- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04764435
Effekten av legeeierskap på dialyseresultater
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Etterforskerne vil bruke United States Renal Data System (USRDS), et register over alle pasienter i dialyse i USA, uavhengig av betaler. Datasettet inkluderer pasientkarakteristikker (biologiske og sosiodemografiske) innen 45 dager etter oppstart av dialyse for alle pasienter med ESKD uavhengig av forsikringsdekning, dødsdata for alle pasienter med ESKD uavhengig av forsikring, karakteristika for dialyseanlegget, som oppdateres årlig, longitudinelle behandlingsdata sendes inn av sluttstadium nyresykdom (ESRD) nettverk for alle pasienter uavhengig av forsikring, og CROWNWeb kliniske data: månedlige behandlingsdata (f.eks. Kt/V, behandlingstid, serumhemoglobin, vaskulær tilgang) sendt inn av dialysefasiliteter for alle pasienter uansett av forsikring. Registeret er knyttet til Fee-for-service Medicare-krav for alle pasienter med denne betaleren. Alle data er allerede samlet inn (dvs. dette er en retrospektiv studie) og avidentifisert av en datadistributør.
Etterforskerne har også innhentet et tverrsnittsdatasett av dialysefasiliteter og legeeiere i 2017 fra Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) gjennom en Freedom of Information Act-forespørsel.
I denne studien vil etterforskerne koble USRDS til dette tverrsnittsdatasettet. Etterforskerne vil også koble dataene til offentlig tilgjengelige data fra Dialyse Facility Compare (som inneholder kvalitetsytelse for hvert dialyseanlegg, publisert av regjeringen på kvartalsbasis) og Census data (som inneholder geografiske sosiodemografiske kjennetegn).
Fra denne datakoblingen vil etterforskerne studere forskjeller mellom fasiliteter som er legeeide og de som ikke er legeeide. Utforskerne skal studere resultater både på anleggsnivå og pasientnivå.
Alle modellene vil ha en alfa på 5 % og vil ha 2-sidige statistiske tester.
For utfall på anleggsnivå:
Etterforskerne vil konstruere et anleggsnivådatasett og sammenligne legeeide fasiliteter med ikke-legeeide fasiliteter, justere for anleggskarakteristikker og regionale (postkodenivå) sosiodemografiske kjennetegn. Etterforskerne skal også teste effekten av å inkorporere pasientkarakteristikker i modellen. For pasientkarakteristikker vil etterforskerne ta gjennomsnittet for hver innretnings populasjon (f.eks. gjennomsnittsalder, % av pasientene menn, osv.). Etterforskerne vil bruke vanlige minste kvadrater for kontinuerlige utfall og logistisk regresjon for binære utfall. Etterforskerne vil bruke robuste standardfeil.
For utfall på pasientnivå:
Etterforskerne vil konstruere et paneldatasett for pasient-måned og sammenligne pasienter som dialyserer ved legeeide fasiliteter med de som dialyserer ved ikke-legeeide fasiliteter. Etterforskerne vil justere for pasient-, anleggs- og postnummernivå sosiodemografiske egenskaper. Siden alle utfall er binære, vil etterforskerne bruke logistisk regresjon for alle modellene. Etterforskernes primære analyse vil være logistisk regresjon, justering for pasient, anlegg, postnummerkarakteristikker, med faste effekter på pasientnivå og ikke-parametriske bootstrap-standardfeil. I rekkefølge vil etterforskerne undersøke resultatenes følsomhet for følgende:
- logistisk regresjon med alle justeringer, faste effekter på pasientnivå og robuste standardfeil
- vanlige minste kvadrater med alle justeringer, faste effekter på pasientnivå, klynge-robuste standardfeil på anleggsnivå
- vanlige minste kvadrater med alle justeringer, faste effekter på pasientnivå, robuste standardfeil
Etterforskerne spesifiserer også justeringene nedenfor:
Pasientkarakteristikker (komorbiditeter vil bli oppnådd ved bruk av Chronic Conditions Warehouse-programvaren på et 12 måneders tilbakeblikk av Medicares gebyr-for-tjeneste-krav)
- Alder
- Kjønn
- Løp
- Etnisitet
- Tidligere transplantasjon
- Hendelsespasient (første 120 dager med dialyse)
- År med ESRD
- Dobbel kvalifisering
- Hypertensjon
- Alzheimers
- Atrieflimmer
- Tidligere hjerteinfarkt
- Astma
- Brystkreft
- Grå stær
- Kronisk obstruktiv lungesykdom
- Tykktarmskreft
- Depresjon
- Diabetes
- Livmorkreft
- Grønn stær
- Kongestiv hjertesvikt
- Hoftebrudd
- Høyt kolesterol
- Hypertensjon
- Iskemisk hjertesykdom
- Lungekreft
- Osteoporose
- Prostatakreft
- Revmatoid artritt / Artrose
- Tidligere slag / forbigående iskemisk anfall
- Benign prostatahyperplasi
Anleggets egenskaper
- For-profit status
- kjede eid
- Antall pasienter ved anlegget
- Pasient:ansatte forhold
- ESRD-nettverk
Regionale (postnummernivå) sosiodemografiske kjennetegn
- Medianinntekt
- % av postnummer med videregående grad
- % av postnummeret under fattigdomsgrensen
Vi forhåndsspesifiserer en undergruppeanalyse av om dialyseanlegget eies av en stor dialyseorganisasjon (dvs. Davita, Fresenius).
