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이론 기반 맞춤형 비디오 게임 Night Shift의 효과 테스트

2024년 3월 6일 업데이트: Deepika Mohan, University of Pittsburgh

트라우마 분류에서 임상 실습 지침의 구현을 늘리는 데 있어 이론 기반 맞춤형 비디오 게임의 효과 테스트

이 임상 시험의 목표는 외상 분류에서 임상 실습 지침의 구현에 대한 비디오 게임의 효과를 테스트하는 것입니다. 대답하려는 주요 질문은 게임에 노출되면 미국의 비외상 센터에서 근무하는 응급 의학 의사의 지침 준수가 향상되는지 여부입니다. 중재 조건에 무작위로 배정된 참가자는 등록 후 즉시 2시간 동안 맞춤형 이론 기반 비디오 게임을 플레이하고 이후 9개월 동안 3개월마다 20분씩 게임을 다시 시작해야 합니다. 통제 상태의 참가자는 일반적인 치료를 받게 됩니다.

연구 개요

상태

모집하지 않고 적극적으로

상세 설명

중상을 입은 환자를 현장에서 직접 또는 비외상 센터에서 평가한 후 외상 센터로 이송하면 예방 가능한 질병률과 사망률이 감소합니다. 이러한 환자를 적절하게 이송하지 못하는 경우(예: 분류 미달)는 여전히 일반적이며, 부분적으로는 비외상 센터의 의사가 환자 부상의 심각도를 평가할 때 진단 오류를 범하기 때문에 발생합니다. 연구팀은 외상 분류에서 의사의 경험적 판단(직관적 판단)을 재보정하기 위해 이론 기반 어드벤처 비디오 게임인 Night Shift를 개발하고 실험실에서 그 효능을 확립했습니다. 연구자들은 게임이 실제 생활에서 의사 분류 결정을 바꾸는지 여부를 결정하고, 분류되지 않은 환자의 비율을 줄일 것이라는 가설을 세우기 위해 유형 1 하이브리드 효과 구현 시험을 계획합니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

800

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Pennsylvania
      • Pittsburgh, Pennsylvania, 미국, 15213
        • University of Pittsburgh

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준:

- 미국 비외상 센터의 응급실(ED)에서만 근무하고 성인 외상 환자를 분류하는 공인 의사

제외 기준:

  • 응급실에서 일하는 의사가 아닌 의료 전문가
  • 외상 및 비외상 센터에서 일하는 의사
  • 미국 본토 밖에서 일하는 의사

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 야간 근무
Night Shift 2024는 맞춤형 이론 기반 어드벤처 비디오 게임으로, 플레이어는 할아버지가 실종된 후 집으로 이사해 지역 병원에 취직하는 젊은 응급 의학 의사 Andy Jordan의 캐릭터를 맡게 됩니다. 조사관은 참가자들에게 등록 시(또는 2주 이내에) 2시간 동안 Night Shift를 플레이하도록 요청한 다음 분기별로 게임을 다시 방문하여 20분 부스터 세션 동안 다시 플레이하도록 합니다. 더 즐거운 경험을 제공하기 위해 분기마다 추가 게임 콘텐츠를 잠금 해제할 예정입니다.
플레이어는 병원 응급실에 내원한 환자를 관리하고 외상 분류의 결과에 대한 경험을 쌓을 뿐만 아니라 할아버지의 미스터리를 풀고 캐릭터와 정서적 연결을 얻고 "앤디"라는 피드백을 만들어야 합니다. "가 더 관련성이 높습니다. Night Shift 2024에 포함된 미니 게임(Graveyard Shift)에는 심각한 부상을 입은 환자를 신속하게 이송하는 중요한 게임의 교훈을 강화하는 일련의 퍼즐이 포함되어 있습니다.
활성 비교기: 평소 교육
참가자는 평소와 같은 지속적인 의학 교육을 받게 되지만 추가 교육은 받지 않습니다.
고급 외상 생활 지원 및 미국 응급의학위원회 교육 모듈(예: 외상 소생술)을 포함한 표준 지속적인 의학 교육.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
미성년자 분류
기간: 일년
비외상 센터에서 초기 평가 후 더 높은 수준의 치료로 이송되지 않은 중증 부상 환자의 비율
일년

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
사망률과 병원 재입원
기간: 일년
비외상 센터에서 초기 평가 후 30일 이내에 사망하거나 다른 병원에 재입원한 중증 부상 환자의 비율
일년
기능적 의존성
기간: 일년
90일 동안 집에서 입원한 후 비외상 센터에서 초기 치료를 받은 후 전문 간호 또는 재활 시설로 퇴원한 중증 부상 환자의 비율.
일년
과잉 분류
기간: 일년
시험 참가자에 의해 치료를 받고 비외상 센터에서 초기 평가 후 최소한의 부상으로 더 높은 수준의 치료로 이송된 부상 환자의 비율
일년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Deepika Mohan, MD, University of Pittsburgh

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 11월 27일

기본 완료 (추정된)

2024년 12월 31일

연구 완료 (추정된)

2025년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 9월 20일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 9월 26일

처음 게시됨 (실제)

2023년 10월 2일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 3월 8일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 3월 6일

마지막으로 확인됨

2024년 3월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • STUDY23070156
  • R01AG076499 (미국 NIH 보조금/계약)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

IPD 계획 설명

프로토콜, 기본 데이터 및 메타데이터(예: 문서, 데이터 정리 및 관리에 사용되는 프로토콜)는 결론 시 개방형 정치 및 사회 연구를 위한 대학 간 컨소시엄(공개 ICPSR) 저장소에 업로드됩니다. 재판의. 참고로 Medicare에서 얻은 데이터는 해당 기록을 소유하지 않기 때문에 임상시험 결과의 일부로 공유되지 않습니다.

IPD 공유 기간

기본 원고 출판 후 6개월.

IPD 공유 액세스 기준

우리는 다른 연구자들이 접근할 수 있는 개방형 ICPSR 저장소에 데이터를 업로드할 것입니다.

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구_프로토콜
  • 수액
  • ANALYTIC_CODE

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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