- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03149042
Convalida di un software di riserva di flusso frazionario (FFR) basato su tomografia computerizzata (CT) utilizzando lo scanner 320 Detector Aquilion ONE CT.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
New York
-
Buffalo, New York, Stati Uniti, 14021
- Clinical and Translational Research Center Room 8052
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Tutti i pazienti di età >18 anni, sottoposti a CCTA e angio-FFR. I pazienti che sono (1) programmati per angiografia coronarica invasiva (ICA) elettiva clinicamente obbligatoria presso il Buffalo General Hospital o (2) CTA clinicamente obbligatoria saranno sottoposti a screening.
Criteri di esclusione:
- Adulti incapaci di acconsentire
- Soggetti non ancora maggiorenni (neonati, bambini, adolescenti)
- Donne incinte
- Prigionieri
- fibrillazione atriale,
- Insufficienza renale (velocità di filtrazione glomerulare stimata (GFR) <60 ml/min/1,73 mq),
- Broncospasmo attivo che vieta l'uso di beta-bloccanti
- Obesità patologica (indice di massa corporea 40 kg/m2)
- Controindicazioni al contrasto iodato.
- Emergenze che richiedono un intervento immediato o pazienti incapaci di acconsentire.
- Pazienti che non mostrano calcio coronarico durante le procedure di punteggio del calcio
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Prospettiva
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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CCTA
Pazienti che sono programmati per angiografia coronarica invasiva elettiva (ICA) clinicamente obbligatoria presso il Buffalo General Hospital.
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Test diagnostico
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Confronto di FFR basato su CT con FFR invasivo, analisi ROC
Lasso di tempo: 24 ore
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Le immagini CCTA dei pazienti sono state importate nel software di segmentazione Vitrea (Vital Images, Minnetonka, MN) per l'uso nell'algoritmo FFR basato sulla ricerca CT. Il software analizza quattro volumi di dati acquisiti al 70%, 80%, 90% e 99% dell'intervallo R-R e calcola l'FFR in base alle variazioni del diametro del vaso e alla fluidodinamica computazionale. All'interno dell'algoritmo, la radice aortica e le tre arterie coronarie principali (LAD, LCX e RCA) sono state segmentate automaticamente e quindi regolate manualmente per ottenere linee centrali e contorni accurati. È stata calcolata la FFR basata su CT e l'utente ha regolato la posizione della misurazione della pressione distale per calcolare la FFR basata su CT nella stessa posizione della FFR invasiva, due lunghezze della lesione al di sotto dell'estremità distale della lesione. L'area sotto la caratteristica dell'operatore del ricevitore è stata misurata in cui un FFR invasivo <= 0,8 è stato considerato positivo. |
24 ore
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Confronto di FFR basato su CT con FFR invasivo, analisi di correlazione
Lasso di tempo: 24 ore
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Le immagini CCTA dei pazienti sono state importate nel software di segmentazione Vitrea (Vital Images, Minnetonka, MN) per l'uso nell'algoritmo FFR basato sulla ricerca CT. Il software analizza quattro volumi di dati acquisiti al 70%, 80%, 90% e 99% dell'intervallo R-R e calcola l'FFR in base alle variazioni del diametro del vaso e alla fluidodinamica computazionale. All'interno dell'algoritmo, la radice aortica e le tre arterie coronarie principali (LAD, LCX e RCA) sono state segmentate automaticamente e quindi regolate manualmente per ottenere linee centrali e contorni accurati. È stata calcolata la FFR basata su CT e l'utente ha regolato la posizione della misurazione della pressione distale per calcolare la FFR basata su CT nella stessa posizione della FFR invasiva, due lunghezze della lesione al di sotto dell'estremità distale della lesione. È stata misurata la correlazione di Pearson tra FFR invasiva e FFR basata su CT |
24 ore
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Confronto di FFR basato su CT con FFR invasivo, sensibilità
Lasso di tempo: 24 ore
|
Le immagini CCTA dei pazienti sono state importate nel software di segmentazione Vitrea (Vital Images, Minnetonka, MN) per l'uso nell'algoritmo FFR basato sulla ricerca CT. Il software analizza quattro volumi di dati acquisiti al 70%, 80%, 90% e 99% dell'intervallo R-R e calcola l'FFR in base alle variazioni del diametro del vaso e alla fluidodinamica computazionale. All'interno dell'algoritmo, la radice aortica e le tre arterie coronarie principali (LAD, LCX e RCA) sono state segmentate automaticamente e quindi regolate manualmente per ottenere linee centrali e contorni accurati. È stata calcolata la FFR basata su CT e l'utente ha regolato la posizione della misurazione della pressione distale per calcolare la FFR basata su CT nella stessa posizione della FFR invasiva, due lunghezze della lesione al di sotto dell'estremità distale della lesione. La sensibilità è stata misurata dove un FFR invasivo <=0,8 è stato considerato positivo. La sensibilità riflette la percentuale di casi veri positivi identificati da CT-FFR rispetto a I-FFR |
24 ore
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Confronto di FFR basato su CT con FFR invasivo, specificità
Lasso di tempo: 24 ore
|
Le immagini CCTA dei pazienti sono state importate nel software di segmentazione Vitrea (Vital Images, Minnetonka, MN) per l'uso nell'algoritmo FFR basato sulla ricerca CT. Il software analizza quattro volumi di dati acquisiti al 70%, 80%, 90% e 99% dell'intervallo R-R e calcola l'FFR in base alle variazioni del diametro del vaso e alla fluidodinamica computazionale. All'interno dell'algoritmo, la radice aortica e le tre arterie coronarie principali (LAD, LCX e RCA) sono state segmentate automaticamente e quindi regolate manualmente per ottenere linee centrali e contorni accurati. È stata calcolata la FFR basata su CT e l'utente ha regolato la posizione della misurazione della pressione distale per calcolare la FFR basata su CT nella stessa posizione della FFR invasiva, due lunghezze della lesione al di sotto dell'estremità distale della lesione. È stata misurata la specificità, dove un FFR invasivo <=0,8 è stato considerato positivo. La specificità riflette la percentuale di casi veri negativi identificati da CT-FFR rispetto a I-FFR |
24 ore
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Confronto di FFR basato su CT con FFR da banco utilizzando fantasmi specifici per paziente stampati in 3D
Lasso di tempo: 4 settimane dal basale
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Le immagini TC sono state utilizzate per misurare CT-FFR e per generare modelli stampati in 3D specifici per paziente della radice aortica e delle tre principali arterie coronarie.