Studietype
Registrering (Faktiske)
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Voksen
- Mottar dialyse for ESRD i USA
- Medicare-avgift for tjeneste som primær betaler (og hadde Medicare FFS i minst 12 måneder før måneden
- Fikk dialyse mellom 1/1/2017-12/31/2017
- Får dialyse i et frittstående anlegg
- Ingen manglende data
Ekskluderingskriterier:
- Pediatrisk (< 18 år)
- Får dialyse på sykehus
- Mottok dialyse i et anlegg som hadde >= 15 % pediatriske pasientmåneder
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
---|---|
Pasienter som får dialyse ved en legeeid dialyseinstitusjon
Alle voksne med Medicare gebyr-for-tjeneste i 2017 som mottok dialyse ved et legeeid dialyseanlegg.
Hvis en pasient fikk dialyse ved mer enn ett anlegg i 2017, vil pasienter bli tildelt anlegget som ga mangfoldet av dialyse i 2017.
|
"Intervensjonen" eller eksponeringen er om dialyseanlegget var eid av en lege i 2017
|
Pasienter som får dialyse ved et dialyseanlegg som ikke eies av en lege
Alle voksne med Medicare gebyr-for-tjeneste i 2017 som mottok dialyse ved et dialyseanlegg som ikke eies av en lege.
Hvis en pasient fikk dialyse ved mer enn ett anlegg i 2017, vil pasienter bli tildelt anlegget som ga mangfoldet av dialyse i 2017.
|
|
Pasienter som får dialyse på et anlegg som eies av en stor dialyseorganisasjon
Alle voksne med Medicare gebyr-for-tjeneste i 2017 som mottok dialyse ved et dialyseanlegg eid av en stor dialyseorganisasjon (Davita eller Fresenius).
Hvis en pasient fikk dialyse ved mer enn ett anlegg i 2017, vil pasienter bli tildelt anlegget som ga mangfoldet av dialyse i 2017.
|
"Intervensjonen" eller eksponeringen er om dialyseanlegget var eid av en stor dialyseorganisasjon i 2017
|
Pasienter som får dialyse ved et anlegg som IKKE eies av en stor dialyseorganisasjon
Alle voksne med Medicare gebyr-for-tjeneste i 2017 som mottok dialyse ved et dialyseanlegg som IKKE eies av en stor dialyseorganisasjon (Davita eller Fresenius).
