Genitális zuzmó sclerosus – Epidemiológia, társbetegségek és a vulva és a pénisz mikrobióma szerepe

A. RÉSZ: Mikrobióma vizsgálat A résztvevőket a rendszeres orvosi látogatáshoz kapcsolódóan folyamatosan bevonjuk a Bőrgyógyászati ​​Klinikára. Minden érintett esetet fel kell kérni a Dermatology Life Quality Index (DLQI) kérdőívek kitöltésére. Az első pamut törlőkendőt a kezelés előtt a pénisz érintett bőréről (beleértve a pénisz makkját és a coronalis sulcust is) veszik nemi szervi LSc-ben szenvedő férfiaknál a kezelés előtt, és a szeméremtest érintett bőréből (beleértve a mons pubis, labia minora és nagyajkak) a nemi LSc-ben szenvedő nőknél a kezelés előtt. kezelés. A kezelést követő 12. héten egy második vattapamacs mintát vesznek ugyanezekről a helyekről, beleértve a helyi kezeléseket és a körülmetélést is. A helyi kezelést a látogatás előtt egy héttel leállítják. A megengedett kezelési lehetőségek közé tartoznak a helyi és szisztémás kortikoszteroidok és a helyi kalcineurin inhibitorok (takrolimusz, pimekrolimusz) mindkét nem esetében, valamint a körülmetélés férfiaknál. Nőknél a genitális LSc extrém rezisztens eseteiben még a metotrexátot is, a hidroxiklorokint javasolják szisztémás kezelésként. A mintákat 16S riboszomális RNS metagenomikus szekvenálás segítségével elemzik a mikrobióma azonosítása érdekében. A mikrobioanalízis a Laboratory Medicine, Ryhovnál ma egy bevált módszer, amely a "következő generációs szekvenáláson" (NGS) alapul a 16S rDNS elemzésére, amelyet korábban bőr- és torokminták elemzésére használtak pikkelysömör projektekben, valamint bélbiopsziák és székletvizsgálatok során. gyulladásos bélbetegségben szenvedő betegek mintái. A mikrobiális bőrflórából mikrobiális tampont (eNAT, Copan) mintát veszünk. A taxonómiai besorolás és az egyes taxonómiai egységek mintánkénti számának meghatározása egy referenciaadatbázis (Silva; https://www.arb-silva.de/) és a megfelelő bioinformatikai elemző eszközök, például a QIIME2 (https:/) alapján történik. /qiime2.org/) és mothur (https://mothur.org/). A csoportkülönbségeket a számadatokra adaptált általánosított lineáris modellekkel (pl. DESeq2 és ragasztó; https://bioconductor.org/) vizsgáljuk az R statisztikai programozási környezetben (https://cran.r-project.org/), és a az elemzéseket nem és életkor alapján korrigálják. A mikrobiom biokémiai tulajdonságait referenciagenomok segítségével jósolják meg a minták 16S összetétele alapján a PICRUSt2 segítségével (https://github.com/picrust/picrust2/wiki), és megvizsgálták a csoportbeli különbségeket.

B RÉSZ:

• Retrospektív országos kohorszvizsgálatot végeznek a nemzeti svéd regiszterek (National Patient Register, Swedish Cancer Register) és a LISA adatbázis (Egészségbiztosítási és munkaerő-piaci tanulmányok longitudinális integrációs adatbázisa) felhasználásával. A 2001. január 1. és 2021. január 1. közötti 20 éves periódusban LSc-vel (ICD-10 diagnózis kód - L90) diagnosztizált betegek kerülnek kiválasztásra.
• A komorbiditás megállapításra kerül.