Influence de l'opérateur d'échographie sur les diagnostics avec l'IA pour les nodules thyroïdiens - Essai clinique

Il s'agit d'une étude clinique prospective visant à tester comment l'expérience de l'opérateur d'échographie influence les performances des diagnostics basés sur l'IA (basés sur l'intelligence artificielle) lors de l'analyse des nodules thyroïdiens lors des échographies. Les enquêteurs ont mis en place une expérience avec cinq stations, chacune avec un patient présentant un nodule thyroïdien et un appareil à ultrasons équipé du système basé sur l'apprentissage profond S-Detect for Thyroid. 20 participants à l'étude ont été recrutés : 8 étudiants en médecine débutants en échographie, 3 registraires ORL juniors (oreille-nez-gorge) de compétences intermédiaires en échographie et 9 registraires ORL senior expérimentés en échographie. Les participants ont scanné tous les patients et enregistré leurs analyses des nodules à l'aide du système EUTIRADS (European thyroïd imagine reporting and data system) de trois manières différentes : une analyse propre, une analyse de S-Detect et une analyse combinant les deux précédentes.

L'hypothèse était que le système d'IA fonctionnerait aussi bien entre les groupes de participants. En outre, on s’attendait à ce que les participants expérimentés obtiennent de meilleurs résultats que les étudiants sans l’aide de l’IA, et que les médecins ne tireraient pas grand profit de l’apport de l’IA, mais que les étudiants verraient leurs performances améliorées grâce à l’apport de l’IA.