Effetti di un breve programma residenziale termale per la prevenzione dello stress/burn-out correlato al lavoro sui biomarcatori dello stress - Uno studio di prova (ThermStress)

Il protocollo Therm-Stress è stato progettato per fornire una migliore comprensione dell'effetto di un breve programma residenziale di prevenzione dello stress correlato al lavoro sul miglioramento della variabilità della frequenza cardiaca.

Nel presente protocollo, i parametri vengono misurati in sei occasioni (inclusione, 6 giorni prima dell'inizio, all'inizio della spa, alla fine della spa, a 6 mesi ea 12 mesi).

L'analisi statistica verrà eseguita utilizzando il software Stata (versione 13; Stata-Corp, College Station, Tex., USA). Tutti i test statistici saranno bilaterali e p<0.05 sarà considerato significativo. Dopo il test per la distribuzione normale (test di Shapiro-Wilk), i dati saranno trattati mediante analisi parametriche o non parametriche secondo ipotesi statistiche. I confronti tra i gruppi saranno sistematicamente eseguiti 1) senza aggiustamenti e 2) aggiustando su fattori che possono essere distorti tra i gruppi.

L'analisi sarà eseguita utilizzando test anova o Kruskal-Wallis (KW). Quando appropriato (p<0.05), verrà utilizzato un test post-hoc per confronti multipli (Tukey-Kramer dopo anova e Dunn post KW). La regressione lineare (con trasformazione logaritmica se necessaria) considerando un aggiustamento sulle covariate fissate in base alla rilevanza epidemiologica e all'osservanza dell'attività fisica completerà l'analisi.

I confronti delle variabili categoriali saranno eseguiti utilizzando il test Chi-quadrato o il test di Fischer. La procedura di Marascuillo verrà eseguita per confronti multipli. Le relazioni tra i risultati quantitativi saranno analizzate utilizzando coefficienti di correlazione (Pearson o Spearman). La trasformazione Z di Fisher e la statistica T2 di William saranno eseguite per confrontare le correlazioni tra variabili e all'interno di un singolo gruppo di soggetti. I dati longitudinali saranno trattati utilizzando analisi mixt-model al fine di trattare l'interazione di gruppo, tempo e gruppo x tempo con effetti fissi tenendo conto della variabilità tra e all'interno dei partecipanti.