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認知症の検出のための Nautilus NeuroWave TM の認知症信号発生研究

2019年9月12日 更新者:Jan Medical, Inc.

アルツハイマー病やその他の認知症の診断アルゴリズムを開発するために、脳の病状を診断する非侵襲的で受動的な圧力波法を用いた、非盲検的で有意でないリスク研究。

この研究は、認知症患者と健常者との間の脳の振動/振動の違いに関するデータを生成するために実施されています。 この研究の目的は、アルツハイマー病、前頭側頭葉変性症、軽度認知障害、および年齢が一致した正常なコントロールを持つ個人からのこれらの脳振動パターンからの頭皮への影響から生成された信号パターンを比較することです。

調査の概要

詳細な説明

これは、UCSF Memory and Aging Clinic (MAC) に神経変性疾患および認知機能障害を呈する被験者を対象とした非盲検試験です。 この重要でないリスク研究の主な目的は、シグネチャの開発です。 目標は、認知症向けの Nautilus NeuroWaveTM を使用した信号アルゴリズムを開発することです。 これは、認知症が確認された患者からの Nautilus NeuroWave 記録を分析および処理することによって達成されます。 次の対象コホートのそれぞれから少なくとも 10 の記録が取得されるまで、すべての対象が登録されます: 中等度または重度の前頭側頭葉変性症 (FTDL)、アルツハイマー病、軽度認知障害 (MCI)、および年齢が一致した正常なコントロール。

この研究は、Nautilus NeuroWave が認知症と相関する特徴的な信号を生成できるかどうかを判断することを目的とした実現可能性研究であるため、統計分析は必要ありません。 同様に、この研究は、特定のレベルの統計的有意性を達成するために強化されていません. その後の研究では、この研究によって生成された認知症信号パターンの感度と特異性を測定します。 これらの将来の研究は、統計分析の対象となります。

Jan Medical Nautilus NeuroWaveTM (NNW) は、心周期によって誘発される頭蓋内血流によって生成される脳の振動パターンまたは脳の脈拍を評価するように設計された非侵襲的なデバイスです。 評価の目的は、振動パターンが正常かどうか、乱れがあるかどうか、乱れた場合はどの特定の乱れパターンが明らかであるかを判断することです。 NNW でこれまでに研究されたさまざまな脳の病理は、明確な破壊パターンを示しています。 これらの病状には、血管痙攣、脳震盪、動静脈奇形 (AVM) が含まれます。 この研究の目的は、MCI、前頭側頭型認知症、AD の被験者、および年齢が一致した正常なコントロールの小さなコホートからの脳振動パターンを評価し、パターンの混乱を示すかどうかを判断し、そうであれば、明確な混乱を定量化して分類することです。パターン。 Nautilus NeuroWave がこれをどのように達成するかについては、プロトコルのデバイス説明セクションで後述します。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

41

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • California
      • San Francisco、California、アメリカ、94143
        • University of Californa San Francisco

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

アルツハイマー病、前頭側頭葉変性症、軽度認知障害、および同年齢の対照者。

説明

包含基準:

  1. -18歳以上の男性または女性の被験者
  2. いくつかの神経学的画像検査を受けた
  3. -年齢が正常な被験者とMCI、FTLDまたはアルツハイマー病と一致する症状のある被験者
  4. -署名されたインフォームドコンセントを理解して提供できる、または法的に承認された代理人が被験者に代わってインフォームドコンセントを提供する意思がある

除外基準:

  1. 精神的に不安定で協力できない
  2. PIの意見では、この研究への参加には適していません
  3. -頭部外傷または以前のICHを含む他の脳病変の病歴を持つ患者

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 観測モデル:コホート
  • 時間の展望:断面図

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
アルツハイマー病
Nautilus NeuroWaveTM システム」
ヘッドセットとセンサーを利用した認知症を非侵襲的に検出するデバイス
軽度認知障害
Nautilus NeuroWaveTM システム」
ヘッドセットとセンサーを利用した認知症を非侵襲的に検出するデバイス
前頭側頭葉変性症
Nautilus NeuroWaveTM システム」
ヘッドセットとセンサーを利用した認知症を非侵襲的に検出するデバイス
年齢が一致したコントロール
Nautilus NeuroWaveTM システム」
ヘッドセットとセンサーを利用した認知症を非侵襲的に検出するデバイス

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
認知症を検出する際の診断補助としての感度 (PI によって行われた臨床評価と比較して識別された署名)
時間枠:一年
PI によって行われた臨床評価および PI が評価に到達するために使用するあらゆる客観的尺度と比較した、特定された署名による認知症の特定の有効性。
一年
認知症を検出する際の診断補助としての特異性 (PI によって行われた臨床評価と比較した偽陽性率)
時間枠:一年
PI によって行われた臨床評価および PI が評価として到達するために使用する任意の客観的尺度と比較した偽陽性の割合。
一年

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
MCIおよびアルツハイマー病の感度および特異度の測定(PIによる臨床評価と比較した有効性および偽陽性率)
時間枠:一年
PI によって行われた臨床評価、および PI が評価として到達するために使用する任意の客観的尺度と比較した、有効性および偽陽性率。
一年
MCI と FTDL の間の感度と特異性の尺度。 (PI によって行われた臨床評価と比較して、識別されたシグネチャからの有効性と偽陽性率を使用して、MCI と FTDL を区別します)
時間枠:一年
PIによって行われた臨床評価およびPIが評価として到達するために使用する客観的尺度と比較して、識別されたシグネチャからの有効性および偽陽性率を使用して、MCIとFTDLを区別する。
一年
FTDL とアルツハイマー病の間の感度と特異度の測定 (PI によって行われた臨床評価と比較して、識別されたシグネチャからの有効性と偽陽性率を使用して、FTLD とアルツハイマー病を区別します)
時間枠:一年
FTLD とアルツハイマー病を区別するには、PI が行った臨床評価、および PI が評価として到達するために使用する客観的尺度と比較して、識別されたシグネチャからの有効性と偽陽性率を使用します。
一年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Aimee Kao, MD, PhD、University of California, San Francisco

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2014年5月1日

一次修了 (実際)

2015年2月1日

研究の完了 (実際)

2015年2月1日

試験登録日

最初に提出

2014年12月9日

QC基準を満たした最初の提出物

2015年1月7日

最初の投稿 (見積もり)

2015年1月8日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2019年9月13日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2019年9月12日

最終確認日

2019年9月1日

詳しくは

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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