- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04710940
Rozwój i testowanie wykonalności interwencji DM-BOOST. (DM-BOOST)
Opracowanie i testowanie wykonalności programu leczenia cukrzycy z wykorzystaniem ekonomii behawioralnej w celu optymalizacji zasięgu i wsparcia samozarządzania za pomocą technologii.
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
W ramach DM-BOOST główny badacz zastosuje mieszane metody, skupione na pacjencie podejście do opracowywania interwencji i zainicjuje wielofazową strategię optymalizacji (MOST), aby dowiedzieć się, jak zmaksymalizować zaangażowanie pacjentów i wspierać szkolenie w zakresie samodzielnego zarządzania. W tym pilotażu zespół badawczy zakończy pierwszą fazę (przygotowanie) i zainicjuje pilotaż wykonalności drugiej fazy (optymalizacja). Zakończenie optymalizacji i końcowa faza MOST (ocena) nastąpi w kolejnym projekcie.
W fazie przygotowawczej główny badacz najpierw przeanalizuje dane EHR i roszczenia w jeziorze danych UMCCTS, aby zidentyfikować cechy socjodemograficzne związane z lukami w opiece diabetologicznej, aby opracować archetypy osobowości pacjentów (Cel 1). Następnie główny badacz będzie selektywnie rekrutować pacjentów o określonych typach osobowości jako konsultantów, zbierać informacje zwrotne od interesariuszy podczas studiów zaangażowania społecznego i przeprowadzać testy użyteczności w celu iteracyjnego zaprojektowania interwencji (Cel 2). Następnie zespół badawczy przeprowadzi pilotaż wykonalności (Cel 3), aby ocenić doświadczenia użytkowników związane z wdrożeniem interwencji i zebrać eksploracyjne dane wynikowe, które zostaną wykorzystane do późniejszej, kompletnej próby optymalizacyjnej.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Massachusetts
-
Worcester, Massachusetts, Stany Zjednoczone, 01655
- University of Massachusetts Medical School
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Dorośli (wiek 18+)
- Zdolność poznawcza do wyrażenia zgody (Cele 2 i 3)
- Zdiagnozowana cukrzyca typu 2 (Cele 1-3)
- Otrzymać podstawową opiekę medyczną w UMMHC w ciągu ostatnich 12 miesięcy w momencie wstępnej analizy (Cele 1-3)
- Mówienie po angielsku (Cele 2 i 3)
- Mieć dostęp do portalu pacjenta lub smartfona (Cel 3)
Kryteria wyłączenia:
- Dorośli niezdolni do wyrażenia zgody (pozbawieni zdolności poznawczych) (Cele 2 i 3)
- Osoby, które nie są jeszcze dorosłe (niemowlęta, dzieci, młodzież) (Cele 1-3)
- Kobiety w ciąży (Cele 1-3)
- Więźniowie (Cele 1-3)
- Osoby nieanglojęzyczne (Cele 2 i 3)
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie podtrzymujące
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Podwójnie
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Aktywny komparator: Zwykła opieka
Uczestnicy grupy porównawczej wypełnią podstawową ankietę, otrzymają prośbę o skierowanie DSMT od zespołu badawczego do swojego lekarza podstawowej opieki zdrowotnej oraz list powitalny wysłany pocztą.
Wysłany list powita uczestnika do badania i zawiera ogólne informacje na temat zachowań związanych z samoopieką w cukrzycy i wyznaczania celów.
Ukończą sesję DSMT.
Następnie wypełnią 3-miesięczną ankietę uzupełniającą i wywiad jakościowy.
|
Uczestnicy otrzymają standardową opiekę DSMT.
|
|
Eksperymentalny: Interwencja - BOOST cukrzycy
Uczestnicy grupy interwencyjnej wypełnią podstawową ankietę, otrzymają skierowanie do DSMT od zespołu badawczego, list powitalny wysłany pocztą oraz szkolenie dotyczące samoopieki, wysłane za pośrednictwem serii spersonalizowanych bezpiecznych wiadomości, wiadomości tekstowych i rozmów wideo na portalu dla pacjentów.
Otrzymają wiadomości tekstowe z informacjami na temat jednego z zachowań samoopieki Amerykańskiego Stowarzyszenia Nauczycieli Diabetologii 7 i otrzymają zachętę do opracowania własnych celów behawioralnych w zakresie samokontroli.