Hvis en pasient fikk dialyse ved mer enn ett anlegg i 2017, vil pasienter bli tildelt anlegget som ga mangfoldet av dialyse i 2017.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Utfall på anleggsnivå: 5-stjerners vurdering av anlegget
Tidsramme: Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Hvorvidt et anlegg var et anlegg av "høy kvalitet" ved å bruke den samlede poengsummen for Dialysis Facility Compare i 2017. Variabelen vil bli dikotomisert til:
|
Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Utfall på anleggsnivå: % av pasientmåneder med langtidskateter
Tidsramme: Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Brøkdelen av pasientmåneder av et dialyseanlegg der pasienten brukte kateter i 3 måneder eller lenger i 2017
|
Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Utfall på anleggsnivå: % av pasientmånedene med hemoglobin < 10 g/dL
Tidsramme: Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Brøkdelen av pasientmåneder av et dialyseanlegg der pasienten hadde hemoglobin < 10
|
Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Utfall på anleggsnivå: % av pasientmånedene med hemoglobin > 12 g/dL
Tidsramme: Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Brøkdelen av pasientmåneder av et dialyseanlegg der pasienten hadde hemoglobin > 12
|
Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Utfall på anleggsnivå: % av pasientmånedene med serumkalsium > 10,2 mg/dL
Tidsramme: Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Brøkdelen av pasientmåneder av et dialyseanlegg der pasienten hadde serumkalsium > 10,2
|
Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Utfall på anleggsnivå: % av pasientmånedene med serumfosfat > 7 mg/dL
Tidsramme: Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Brøkdelen av pasientmåneder av et dialyseanlegg der pasienten hadde serumfosfat > 7
|
Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Utfall på anleggsnivå: % av pasientmåneder med Kt/V >= 1,2 (for hemodialyse)
Tidsramme: Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Brøkdelen av pasientmåneder av et dialyseanlegg der pasienten hadde en Kt/V >= 1,2 (kun hemodialyse)
|
Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Utfall på anleggsnivå: % av pasientmåneder med Kt/V >= 1,7 (for peritonealdialyse)
Tidsramme: Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Brøkdelen av pasientmåneder av et dialyseanlegg der pasienten hadde en Kt/V >= 1,7 (kun peritonealdialyse)
|
Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Utfall på anleggsnivå: standardisert dødelighet
Tidsramme: Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Fasilitetens standardiserte dødelighetsrate i henhold til Dialyse Facility Compare
|
Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Utfall på anleggsnivå: standardisert sykehusinnleggelsesrate
Tidsramme: Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Fasilitetens standardiserte sykehusinnleggelsesrate i henhold til Dialyse Facility Compare
|
Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Utfall på anleggsnivå: standardisert 30-dagers reinnleggelsesrate
Tidsramme: Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Fasilitetens standardiserte 30-dagers reinnleggelsesrate i henhold til Dialyse Facility Compare
|
Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Utfall på anleggsnivå: standardisert smitteforhold
Tidsramme: Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Fasilitets standardiserte infeksjonsforhold i henhold til Dialyse Facility Compare
|
Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Utfall på anleggsnivå: standardisert transfusjonshastighet
Tidsramme: Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Facility sin standardiserte transfusjonshastighet i henhold til Dialyse Facility Compare
|
Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Utfall på anleggsnivå: % av pasientmånedene der fistel brukes (hemodialyse)
Tidsramme: Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Brøkdelen av pasientmåneder av et dialyseanlegg der pasienten brukte en fistel (kun hemodialyse)
|
Tverrsnitt fra datasettet fra oktober 2017 (samler kvalitetsytelse fra kalenderåret 2016)
|
Utfall på pasientnivå: dødelighet
Tidsramme: For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten var i live eller død (administrative data indikerer eksakt dødsdato)
|
Vurder eksakt dødsdato (rapportert i det administrative datasettet)
|
For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten var i live eller død (administrative data indikerer eksakt dødsdato)
|
Utfall på pasientnivå: hjemmedialyse (peritonealdialyse eller hjemmehemodialyse)
Tidsramme: For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten brukte hjemmedialyse for flerheten av den måneden (påstander indikerer type dialyse for hver kalenderdag i måneden)
|
Ved å bruke kravdata (granulære på daglig nivå), bestemmer du dialysemodaliteten som brukes for flertallet av den måneden
|
