El efecto de la propiedad del médico sobre los resultados de la diálisis

Los investigadores utilizarán el Sistema de datos renales de los Estados Unidos (USRDS), un registro de todos los pacientes en diálisis en los EE. UU., independientemente del pagador. El conjunto de datos incluye las características de los pacientes (biológicas y sociodemográficas) dentro de los 45 días posteriores al inicio de la diálisis para todos los pacientes con ESKD independientemente de la cobertura del seguro, datos de muerte para todos los pacientes con ESKD independientemente del seguro, características del centro de diálisis, que se actualizan anualmente, datos de tratamiento longitudinal presentados por las redes de enfermedades renales en etapa terminal (ESRD, por sus siglas en inglés) para todos los pacientes, independientemente del seguro, y datos clínicos de CROWNWeb: datos de tratamiento mensuales (p. ej., Kt/V, tiempo de tratamiento, hemoglobina sérica, acceso vascular) presentados por los centros de diálisis para todos los pacientes, independientemente de seguro El registro está vinculado a las reclamaciones de pago por servicio de Medicare para todos los pacientes con este pagador. Todos los datos ya han sido recopilados (es decir, este es un estudio retrospectivo) y un distribuidor de datos los ha desidentificado.

Los investigadores también obtuvieron un conjunto de datos transversales de las instalaciones de diálisis y los médicos propietarios en 2017 de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) a través de una solicitud de la Ley de Libertad de Información.

En este estudio, los investigadores vincularán el USRDS con este conjunto de datos transversales. Los investigadores también vincularán los datos con los datos disponibles públicamente de Dialysis Facility Compare (que contiene el desempeño de calidad de cada centro de diálisis, publicado por el gobierno trimestralmente) y los datos del Censo (que contiene características sociodemográficas geográficas).

A partir de este enlace de datos, los investigadores estudiarán las diferencias entre las instalaciones que son propiedad de médicos y las que no son propiedad de médicos. Los investigadores estudiarán los resultados tanto a nivel de centro como a nivel de paciente.

Todos los modelos tendrán un alfa del 5% y tendrán pruebas estadísticas bilaterales.

Para resultados a nivel de establecimiento:

Los investigadores construirán un conjunto de datos a nivel de establecimiento y compararán los establecimientos propiedad de médicos con los establecimientos que no sean propiedad de médicos ajustando las características del establecimiento y las características sociodemográficas regionales (nivel de código postal). Los investigadores también probarán el efecto de incorporar las características de los pacientes en el modelo. Para las características de los pacientes, los investigadores tomarán el promedio de la población de cada centro (p. ej., edad promedio, % de pacientes hombres, etc.). Los investigadores utilizarán mínimos cuadrados ordinarios para resultados continuos y regresión logística para resultados binarios. Los investigadores utilizarán errores estándar robustos.

Para los resultados a nivel del paciente:

Los investigadores construirán un conjunto de datos de panel de paciente-mes y compararán a los pacientes que se dializan en instalaciones propiedad de médicos con aquellos que se dializan en instalaciones que no son propiedad de médicos. Los investigadores ajustarán las características sociodemográficas del paciente, la instalación y el nivel de código postal. Dado que todos los resultados son binarios, los investigadores utilizarán la regresión logística para todos los modelos. El análisis principal de los investigadores será la regresión logística, ajustando las características del paciente, el centro y el código postal, con efectos fijos a nivel del paciente y errores estándar de arranque no paramétrico. En orden, los investigadores explorarán la sensibilidad de los resultados a lo siguiente:

• regresión logística con todos los ajustadores, efectos fijos a nivel de paciente y errores estándar robustos
• Mínimos cuadrados ordinarios con todos los ajustadores, efectos fijos a nivel de paciente, errores estándar robustos de conglomerados a nivel de centro
• mínimos cuadrados ordinarios con todos los ajustadores, efectos fijos a nivel del paciente, errores estándar robustos

Los investigadores también especifican previamente los ajustadores a continuación:

Características del paciente (las comorbilidades se obtendrán utilizando el software Chronic Conditions Warehouse en una revisión retrospectiva de 12 meses de las reclamaciones de pago por servicio de Medicare)

• Edad
• Sexo
• Carrera
• Etnicidad
• Trasplante previo
• Paciente incidente (primeros 120 días de diálisis)
• Años con ESRD
• Doble elegibilidad
• Hipertensión
• Alzheimer
• fibrilación auricular
• Infarto de miocardio previo
• Asma
• Cáncer de mama
• Catarata
• Enfermedad pulmonar obstructiva crónica
• Cáncer colonrectal
• Depresión
• Diabetes
• Cáncer endometrial
• Glaucoma
• Insuficiencia cardíaca congestiva
• Fractura de cadera
• Hiperlipidemia
• Hipertensión
• Enfermedad isquémica del corazón
• Cáncer de pulmón
• Osteoporosis
• Cancer de prostata
• Artritis reumatoide / Osteoartritis
• Accidente cerebrovascular/accidente isquémico transitorio previo
• Hiperplasia prostática benigna

Características de las instalaciones

• Estado con fines de lucro
• propiedad de la cadena
• Número de pacientes en el establecimiento
• Proporción paciente:personal
• Red ESRD

Características sociodemográficas regionales (nivel de código postal)

• Ingreso medio
• % de código postal con título de escuela secundaria
• % de código postal por debajo de la línea de pobreza

Especificamos previamente un análisis de subgrupos según si el centro de diálisis es propiedad de una gran organización de diálisis (es decir, Davita, Fresenius).