Uczestnicy przeprowadzą również wideokonferencję telezdrowotną z personelem badawczym i przejrzą cele, na które odpowiedział uczestnik.
Następnie uczestnik zostanie zachęcony do wysłania wiadomości z portalu pacjenta do DSMT CDCES, która zawiera jego spersonalizowane cele przed zaplanowaną sesją DSMT.
Następnie wypełnią 3-miesięczną ankietę uzupełniającą i wywiad jakościowy.
|
Oprócz zwykłej opieki uczestnicy otrzymają opiekę wspomagającą z wykorzystaniem technologii DSMT.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dopuszczalność interwencji (Cel 2)
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Zgłaszana przez pacjentów ocena dopuszczalności interwencji za pomocą testów użyteczności.
Gromadzenie danych jakościowych w oparciu o Model Akceptacji Technologii z oceną postrzeganej użyteczności, łatwości użytkowania, behawioralnej intencji użycia i czynników zewnętrznych.
Nie zmierzono danych ilościowych.
|
1 miesiąc
|
|
Ukończenie szkolenia z samodzielnego leczenia cukrzycy (Cel 3)
Ramy czasowe: 9 miesięcy
|
Ukończenie szkolenia z samodzielnego leczenia cukrzycy.
|
9 miesięcy
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zastosowanie kliniczne (Cel 3)
Ramy czasowe: 9 miesięcy
|
Wskaźnik wykorzystania klinicznego mierzony liczbą wizyt przypadających na uczestnika na wizyty w ramach opieki podstawowej, specjalistycznej oraz w nagłych wypadkach/szpitalnej mierzone 6 miesięcy po wizycie kontrolnej.
|
9 miesięcy
|
|
Poczucie własnej skuteczności w cukrzycy (Cel 3)
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
Własna skuteczność cukrzycy będzie mierzona na początku badania i 3 miesiące po włączeniu do badania za pomocą Skali własnej skuteczności w leczeniu cukrzycy.
Uczestnicy udzielą informacji zwrotnej na temat zestawu pytań, używając 5-stopniowej skali Likerta (gdzie 1 = zdecydowanie się nie zgadzam, 2 = raczej się nie zgadzam, 3 = neutralnie, 4 = raczej się zgadzam, 5 = zdecydowanie się zgadzam)
|
3 miesiące
|
|
Zadowolenie z leczenia cukrzycy (Cel 3)
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
Satysfakcja z leczenia cukrzycy zostanie zmierzona po 3 miesiącach od włączenia do badania za pomocą narzędzia zmiany kwestionariusza satysfakcji z leczenia cukrzycy.
Uczestnicy zostaną poproszeni o podzielenie się tym, jak zmieniło się ich doświadczenie związane z obecnym leczeniem w porównaniu z doświadczeniem leczenia przed rozpoczęciem badania.
Odpowiedzą na każde pytanie, wybierając 3 dla Znacznie bardziej zadowolony Teraz do -3 dla Znacznie mniej zadowolony Teraz.
(3,2,1,0,-1,-2,-3)
|
3 miesiące
|
|
Umiejętności samodzielnego leczenia cukrzycy (Cel 3)
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
Umiejętności samodzielnego zarządzania będą mierzone po 3 miesiącach od włączenia do badania.
Uczestnik zostanie poproszony o pytania dotyczące działań związanych z samoopieką w cukrzycy w ciągu ostatnich siedmiu dni, korzystając z narzędzia Podsumowanie działań związanych z samoopieką w cukrzycy
|
3 miesiące
|
|
Zaangażowanie pacjentów w szkolenie w zakresie samodzielnego leczenia cukrzycy (Cel 3)
Ramy czasowe: 9 miesięcy
|
Dane dotyczące zaangażowania będą zbierane przez personel badawczy.
Zostanie ona zmierzona na podstawie liczby pacjentów, którzy proszą o kontakt, zostali nawiązani, zapisani do badania i umówionej wizyty DSMT.
|
9 miesięcy
|
|
Hemoglobina A1C (HbA1C) (Cel 3)
Ramy czasowe: 6 miesięcy
|
Pomiar wartości HbA1c w celu określenia wpływu interwencji.