For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten brukte hjemmedialyse for flerheten av den måneden (påstander indikerer type dialyse for hver kalenderdag i måneden)
|
Utfall på pasientnivå: serumhemoglobin < 10 g/dL
Tidsramme: For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasientens serumhemoglobin var < 10 ved slutten av kalendermåneden (dialysefasilitetene rapporterer til CROWNWeb ved slutten av hver måned)
|
Om pasientens serumhemoglobin < 10 ved slutten av en gitt måned, ved bruk av CROWNWeb-data (rapportert ved slutten av hver kalendermåned)
|
For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasientens serumhemoglobin var < 10 ved slutten av kalendermåneden (dialysefasilitetene rapporterer til CROWNWeb ved slutten av hver måned)
|
Utfall på pasientnivå: serumhemoglobin > 12 g/dL
Tidsramme: For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasientens serumhemoglobin var > 12 ved slutten av kalendermåneden (dialysefasiliteter rapporterer til CROWNWeb ved slutten av hver måned)
|
Om pasientens serumhemoglobin var > 12 ved slutten av en gitt måned, ved bruk av CROWNWeb-data (rapportert ved slutten av hver kalendermåned)
|
For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasientens serumhemoglobin var > 12 ved slutten av kalendermåneden (dialysefasiliteter rapporterer til CROWNWeb ved slutten av hver måned)
|
Utfall på pasientnivå: serumkalsium > 10,2 mg/dL
Tidsramme: For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasientens serumkalsium > 10,2 ved slutten av kalendermåneden (dialyseanlegg rapporterer til CROWNWeb ved slutten av hver måned)h og år
|
Om pasientens serumkalsium var > 10,2 ved slutten av en gitt måned, ved bruk av CROWNWeb-data (rapportert ved slutten av hver kalendermåned)
|
For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasientens serumkalsium > 10,2 ved slutten av kalendermåneden (dialyseanlegg rapporterer til CROWNWeb ved slutten av hver måned)h og år
|
Utfall på pasientnivå: serumfosfat > 7 mg/dL
Tidsramme: For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasientens serumfosfat var > 7 ved slutten av kalendermåneden (dialysefasilitetene rapporterer til CROWNWeb ved slutten av hver måned)
|
Om pasientens serumfosfat var > 7 ved slutten av en gitt måned, ved bruk av CROWNWeb-data (rapportert ved slutten av hver kalendermåned)
|
For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasientens serumfosfat var > 7 ved slutten av kalendermåneden (dialysefasilitetene rapporterer til CROWNWeb ved slutten av hver måned)
|
Utfall på pasientnivå: sykehusinnleggelse den måneden
Tidsramme: For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten opplevde en sykehusinnleggelse (påstandsdata gir en daglig vurdering av om pasienten var innlagt på sykehus)
|
Hvorvidt pasienten hadde en sykehusinnleggelse i en gitt måned, ved hjelp av skadedata (kravene er granulære på daglig nivå)
|
For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten opplevde en sykehusinnleggelse (påstandsdata gir en daglig vurdering av om pasienten var innlagt på sykehus)
|
Utfall på pasientnivå: 30 dagers reinnleggelse etter utskrivning den måneden
Tidsramme: For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten opplevde en sykehusinnleggelse som senere ble etterfulgt av en 30-dagers reinnleggelse (kravdata gir en daglig vurdering av om pasienten var innlagt på sykehus)
|
Om pasienten hadde en utskrivning i en gitt måned som ble fulgt av en 30-dagers reinnleggelse, ved bruk av skadedata (kravene er granulære på daglig nivå)
|
For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten opplevde en sykehusinnleggelse som senere ble etterfulgt av en 30-dagers reinnleggelse (kravdata gir en daglig vurdering av om pasienten var innlagt på sykehus)
|
Utfall på pasientnivå: Uplanlagt 30-dagers reinnleggelse etter utskrivning den måneden
Tidsramme: For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten opplevde en sykehusinnleggelse som senere ble etterfulgt av en ikke-planlagt 30-dagers reinnleggelse (kravdata gir en daglig vurdering av om pasienten var innlagt)
|
Om pasienten hadde en utskrivning i en gitt måned som ble fulgt av en ikke-planlagt 30-dagers reinnleggelse, ved bruk av skadedata (kravene er granulære på daglig nivå)
|
For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten opplevde en sykehusinnleggelse som senere ble etterfulgt av en ikke-planlagt 30-dagers reinnleggelse (kravdata gir en daglig vurdering av om pasienten var innlagt)
|
Utfall på pasientnivå: bruk av fistel i den måneden (hemodialyse)
Tidsramme: For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten brukte fistel ved slutten av kalendermåneden (dialysefasiliteter rapporterer til CROWNWeb ved slutten av hver måned)
|
Hvorvidt en fistel ble brukt på slutten av en gitt måned, ved bruk av CROWNWeb-data (rapportert på slutten av hver kalendermåned)
|
For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten brukte fistel ved slutten av kalendermåneden (dialysefasiliteter rapporterer til CROWNWeb ved slutten av hver måned)
