Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

AI szűrés diabéteszes retinopátiára (AimdR)

2023. május 2. frissítette: West German Center of Diabetes and Health

Egy mesterséges intelligencia modell pontossága a diabéteszes retinopátia szűrésére a valós életben

A diabetes mellitus növekvő előfordulása komoly egészségügyi problémát jelent, különösen azért, mert a cukorbetegek mintegy 40%-ában diabéteszes retinopátia alakul ki, amely súlyosan károsítja a látást és vaksághoz vezethet. Ez a fejlemény megelőzhető lenne éves ellenőrzésekkel és időben történő kezelésre utalással. A vizsgálatok minősége és a szűk keresztmetszetek a vizsgaidőpontokban azonban jelentős különbségeket mutatnak. A probléma megoldása lehet a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása, különösen a mély tanulás. A kezdeti vizsgálatok kimutatták, hogy a mély tanulási algoritmusok sikeresen alkalmazhatók a diabéteszes retinopátia kimutatására. Azt azonban tisztázni kell, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazásával elég magas szintű pontosságot lehet-e elérni a retinopátiák kimutatásában. Ezért jelen tanulmányban a 'MONA-DR-Model' AI algoritmus pozitív prediktív értéke (PPV), negatív prediktív értéke (NPV), érzékenysége (SEN) és specificitása (SPEZ) a cukorbetegség kimutatásában. retinopátiát kell mérni. Ezen túlmenően meg kell vizsgálni, hogy az enyhe és súlyos retinopátia besorolás mennyire egyezik meg, és mennyire fogadják el a betegek ezt az új vizsgálati módszert.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

A vizsgálat részeként a „Crystalvue NFC 600” segítségével minden szemről és páciensről 45 fokos szemfenéki képet készítenek. A szemfenéki fényképeket ezután a „MONA-DR-Mode” segítségével elemezzük, és „diabetikus retinopátia AI jelenléte szerint (K+)” vagy „diabetikus retinopátia AI hiánya szerint (K-)” kategóriába soroljuk. Ezeket a besorolásokat összevetik a Betegségkezelési Program (DMP) diabéteszben előírt rutinvizsgálatok eredményeivel ("diabéteszes retinopátia a jelenlévő orvos szerint (A+)" vagy "diabetikus retinopátia az orvos távolléte szerint (A-)"). A Nyugat-német Diabétesz és Egészségügyi Központban (WDGZ) végzett szemfenéki fotózás előtt és után 6 hónappal dolgozó rezidens szemészek által végzett 2-es típusú mellituszt hasonlították össze. A Marienhospitalban rutin időpontot kínálnak minden olyan betegnek, akinek az AI szerinti diabéteszes retinopátia (K+) értékelése van, vagy ambuláns környezetben eltér a szemészeti DMP vizsgálattól. Ott egy szemész szemészeti vizsgálatot végez, majd a korábbi leletek ismerete nélkül újraértékeli és minősíti a "diabéteszes retinopátia a jelenlévő orvos szerint (A+)" vagy "diabetikus retinopátia az orvos hiánya szerint (A-). )" végrehajtását az AI végzi.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Várható)

100

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

      • Düsseldorf, Németország, 40591
        • Toborzás
        • West German Center of Diabetes and Health

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év és régebbi (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

A Nyugatnémet Diabétesz és Egészségügyi Központ 2-es típusú cukorbetegei

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • A diabetes mellitus diagnózisa
  • A cukorbetegség időtartama ≥ 5 év
  • Életkor > 18 év
  • A beteg tájékozott beleegyezését tud adni
  • Folyékonyan beszél németül írásban és szóban, vagy tolmács van jelen

Kizárási kritériumok:

  • A lézeres kezelés története
  • Ellenjavallat a vizsgálatban használt szemfenéki képalkotó rendszereknek

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Megfigyelési modellek: Case-Control
  • Időperspektívák: Egyéb

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
K+A+
diabéteszes retinopátia az AI szerint (K+) ÉS diabetikus retinopátia a jelenlévő orvos szerint (A+)
A Crystalvue NFC 600 segítségével minden szemről és páciensről 45 fokos szemfenéki kép készül. A szemfenéki fényképeket ezután a MONA DR modell segítségével elemezzük, és a diabéteszes retinopátia jelenlétére osztályozzuk.
K+A-
AI szerint diabéteszes retinopátia van (K+) ÉS diabetikus retinopátia az orvos szerint nincs jelen (A-)
A Crystalvue NFC 600 segítségével minden szemről és páciensről 45 fokos szemfenéki kép készül. A szemfenéki fényképeket ezután a MONA DR modell segítségével elemezzük, és a diabéteszes retinopátia jelenlétére osztályozzuk.
K-A+
diabéteszes retinopátia AI szerint hiányzik (K-) ÉS diabetikus retinopátia a jelenlévő orvos szerint (A+)
A Crystalvue NFC 600 segítségével minden szemről és páciensről 45 fokos szemfenéki kép készül. A szemfenéki fényképeket ezután a MONA DR modell segítségével elemezzük, és a diabéteszes retinopátia jelenlétére osztályozzuk.
K-A-
diabéteszes retinopátia az AI szerint hiányzik (K-) ÉS diabetikus retinopátia az orvos hiánya szerint (A-)
A Crystalvue NFC 600 segítségével minden szemről és páciensről 45 fokos szemfenéki kép készül. A szemfenéki fényképeket ezután a MONA DR modell segítségével elemezzük, és a diabéteszes retinopátia jelenlétére osztályozzuk.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
PPV
Időkeret: 12 hónap
pozitív prediktív érték
12 hónap
NPV
Időkeret: 12 hónap
negatív prediktív érték
12 hónap
SEN
Időkeret: 12 hónap
érzékenység
12 hónap
SPEZ
Időkeret: 12 hónap
sajátosság
12 hónap

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
a betegek preferenciái
Időkeret: 12 hónap
kérdőív a betegek preferenciáiról és az AI által támogatott szemvizsgálattal kapcsolatos elégedettségről
12 hónap

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2023. január 30.

Elsődleges befejezés (Várható)

2024. december 31.

A tanulmány befejezése (Várható)

2025. december 31.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2023. január 19.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. január 19.

Első közzététel (Tényleges)

2023. január 30.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2023. május 3.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2023. május 2.

Utolsó ellenőrzés

2023. május 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Diabetes mellitus

3
Iratkozz fel