마그네슘 및 대사 증후군: 용량 반응 메타 분석

배경: 증가하는 증거는 부적절한 마그네슘 섭취와 낮은 혈청 마그네슘 농도가 대사 증후군과 관련이 있을 수 있음을 시사합니다. 그러나 일반적인 섭취량이나 농도에서 식이 또는 순환 마그네슘이 대사 증후군의 위험에 영향을 미치는지 여부는 일관성이 없습니다.

목적: 우리가 아는 한, 식이 마그네슘 섭취와 대사증후군 위험 사이의 관계에 대한 역학적 증거는 아직 요약되지 않았습니다. 식이 및 순환 마그네슘 수치와 대사 증후군의 위험 사이의 연관성을 평가하기 위한 메타 분석.

설계: 제안된 메타 분석의 계획, 수행 및 보고는 체계적 검토 및 메타 분석을 위한 선호 보고 항목(PRISMA) 지침을 따릅니다.

데이터 검색 및 스크리닝: Elsevier를 통한 PubMed, Cochrane CENTRAL 및 EMBASE 데이터베이스는 적절한 검색어를 사용하여 검색됩니다.

연구 선택: 게시된 기사는 다음과 같이 포함됩니다: 무작위, 통제 연구, 케이스 컨트롤 연구, 단면 연구 및 코호트 연구. 모든 연구는 성인(18세)을 등록했고 대사 증후군을 관심 결과로, 마그네슘 섭취 또는 혈청 마그네슘 농도를 위험 요인 또는 개입으로 보고했습니다. 그들은 교차비, 상대 위험, 95% 신뢰 구간(CI)의 위험 비율을 포함하여 조정된 위험 비율을 보고하거나 식이 마그네슘 섭취 수준의 3개 이상의 정량적 범주에 대해 이러한 값을 계산하기에 충분한 데이터를 보고했습니다. 그들은 NCEP(National Cholesterol Education Panel), 수정된 NCEP, American Heart Association/National Heart Lung and Blood Institute 및 조화된 정의에 따른 대사 증후군 기준에 따른 위험 비율을 보고했습니다. 조사자들은 전체적으로 출판된 영어로 작성된 기사를 선택했습니다.

데이터 추출: 검색 전략을 사용하여 검색된 연구의 제목 및/또는 초록은 위에 요약된 포함 기준을 잠재적으로 충족하는 연구를 식별하기 위해 두 명의 검토 조사관이 독립적으로 선별합니다. 이러한 잠재적으로 적격한 연구의 전체 텍스트는 합의에 의해 해결되는 불일치와 함께 두 명의 조사자가 적격성에 대해 검색하고 독립적으로 평가할 것입니다. 데이터는 다변량 조정 모델에서 추출됩니다.

추출된 정보에는 첫 번째 저자의 성, 출판 연도, 코호트 연구 이름, 연구 위치(국가), 추적 기간(코호트 연구 디자인의 경우), 성별, 연령, 샘플 크기(대사 증후군의 유병률 및 총 참가자 수), 식이 마그네슘 섭취량(mg/일), 혈청 마그네슘 농도, 다변량 분석에서 조정된 공변량, 식이 마그네슘 섭취 및 혈청 마그네슘 농도의 각 범주에 대한 95% 신뢰 구간의 위험비. 조사관은 잠재적 교란 요인에 대해 가장 큰 조정 정도를 반영하는 위험 비율을 추출합니다. 연구 조사자는 다음 8개 영역을 포함하는 비무작위 연구(RoBAN)에 대한 비뚤림 위험을 평가하기 위한 도구를 사용하여 포함된 연구에서 비뚤림 위험을 평가합니다: 그룹의 비교 가능성, 참가자 선택, 교란 변수, 노출 측정, 눈가림 결과 평가의 적절성, 결과 평가의 적절성, 불완전한 결과 데이터 및 선택적 결과 보고.

RoBAN의 도메인에는 다음과 같은 특징이 있습니다.

그룹의 비교 가능성: 비교 가능한 그룹의 부적절한 선택으로 인한 선택 편향.

참가자 선택: 참가자의 부적절한 선택으로 인한 선택 편향.