|
Utfall på pasientnivå: bruk av kateter i den måneden (hemodialyse)
Tidsramme: For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten brukte et dialysekateter ved slutten av kalendermåneden (dialysefasiliteter rapporterer til CROWNWeb ved slutten av hver måned)
|
Hvorvidt et dialysekateter ble brukt ved slutten av en gitt måned, ved bruk av CROWNWeb-data (rapportert ved slutten av hver kalendermåned)
|
For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten brukte et dialysekateter ved slutten av kalendermåneden (dialysefasiliteter rapporterer til CROWNWeb ved slutten av hver måned)
|
Utfall på pasientnivå: bruk av kateter i 3 eller flere måneder
Tidsramme: For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten brukte fistel ved slutten av kalendermåneden og ved slutten av de to foregående månedene (dialysefasiliteter rapporterer til CROWNWeb ved slutten av hver måned)
|
Hvorvidt et dialysekateter ble brukt ved slutten av en gitt måned og ved slutten av de foregående 2 kalendermånedene, ved bruk av CROWNWeb-data (rapportert ved slutten av hver kalendermåned)
|
For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten brukte fistel ved slutten av kalendermåneden og ved slutten av de to foregående månedene (dialysefasiliteter rapporterer til CROWNWeb ved slutten av hver måned)
|
Utfall på pasientnivå: bruk av et erytropoietinstimulerende middel
Tidsramme: For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten brukte et erytropoietinstimulerende middel ved slutten av kalendermåneden (dialysefasilitetene rapporterer til CROWNWeb ved slutten av hver måned)
|
Typen erytropoietinstimulerende middel i en gitt måned og den totale dosen administrert, ved bruk av CROWNWeb-data (rapportert ved slutten av hver kalendermåned)
|
For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten brukte et erytropoietinstimulerende middel ved slutten av kalendermåneden (dialysefasilitetene rapporterer til CROWNWeb ved slutten av hver måned)
|
Utfall på pasientnivå: mottak av blodoverføring
Tidsramme: For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten mottok en blodoverføring i kalendermåneden (kravdatarapport på daglig basis når en pasient mottok en blodoverføring)
|
Hvorvidt pasienten mottok en blodoverføring i løpet av en gitt måned, ved bruk av skadedata (granulert på daglig nivå)
|
For hver kalendermåned i 2017, avgjør om pasienten mottok en blodoverføring i kalendermåneden (kravdatarapport på daglig basis når en pasient mottok en blodoverføring)
|
Utfall på pasientnivå: dose av erytropoietinstimulerende middel
Tidsramme: For hver kalendermåned i 2017, finn ut hvilken type erytropoietinstimulerende middel som ble brukt for den måneden og den totale dosen (dialyseanlegg rapporterer til CROWNWeb ved slutten av hver måned)
|
Typen erytropoietinstimulerende middel i en gitt måned og den totale dosen administrert, ved bruk av CROWNWeb-data (rapportert ved slutten av hver kalendermåned)
|
For hver kalendermåned i 2017, finn ut hvilken type erytropoietinstimulerende middel som ble brukt for den måneden og den totale dosen (dialyseanlegg rapporterer til CROWNWeb ved slutten av hver måned)
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (FAKTISKE)
Primær fullføring (FAKTISKE)
Studiet fullført (FAKTISKE)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (FAKTISKE)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- HS-18-00530-1
- K08DK118213 (NIH)
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Nyredialyse
-
Universitaire Ziekenhuizen KU LeuvenFullførtForekomst av utvidet renal clearance | Risikofaktorer for økt renal clearanceBelgia
-
Andrew B AdamsBristol-Myers SquibbFullført
-
University Health Network, TorontoFullførtGlomerulær filtreringshastighet | Renal blodstrømCanada
-
Oregon Health and Science UniversityFullført
-
Erling Bjerregaard PedersenUniversity of AarhusUkjentRenal rørtransportDanmark
-
Amai Charitable TrustUkjent
-
The Methodist Hospital Research InstituteUkjentAkutt (cellulær) renal allograft avvisningForente stater
-
Universitaire Ziekenhuizen KU LeuvenUkjent
-
Medical University of ViennaFullførtGlomerulær filtreringshastighet | Fettsyrer, ikke-forestrede | Nyresirkulasjon | Renal plasmastrømØsterrike
-
Medical University of ViennaFullførtAcidose, Renal Tubular
Kliniske studier på Legeeierskap
-
University of MichiganAgency for Healthcare Research and Quality (AHRQ)Fullført
-
University of ChicagoPatient-Centered Outcomes Research InstituteRekrutteringOmfattende omsorg | Kvalitet på omsorg | Medicare | OmsorgskostnaderForente stater
-
University of MichiganFullført
-
University of OklahomaNational Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism (NIAAA); Fogarty International... og andre samarbeidspartnereFullførtFøtale alkoholspektrumforstyrrelser | Fosterets alkoholsyndrom (FAS) | Alkoholmisbruk i svangerskapetDen russiske føderasjonen
-
Yale UniversityNational Institute on Drug Abuse (NIDA)Fullført