Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Walidacja użyteczności inteligentnego systemu diagnostycznego Strabismus

2 czerwca 2020 zaktualizowane przez: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Walidacja użyteczności inteligentnego systemu diagnostycznego Strabismus: badanie kliniczne

Zez dotyka około 0,8% -6,8% światowej populacji i pojawia się w wieku 3 lat u 65% dotkniętych osób. Ręczny pomiar odchylenia jest często pracochłonny i w dużym stopniu uzależniony od doświadczenia specjalisty oraz współpracy pacjentów. Obecne technologie oceny zeza są w dużym stopniu zależne od modeli oczu. W tym przypadku badacze wykorzystują głębokie uczenie się do opracowania platformy sztucznej inteligencji (AI) składającej się z trzech systemów głębokiego uczenia się (DL) do badania zeza, oceny odchyleń i proponowania planu chirurgicznego w oparciu o zdjęcia odbicia światła rogówki. Badacz przeprowadza również badanie kliniczne, aby zweryfikować jego wszechstronność w praktyce klinicznej.

Przegląd badań

Status

Nieznany

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

323

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Chiny, 510080
        • Rekrutacyjny
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen University
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Prospektywne badanie mające na celu sprawdzenie dokładności inteligentnego systemu diagnostycznego zeza w praktyce klinicznej.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci w ambulatorium oddziału zeza.

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci lub ich rodzice wyrażają zgodę na udział w badaniu.
  • Pacjenci z Bleparoptozą.
  • Pacjenci nie mogą patrzeć do przodu lub nie mają fiksacji.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Pacjenci kwalifikujący się do testu AI
Urządzenie: system diagnostyczny zeza.
Platforma sztucznej inteligencji oparta na zdjęciach odbicia światła rogówki, ułatwiająca diagnozę i ocenę kąta zeza oraz udzielająca porad dotyczących planowania operacji.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Ramy czasowe
Proporcja dokładnego, błędnego i chybionego wykrywania przez system diagnostyczny.
Ramy czasowe: do 3 lat
do 3 lat

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 września 2019

Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)

10 czerwca 2020

Ukończenie studiów (Oczekiwany)

10 czerwca 2020

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

2 czerwca 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

2 czerwca 2020

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

4 czerwca 2020

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

4 czerwca 2020

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

2 czerwca 2020

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2020

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • SIDS-2020

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Zez

Badania kliniczne na System diagnostyczny zeza.

Subskrybuj