Ogni modello stampato in 3D specifico per paziente è stato collegato a una pompa pulsatile programmabile e la FFR da banco (B-FFR) è stata derivata dalle pressioni misurate prossimalmente e distalmente alla stenosi coronarica utilizzando trasduttori di pressione.
B-FFR è stato misurato per iperemico", 500 mL/min regolando la resistenza coronarica distale del modello.
È stata calcolata la regressione lineare e la correlazione di Pearson.
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4 settimane dal basale
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Confronto di FFR da banco utilizzando fantasmi specifici per paziente stampati in 3D con FFR invasiva, analisi ROC
Lasso di tempo: 4 settimane dal basale
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Le immagini TC sono state utilizzate per creare fantocci stampati in 3D specifici per il paziente.
Ogni modello stampato in 3D specifico per paziente è stato collegato a una pompa pulsatile programmabile e la FFR da banco (B-FFR) è stata derivata dalle pressioni misurate prossimalmente e distalmente alla stenosi coronarica utilizzando trasduttori di pressione.
B-FFR è stato misurato per iperemico", 500 mL/min regolando la resistenza coronarica distale del modello.
Benchtop-FFR è stato confrontato con Invasive-FFR.
L'area sotto la caratteristica dell'operatore del ricevitore è stata misurata in cui un FFR invasivo <= 0,8 è stato considerato positivo.
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4 settimane dal basale
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Confronto di FFR da banco utilizzando fantasmi specifici per paziente stampati in 3D con FFR invasivo, correlazione di Pearson
Lasso di tempo: 4 settimane dal basale
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Le immagini TC sono state utilizzate per creare fantocci stampati in 3D specifici per il paziente.
Ogni modello stampato in 3D specifico per paziente è stato collegato a una pompa pulsatile programmabile e la FFR da banco (B-FFR) è stata derivata dalle pressioni misurate prossimalmente e distalmente alla stenosi coronarica utilizzando trasduttori di pressione.
B-FFR è stato misurato per iperemico", 500 mL/min regolando la resistenza coronarica distale del modello.
Benchtop-FFR è stato confrontato con Invasive-FFR.
È stato calcolato il fattore di correlazione di Pearson.
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4 settimane dal basale
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Confronto di FFR da banco utilizzando fantasmi specifici per paziente stampati in 3D con FFR invasiva, sensibilità
Lasso di tempo: 4 settimane dal basale
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Le immagini TC sono state utilizzate per creare fantocci stampati in 3D specifici per il paziente.
Ogni modello stampato in 3D specifico per paziente è stato collegato a una pompa pulsatile programmabile e la FFR da banco (B-FFR) è stata derivata dalle pressioni misurate prossimalmente e distalmente alla stenosi coronarica utilizzando trasduttori di pressione.
B-FFR è stato misurato per iperemico", 500 mL/min regolando la resistenza coronarica distale del modello.
Benchtop-FFR è stato confrontato con Invasive-FFR.
La sensibilità è stata misurata, dove un FFR invasivo <=0,8 è stato considerato positivo. La sensibilità riflette la percentuale di casi veri positivi identificati da B-FFR rispetto a I-FFR
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4 settimane dal basale
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Confronto di FFR da banco utilizzando fantasmi specifici per paziente stampati in 3D con FFR invasivo, specificità
Lasso di tempo: 4 settimane dal basale
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Le immagini TC sono state utilizzate per creare fantocci stampati in 3D specifici per il paziente.
Ogni modello stampato in 3D specifico per paziente è stato collegato a una pompa pulsatile programmabile e la FFR da banco (B-FFR) è stata derivata dalle pressioni misurate prossimalmente e distalmente alla stenosi coronarica utilizzando trasduttori di pressione.
