- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05880147
Consenso basato su app per la ricerca clinica pediatrica (ConsentApp)
Consenso basato su app per la partecipazione alla ricerca clinica pediatrica: uno studio di fattibilità
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Scopo e giustificazione:
L'accesso più ampio alle tecnologie digitali, la familiarità con le app e la pandemia della malattia da Coronavirus 2019 (COVID-19) hanno aumentato la domanda di assistenza virtuale, rendendo necessaria la documentazione elettronica del consenso per la ricerca poiché le famiglie non frequentano più le cliniche di persona. I ricercatori hanno precedentemente sviluppato un'app per consentire ai pazienti di donare i dati dello studio di ricerca oltre al tradizionale consenso cartaceo. Questo studio mira a capire come funziona il consenso basato su app rispetto al consenso basato su carta quando si reclutano famiglie per un progetto di ricerca clinica.
Gli investigatori mirano a dimostrare che il consenso basato su app è efficace quanto i metodi tradizionali misurati da questionari che valutano la comprensione e la preferenza della famiglia. In caso di successo, questo studio fornirà prove per l'utilizzo del consenso basato su app per consentire ai futuri ricercatori di utilizzare approcci simili o aiutarci a migliorare ulteriormente la nostra app. Supportare una vasta gamma di metodi di consenso che sono equivalenti nel promuovere la comprensione e le preferenze dei partecipanti può migliorare i tassi di reclutamento della ricerca e aumentare la soddisfazione dei partecipanti alla ricerca.
Ipotesi: il consenso aumentato tramite app non è inferiore al tradizionale consenso cartaceo nell'assicurare la comprensione.
Progetto di ricerca:
Questo progetto sarà integrato in uno studio sull'anestesia (valutando il soffiaggio di bolle come metodo di distrazione durante gli inserimenti IV nei bambini piccoli, noto come BubblesRCT) aggiungendo il consenso basato su app e la sua valutazione nel normale flusso di consenso in modo che le famiglie sperimentino entrambe le app consenso cartaceo o tradizionale. Le domande utilizzate sono tratte da un questionario di comprensione del consenso stabilito e sono state modificate per soddisfare i requisiti del nostro studio sull'anestesia. Ai partecipanti verrà inoltre posta una serie di domande per misurare caratteristiche come la fiducia dei partecipanti e la facilità del processo di consenso.
Questa sperimentazione sulla modalità di consenso avrà un programma di assegnazione separato. Qualsiasi famiglia che può partecipare a BubblesRCT e che può essere contattata per il consenso sarà assegnata all'intervento di questo studio (app per la modalità di consenso) o al controllo (documento per la modalità di consenso), per cui l'assegnazione verrà cambiata dopo quattro partecipanti; questo è ai fini della fattibilità operativa poiché la randomizzazione prima di avvicinarsi al genitore ritarderebbe il reclutamento. Poiché l'accecamento è impossibile, non ci sarà alcun tentativo di nascondere l'assegnazione della modalità di consenso ai team clinici o di studio.
Raccolta dati:
- L'assistente di ricerca (RA) spiegherà a fondo lo studio BubblesRCT, risponderà a qualsiasi domanda preliminare e lascerà alla famiglia un modulo di consenso cartaceo dettagliato da rivedere (gruppo di controllo della modalità di consenso) o un iPad contenente l'app di consenso per la revisione (intervento sulla modalità di consenso gruppo).
- La famiglia avrà 15 minuti per esaminare privatamente le informazioni sul consenso.
- Dopo che la famiglia ha letto il documento o il modulo di consenso basato sull'app, un RA risponderà a qualsiasi domanda sullo studio che la famiglia potrebbe avere e li inviterà ad acconsentire allo studio BubblesRCT. I genitori forniranno il consenso allo studio su carta o all'interno dell'app (utilizzando il framework REDCap Electronic Informed Consent [eConsent]).
- A tutti i partecipanti che sono stati contattati, indipendentemente dal fatto che la famiglia accetti o meno di partecipare al Bubbles RCT, verrà chiesto di completare un questionario di comprensione con domande a scelta multipla basate su una forma modificata del Deaconess Informed Consent Comprension Test (DICCT) e con una serie selezionata di domande di comprensione con risposte corrette note che possono essere utilizzate per determinare l'accuratezza.
