé à la dépression, est l'une des principales causes de décès chez les étudiants (Drapeau et McIntosh, 2015). La recherche suggère que les interventions liées au stress seraient utiles pour les étudiants à risque de problèmes de santé mentale (Karatekin, 2017); Cependant, on en sait moins sur l'impact des interventions de santé mobiles sur la dépression chez les étudiants.

Des études ont montré que la variabilité de la fréquence cardiaque (VRC), un puissant indicateur de morbidité et de mortalité toutes causes confondues, est réduite chez les personnes souffrant de troubles dépressifs (Kemp, Quintana, Felmingham, Matthews et Jelinek, 2012). Bien que la VRC soit généralement plus élevée chez les étudiants d'âge collégial parce qu'ils sont souvent plus jeunes, des études ont montré que le biofeedback VRC des étudiants implique des changements volontaires dans la fréquence, le rythme, le schéma et la qualité de la respiration. En quelques minutes de stimulation rythmique du système cardiovasculaire par une respiration lente à environ six respirations par minute, le biofeedback VRC produit de fortes augmentations du VRC (Vaschillo, Vaschillo et Lehrer, 2006). La régulation émotionnelle, y compris les symptômes dépressifs, peut être améliorée grâce au biofeedback VRC (Henriques, Keffer, Abrahamson et Horst, 2011 ; Siepmann, Aykac, Unterdörfer, Petrowski et Mueck-Weymann, 2008).

Les téléphones intelligents offrent un moyen rapide de fournir des interventions numériques qui favorisent la relaxation et améliorent l'humeur. Happify™ Breather est une application mobile qui fournit aux utilisateurs un biofeedback VRC visant à améliorer la santé mentale et le bien-être. Breather utilise des capteurs HRV pour aider les utilisateurs à contrôler leur respiration, conduisant au calme et à la relaxation. Plus les utilisateurs sont détendus, plus des éléments de scène visuellement renforcés apparaîtront dans l'environnement sous-marin du jeu. Breather utilise un capteur optique dans un appareil photo de smartphone. Pendant l'utilisation de l'application, les utilisateurs sont incités par l'application à respirer à 6 cycles/min à l'aide d'un stimulateur respiratoire. Lorsque le flash de l'appareil photo du smartphone est allumé, les changements de signal de couleur rouge (augmentant avec la systole et diminuant avec la diastole) sont mesurés du bout du doigt appuyé sur l'objectif de l'appareil photo et échantillonnés à 50 Hz. Dans une étude de validation, les résultats obtenus à partir de l'application Happify™ HRV biofeedback Breather étaient cohérents avec les résultats du moniteur Holter (Stein, 2018). L'application est gratuite et accessible au public sur l'iTunes App Store.

L'objectif principal de l'étude est d'examiner l'efficacité de l'exercice de biofeedback de l'application Happify™ Breather pour améliorer les mesures de la variabilité de la fréquence cardiaque (HRV) à haute fréquence (HF) et les scores de dépression chez les étudiants par rapport au groupe témoin. Les résultats secondaires consistent à tester l'efficacité de l'application pour les symptômes d'anxiété et somatoformes, ainsi que l'adhésion à l'application.