B-FFR è stato misurato per iperemico", 500 mL/min regolando la resistenza coronarica distale del modello.
Benchtop-FFR è stato confrontato con Invasive-FFR.
È stata calcolata la specificità, dove un FFR invasivo <=0,8 è stato considerato positivo.
La specificità riflette la percentuale di casi veri negativi identificati da B-FFR rispetto a I-FFR
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4 settimane dal basale
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Collaboratori e investigatori
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Sommer K, Izzo RL, Shepard L, Podgorsak AR, Rudin S, Siddiqui AH, Wilson MF, Angel E, Said Z, Springer M, Ionita CN. Design Optimization for Accurate Flow Simulations in 3D Printed Vascular Phantoms Derived from Computed Tomography Angiography. Proc SPIE Int Soc Opt Eng. 2017 Feb 11;10138:101380R. doi: 10.1117/12.2253711. Epub 2017 Mar 13.
- Ionita, C., Angel, E., Mitsouras, D., Rudin, S., Bednarek, D., Zaid, S., Wilson, M. and Rybicki, F. (2016), TU-H-CAMPUS-IeP2-03: Development of 3D Printed Coronary Phantoms for In-Vitro CT-FFR Validation Using Data from 320- Detector Row Coronary CT Angiography. Med. Phys., 43: 3781. doi:10.1118/1.4957681
- Kelsey N. Sommer, Lauren M. Shepard, Vijay Iyer, Erin Angel, Michael F. Wilson, Frank J. Rybicki, Dimitrios Mitsouras, Kanako Kunishima Kumamaru, Stephen Rudin, and Ciprian N. Ionita. Comparison of benchtop pressure gradient measurements in 3D printed patient specific cardiac phantoms with CT-FFR and computational fluid dynamic simulations, Proc. SPIE 10953, Medical Imaging 2019: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging, 109531P (15 March 2019);
- Shepard LM, Sommer KN, Angel E, Iyer V, Wilson MF, Rybicki FJ, Mitsouras D, Molloi S, Ionita CN. Initial evaluation of three-dimensionally printed patient-specific coronary phantoms for CT-FFR software validation. J Med Imaging (Bellingham). 2019 Apr;6(2):021603. doi: 10.1117/1.JMI.6.2.021603. Epub 2019 Mar 12.
- Sommer KN, Shepard L, Karkhanis NV, Iyer V, Angel E, Wilson MF, Rybicki FJ, Mitsouras D, Rudin S, Ionita CN. 3D Printed Cardiovascular Patient Specific Phantoms Used for Clinical Validation of a CT-derived FFR Diagnostic Software. Proc SPIE Int Soc Opt Eng. 2018 Feb;10578:105780J. doi: 10.1117/12.2292736. Epub 2018 Mar 12.
- Shepard L, Sommer K, Izzo R, Podgorsak A, Wilson M, Said Z, Rybicki FJ, Mitsouras D, Rudin S, Angel E, Ionita CN. Initial Simulated FFR Investigation Using Flow Measurements in Patient-specific 3D Printed Coronary Phantoms. Proc SPIE Int Soc Opt Eng. 2017 Feb 11;10138:101380S. doi: 10.1117/12.2253889. Epub 2017 Mar 13.
- Kelsey N. Sommer, Lauren M. Shepard, Vijay Iyer, Erin Angel, Michael F. Wilson, Frank J. Rybicki, Dimitrios Mitsouras, Ciprian Ionita. Study of the effect of boundary conditions on fractional flow reserve using patient specific coronary phantoms. Proceedings Volume 11317, Medical Imaging 2020: Biomedical Applications in Molecular, Structural, and Functional Imaging; 113171J (2020) https://doi.org/10.1117/12.2548472
- Sommer KN, Shepard LM, Mitsouras D, Iyer V, Angel E, Wilson MF, Rybicki FJ, Kumamaru KK, Sharma UC, Reddy A, Fujimoto S, Ionita CN. Patient-specific 3D-printed coronary models based on coronary computed tomography angiography volumes to investigate flow conditions in coronary artery disease. Biomed Phys Eng Express. 2020 May 14;6(4):045007. doi: 10.1088/2057-1976/ab8f6e.
- Kumamaru KK, Angel E, Sommer KN, Iyer V, Wilson MF, Agrawal N, Bhardwaj A, Kattel SB, Kondziela S, Malhotra S, Manion C, Pogorzelski K, Ramanan T, Sawant AC, Suplicki MM, Waheed S, Fujimoto S, Sharma UC, Rybicki FJ, Ionita CN. Inter- and Intraoperator Variability in Measurement of On-Site CT-derived Fractional Flow Reserve Based on Structural and Fluid Analysis: A Comprehensive Analysis. Radiol Cardiothorac Imaging. 2019 Aug 29;1(3):e180012. doi: 10.1148/ryct.2019180012. eCollection 2019 Aug.
Collegamenti utili
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Inizio studio (Effettivo)
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Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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- 01 (Miami VAHS)
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