Analisi statistica:
Lo studio controllato randomizzato a blocchi per la modalità di non inferiorità del consenso tabulerà i risultati e utilizzerà i test della somma dei ranghi di Wilcoxon per il punteggio di correttezza della comprensione composita. I gruppi saranno anche confrontati in base agli elementi per le scale Likert utilizzando i test di somma dei ranghi di Wilcoxon; i risultati possono anche essere interpretati qualitativamente.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
British Columbia
-
Vancouver, British Columbia, Canada, V6H 3N1
- BC Children ' s Hospital
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Bambini di età compresa tra 2 e 5 anni che necessitano di un inserimento IV nel reparto di imaging medico.
Criteri di esclusione:
- Bambini non verbali;
- Bambini con accesso vascolare esistente
- Famiglie che scelgono di non sottoporsi ad anestetico topico sulle mani del loro bambino
- Bambini che ricevono premedicazione ansiolitica
- I bambini pianificavano di sottoporsi all'induzione dell'anestesia con maschera prima del posizionamento IV.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Ricerca sui servizi sanitari
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: Consenso basato su app
Prototipo di app per il consenso basata sul modulo eConsent di REDCap
|
La famiglia riceverà le informazioni sullo studio e il modulo di consenso in un'app su un tablet
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Comparatore attivo: Consenso cartaceo tradizionale
|
Il paziente/famiglia riceverà le informazioni sullo studio e il consenso su un tradizionale modulo cartaceo
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Efficacia del consenso basato su app rispetto al consenso cartaceo
Lasso di tempo: Immediatamente dopo il consenso allo studio
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Determinare una migliore o simile comprensione dei requisiti, dei rischi e dei benefici dello studio, misurata da un questionario di comprensione, e una migliore o simile preferenza della famiglia per questa modalità di consenso.
Ottenuto utilizzando un test personalizzato a scelta multipla composto da 5 elementi, dove i punteggi più alti sono migliori.
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Immediatamente dopo il consenso allo studio
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Avere fiducia nel processo di consenso della ricerca quando si utilizza il consenso basato su app rispetto al consenso basato su carta
Lasso di tempo: Immediatamente dopo il consenso allo studio
|
Determinare se il consenso basato sull'app aumenta la fiducia nel processo di consenso della ricerca utilizzando una singola domanda su scala Likert (intervallo 1-5, più alto è meglio)
|
Immediatamente dopo il consenso allo studio
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Matthias Görges, PhD, The University of British Columbia
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Joffe S, Cook EF, Cleary PD, Clark JW, Weeks JC. Quality of informed consent: a new measure of understanding among research subjects. J Natl Cancer Inst. 2001 Jan 17;93(2):139-47. doi: 10.1093/jnci/93.2.139.
- Lalloo C, Pham Q, Cafazzo J, Stephenson E, Stinson J. A ResearchKit app to deliver paediatric electronic consent: Protocol of an observational study in adolescents with arthritis. Contemp Clin Trials Commun. 2020 Jan 14;17:100525. doi: 10.1016/j.conctc.2020.100525. eCollection 2020 Mar.
- Blake K, Holbrook JT, Antal H, Shade D, Bunnell HT, McCahan SM, Wise RA, Pennington C, Garfinkel P, Wysocki T. Use of mobile devices and the internet for multimedia informed consent delivery and data entry in a pediatric asthma trial: Study design and rationale. Contemp Clin Trials. 2015 May;42:105-18. doi: 10.1016/j.cct.2015.03.012. Epub 2015 Apr 3.
- Seltzer E, Goldshear J, Guntuku SC, Grande D, Asch DA, Klinger EV, Merchant RM. Patients' willingness to share digital health and non-health data for research: a cross-sectional study. BMC Med Inform Decis Mak. 2019 Aug 8;19(1):157. doi: 10.1186/s12911-019-0886-9.
- Adjekum A, Blasimme A, Vayena E. Elements of Trust in Digital Health Systems: Scoping Review. J Med Internet Res. 2018 Dec 13;20(12):e11254. doi: 10.2196/11254.
- Miller CK, O'Donnell DC, Searight HR, Barbarash RA. The Deaconess Informed Consent Comprehension Test: an assessment tool for clinical research subjects. Pharmacotherapy. 1996 Sep-Oct;16(5):872-8.
- Sugarman J, Lavori PW, Boeger M, Cain C, Edsond R, Morrison V, Yeh SS. Evaluating the quality of informed consent. Clin Trials. 2005;2(1):34-41. doi: 10.1191/1740774505cn066oa.
Collegamenti utili
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Primo Inserito (Effettivo)
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Ultimo verificato
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- H22-01928b
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