AI rendszer felépítése a váll-rehabilitációs gyakorlatok automatikus felügyeletére (Rehab-SPIA) (Rehab-SPIA)

A jelenlegi történelmi szakasz és a világban a rehabilitáció iránti növekvő igény a tele-rehabilitációs rendszereket és általában az e-Health-et alapvető eszközzé teszi a betegek elkötelezettségének és az ellátásnak való megfelelés növelésében, kulcsfontosságú elemeivé az NHS megőrzésének a kiadások felülvizsgálata szempontjából. és erőforrás-optimalizálás .

Különösen a rehabilitációs beteg átlagosan 30-50%-os adherenciával rendelkezik az Otthoni Gyakorlat Programhoz (HEP), amelyhez gyakran hozzáadódik a motoros tanulás hatékonyságának csökkenése a gesztus pontosságára vonatkozó visszajelzések hiánya miatt. kórházban vagy ambuláns környezetben, terapeuta felügyelete mellett történik.

Az emberi mozgással kapcsolatos adatok elemzésére szolgáló új számítástechnikai megközelítések, amelyek célja olyan algoritmusok kifejlesztése, amelyek automatikusan felügyelik a páciens gesztusainak pontosságát az otthoni önkezelés során, ezt az utolsó kritikus problémát próbálják megoldani.

A legígéretesebb megközelítések közé tartoznak a mesterséges intelligencián (AI) és a gépi tanuláson (ML) alapuló megközelítések, különösen a legújabb generációs, az úgynevezett szubszimbolikus (vagy konnekcionista) megközelítések.

Ezek az algoritmusok nagy érdeklődést keltenek azzal kapcsolatban, hogy képesek automatikusan kivonni a mozgás kiemelkedő tulajdonságait, csökkentve a szakértői beavatkozást az összes adat összegyűjtésébe, illetve a példák esetleges címkézésére (5) Mindenesetre a szakirodalom a klinikusok közvetlen bevonásával kidolgozott modellek hiányát és a betegpopulációkkal létrehozott adatkészletek szűkösségét mutatja.

Továbbá a szakirodalomban jelenlévő modellek többsége számos beviteli eszköz felhasználásával készült, gyakran magas technológiai rátával, jelentős költségekkel egy esetleges szolgáltatás beteg otthoni megvalósításához.

Ezen okok miatt szeretnénk létrehozni egy speciális klinikai adatkészletet, amely kizárólag a gyakorlatok videóiból indul ki, és patológiánként meghatározott populációkat von be, és klinikai megítélés alapján épül fel. Ezekkel a jellemzőkkel a projekt célja a mozgáselemzési folyamat lehető legnagyobb mértékű automatizálása, óriási mértékben csökkentve a technológiák használatából adódó költségeket és minimalizálva az emberi hibákat, mindezt a legújabb számítási megközelítések kihasználásával egy hasznos és alacsony fokú számítási módszer létrehozása érdekében. költségeszköz az otthoni funkcionális átneveléshez.

Tekintettel az Otthoni gyakorlatok program fontosságára a vállbetegségben, úgy döntöttek, hogy kiválasztják az ízületet érintő főbb patológiák által érintett betegek populációját.

A tanulmány fő célja egy olyan szoftver létrehozása és validálása, amely lehetővé teszi az ortopédiai patológiák utáni váll funkcionális helyreállítását szolgáló fő rehabilitációs gyakorlatok helyes végrehajtásának automatikus és szakértői elemzését.