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Convalida dei dati sulla qualità del sonno per i braccialetti domestici Xiaomi

19 maggio 2022 aggiornato da: Javier Pereira, Universidade da Coruña

Introduzione: la polisonnografia (PSG) è attualmente il Gold Standard accettato per gli studi sul sonno in quanto misura molteplici variabili che portano a una diagnosi chiara di qualsiasi disturbo del sonno. Presenta però alcuni evidenti inconvenienti in quanto può essere eseguito solo da tecnici qualificati, ha un costo e una complessità elevati ed è molto invasivo. Negli ultimi anni, Actigraphy è stata utilizzata insieme a PSG per studi sul sonno. In questo studio, i ricercatori intendono valutare la capacità del nuovo Xiaomi Mi Band 5 di essere utilizzato come strumento di autovalutazione del sonno per i pazienti.

Obiettivo: determinare se le fasi del sonno registrate dal nuovo Xiaomi Mi Band 5 possono effettivamente sostituire la classificazione delle fasi del sonno PSG nei pazienti sottoposti a uno studio del sonno.

Metodi e analisi: lo studio sarà condotto con pazienti in un ospedale di A Coruña (Galizia, Spagna) di età > 18 anni. Ai pazienti a cui viene eseguito un test di polisonnografia verranno forniti i dispositivi indossabili in modo che gli investigatori possano registrare le fasi del sonno con entrambe le tecniche al fine di confrontare entrambe le registrazioni in seguito.

Questo è uno studio osservazionale, analitico e longitudinale. In altre parole, in questo studio verranno osservate e registrate variabili diverse dalla popolazione di interesse senza alcun intervento diretto, in modo da stabilire associazioni di causalità tra queste variabili. È considerato longitudinale poiché verrà eseguito un monitoraggio semestrale delle variabili, registrando continuamente (e talvolta occasionalmente) e monitorando la qualità del sonno (braccialetti indossabili).

I dati ottenuti da PSG e Xiaomi Mi Band 5 verranno preelaborati ed esplorati prima di estrarre le caratteristiche di interesse per lo studio. Successivamente, verrà eseguito il T-Test del campione appaiato per confrontare le medie tra le diverse variabili, verranno utilizzati i grafici di Bland-Altman per valutare la concordanza tra le due tecniche e, infine, verrà eseguita l'analisi epoca per epoca per confrontare la classificazione del fasi del sonno svolte sia da PSG che da Xiaomi.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Introduzione: i disturbi del sonno stanno diventando un problema di salute diffuso nella popolazione generale. Oltre alla stanchezza stessa, è stato riscontrato che questi disturbi sono correlati a problemi fisici e mentali come patologie cardiovascolari, obesità, depressione e ansia. Ciò rende evidente la necessità di ottenere un riposo di qualità per prevenire potenziali malattie croniche. Su questo tema, la polisonnografia (PSG) è attualmente il Gold Standard accettato per gli studi sul sonno in quanto misura molteplici variabili che portano a una diagnosi chiara di qualsiasi disturbo del sonno. Presenta però alcuni evidenti inconvenienti in quanto può essere eseguito solo da tecnici qualificati, ha un costo e una complessità elevati ed è molto invasivo. Negli ultimi anni sono emersi diversi studi che si concentrano sulla convalida dei dispositivi indossabili come utili tracker del sonno. In questo studio, i ricercatori intendono valutare la capacità del nuovo Xiaomi Mi Band 5 di essere utilizzato come strumento per l'autovalutazione del sonno per i pazienti. L'interesse per lo studio di questa smartband è dovuto al suo basso prezzo e all'accettazione da parte della popolazione. Se questo dispositivo si rivelasse un buon rilevatore del sonno, consentirebbe alla popolazione di valutare il proprio sonno e considerare se è necessario visitare il proprio medico, il che migliorerebbe la prognosi di qualsiasi condizione sottostante che potrebbe sviluppare derivata dalla loro irrequietezza.

Obiettivo: determinare se le fasi del sonno registrate dal nuovo Xiaomi Mi Band 5 possono effettivamente sostituire la classificazione delle fasi del sonno PSG nei pazienti sottoposti a uno studio del sonno. Le seguenti caratteristiche verranno calcolate per entrambi i dispositivi: tempo di sonno totale, efficienza del sonno, latenza del sonno e riattivazione dopo l'inizio del sonno. Saranno registrate anche le fasi del sonno.

Metodi e analisi: lo studio sarà condotto con pazienti in un ospedale di A Coruña (Galizia, Spagna) di età > 18 anni. Ai pazienti a cui viene eseguito un test di polisonnografia verranno forniti i dispositivi indossabili in modo che gli investigatori possano registrare le fasi del sonno con entrambe le tecniche al fine di confrontare entrambe le registrazioni in seguito.

Questo è uno studio osservazionale, analitico e longitudinale. In altre parole, in questo studio verranno osservate e registrate variabili diverse dalla popolazione di interesse senza alcun intervento diretto, in modo da stabilire associazioni di causalità tra queste variabili. È considerato longitudinale poiché verrà eseguito un monitoraggio semestrale delle variabili, registrando continuamente (e talvolta occasionalmente) e monitorando la qualità del sonno (braccialetti indossabili).

I dati ottenuti da PSG e Xiaomi Mi Band 5 verranno preelaborati ed esplorati prima di estrarre le caratteristiche di interesse per lo studio. Successivamente, verrà eseguito il T-Test del campione appaiato per confrontare le medie tra le diverse variabili, verranno utilizzati i grafici di Bland-Altman per valutare la concordanza tra le due tecniche e, infine, verrà eseguita l'analisi epoca per epoca per confrontare la classificazione del fasi del sonno svolte sia da PSG che da Xiaomi.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

43

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

      • A Coruña, Spagna, 15006
        • Universidade da Coruña

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Popolazione adulta con un'auto-percezione dei problemi del sonno o scarsa qualità del sonno

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Assistito presso l'Unità del Sonno per eseguire uno studio di Polisonnografia
  • Dichiarare un'età anagrafica uguale o superiore a 18 anni

Criteri di esclusione:

  • Avere complicazioni di salute significative che ostacolano la partecipazione attiva allo studio
  • Soffre di ipersensibilità cutanea o reazione allergica dovuta ai materiali di cui sono fatti i braccialetti che verranno utilizzati nello studio come strumenti di misurazione

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Modelli osservazionali: Coorte
  • Prospettive temporali: Prospettiva

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Partecipanti allo studio del sonno
Adulti che presentano difficoltà di sonno o scarsa qualità del sonno a cui viene eseguito uno studio di polisonnografia in un'unità del sonno in ospedale.
Confronto tra dispositivo di monitoraggio del sonno e polisonnografia (PSG)

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Affidabilità della registrazione del sonno
Lasso di tempo: 6 mesi
Valutazione della misurazione del sonno e classificazione delle fasi del sonno
6 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Javier Pereira, PhD, Universidade da Coruña

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

4 agosto 2020

Completamento primario (Effettivo)

16 settembre 2020

Completamento dello studio (Effettivo)

30 dicembre 2021

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

16 settembre 2020

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

23 settembre 2020

Primo Inserito (Effettivo)

29 settembre 2020

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

20 maggio 2022

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

19 maggio 2022

Ultimo verificato

1 maggio 2022

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

Indeciso

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Prove cliniche su Disordine del sonno

Prove cliniche su Xiaomi Mi Band 5

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