노출 측정: 교란변수에 대한 부적절한 확인 및 고려로 인한 성능 편향.

결과 평가의 눈가림: 결과 평가의 부적절한 눈가림으로 인한 탐지 편향.

불완전한 결과 데이터: 불완전한 결과 데이터를 부적절하게 처리하여 발생하는 이탈 편향.

선택적 결과 보고: 선택적 결과 보고로 인한 보고 편향.

결과 평가의 적절성: 결과의 부적절한 확인으로 인한 성능 편향.

RoBANS는 무작위 통제 연구를 제외한 모든 연구 설계의 평가에 사용하도록 개발되었습니다. RoBANS에는 각 영역에 대한 편향 위험을 판단하는 기준이 포함되어 있습니다. 모든 불일치는 연구 조사관과 함께 확인됩니다. 확인을 위해 각 시험에서 양식의 최종 사본을 적절한 시험 조사관에게 확인합니다.

결과: 조사관은 임의 효과를 고려한 일반화된 최소 자승 방법을 사용하여 마그네슘 섭취량과 대사 증후군 사이의 선형 용량-반응 관계를 조사하기 위해 2단계 무작위 효과 용량-위험 메타 분석을 수행할 것입니다. 이 방법은 각 연구 내에서 용량별 로그 상대 위험(RR)에 대한 공분산 추정치를 구성한 다음 연구 간 및 연구 내 변동을 설명하는 용량-반응 관계를 추정합니다. 보고된 위험 비율과 승산 비율은 대략적인 RR로 가정했습니다.

용량-반응 메타 분석의 경우 조사관은 연구별 기울기를 계산하기 위해 다양한 노출 수준에 대한 추정치 간의 상관 관계를 고려하는 일반화 최소 자승 회귀(GLST)를 사용합니다. 이 방법을 사용하려면 최소 3개의 정량적 노출 범주에 대한 분산 추정치와 함께 사례 및 통제(또는 사람-년) 수와 RR이 알려져 있어야 합니다. 이 정보를 제공하지 않는 연구의 경우 조사관은 분산 가중 최소 자승 회귀(VWLS)를 사용하여 용량-반응 기울기를 추정합니다. 두 가지 방법(GLST 및 VWLS) 모두 섭취 수준의 각 범주에 대해 중앙값 또는 평균 섭취량을 요구했습니다. 농도를 마그네슘 섭취 범위로만 보고하는 연구의 경우 조사관은 하한 및 상한의 평균을 계산하여 각 범주의 중간점을 추정합니다. 가장 높은 범주의 상한 경계가 제공되지 않으면 조사자는 경계가 인접한 범주와 동일한 진폭을 갖는다고 가정합니다. 가장 낮은 범주가 개방형인 경우 조사관은 인접한 범주와 동일한 진폭으로 하위 경계를 설정합니다. 연구 전반에 걸쳐 마그네슘 섭취와 혈청 농도의 분류가 다른 경우 조사관은 가장 낮은 수준을 참조 범주로 선택합니다. 식이 마그네슘 섭취량의 용량 반응은 모든 연구에서 최고 및 최저 사분위 범주 중앙값 사이의 비가중 중앙값 차이를 기준으로 표준화됩니다.

메타 분석의 경우 Q 및 I-제곱 통계를 사용하여 연구 간의 통계적 이질성을 평가합니다. Q 통계의 경우 p < 0.1이면 이질성이 존재하는 것으로 간주됩니다. 조사관은 낮음, 중간 및 높음 이질성을 각각 25%, 50% 및 75%의 I-제곱 값으로 정의합니다. 출판 편향은 Begg's test를 사용하여 평가됩니다. 출판 편향이 있는 경우 Begg 테스트의 P 값은 0.05 미만입니다. 조사관은 분석에서 이질성의 잠재적 원인을 평가하기 위해 민감도 분석을 수행합니다. 조사관은 연구 설계(횡단 연구, 코호트 코호트 또는 내포 사례-대조군 연구), 연구 품질, 대사 증후군의 정의, 성별, 연령 및 연구의 지리적 영역에 따라 하위 그룹 메타 분석을 수행합니다.