Wartości HbA1c podczas wizyty wyjściowej zostaną porównane z wartościami po 3-6 miesiącach od rejestracji uczestnika.
Dane te zostaną uzyskane poprzez przegląd wykresów EHR.
|
6 miesięcy
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Predyktory opieki diabetologicznej zgodnej z wytycznymi (predyktory socjodemograficzne) (Cel 1)
Ramy czasowe: Oceniane na początku
|
Zidentyfikowana zostanie retrospektywna analiza danych EHR w celu zidentyfikowania klastrów socjodemograficznych predyktorów opieki diabetologicznej zgodnej z wytycznymi. Dane retrospektywne będą wymagane od UMMS Data Lake za pośrednictwem Data Science Core. Dane wymagane od dorosłych pacjentów z T2D od czasu wprowadzenia Epic EHR w październiku 2017 r. będą obejmować: • Cechy socjodemograficzne (płeć, data urodzenia, rasa/pochodzenie etniczne, kod pocztowy, język, stan cywilny, rodzaj ubezpieczenia) |
Oceniane na początku
|
|
Predyktory opieki diabetologicznej zgodnej z wytycznymi (poziom HbA1c) (Cel 1)
Ramy czasowe: Oceniane na początku
|
Zidentyfikowana zostanie retrospektywna analiza danych EHR w celu zidentyfikowania klastrów klinicznych predyktorów opieki diabetologicznej zgodnej z wytycznymi. Dane retrospektywne będą wymagane od UMMS Data Lake za pośrednictwem Data Science Core. Dane wymagane od dorosłych pacjentów z T2D od czasu wprowadzenia Epic EHR w październiku 2017 r. będą obejmować: • Charakterystyka kliniczna mierzona poziomem HbA1c |
Oceniane na początku
|
|
Predyktory opieki diabetologicznej zgodnej z wytycznymi (BMI) (Cel 1)
Ramy czasowe: Oceniane na początku
|
Zidentyfikowana zostanie retrospektywna analiza danych EHR w celu zidentyfikowania klastrów klinicznych predyktorów opieki diabetologicznej zgodnej z wytycznymi. Dane retrospektywne będą wymagane od UMMS Data Lake za pośrednictwem Data Science Core. Dane wymagane od dorosłych pacjentów z T2D od czasu wprowadzenia Epic EHR w październiku 2017 r. będą obejmować: • Charakterystyka kliniczna mierzona poziomem BMI. Waga i wzrost zostaną połączone, aby podać BMI w kg/m^2 |
Oceniane na początku
|
|
Czynniki prognostyczne opieki diabetologicznej zgodnej z wytycznymi (Palenie tytoniu) (Cel 1)
Ramy czasowe: Oceniane na początku
|
Zidentyfikowana zostanie retrospektywna analiza danych EHR w celu zidentyfikowania klastrów klinicznych predyktorów opieki diabetologicznej zgodnej z wytycznymi. Dane retrospektywne będą wymagane od UMMS Data Lake za pośrednictwem Data Science Core. Dane wymagane od dorosłych pacjentów z T2D od czasu wprowadzenia Epic EHR w październiku 2017 r. będą obejmować: • Charakterystyka kliniczna mierzona statusem palenia |
Oceniane na początku
|
|
Predyktory opieki diabetologicznej zgodnej z wytycznymi (poziom cholesterolu) (Cel 1)
Ramy czasowe: Oceniane na początku
|
Zidentyfikowana zostanie retrospektywna analiza danych EHR w celu zidentyfikowania klastrów klinicznych predyktorów opieki diabetologicznej zgodnej z wytycznymi. Dane retrospektywne będą wymagane od UMMS Data Lake za pośrednictwem Data Science Core. Dane wymagane od dorosłych pacjentów z T2D od czasu wprowadzenia Epic EHR w październiku 2017 r. będą obejmować: • Charakterystyka kliniczna mierzona poziomem cholesterolu |
Oceniane na początku
|
|
Predyktory opieki diabetologicznej zgodnej z wytycznymi (wykorzystanie kliniczne) (cel 1)
Ramy czasowe: Oceniane na początku
|
Zidentyfikowana zostanie retrospektywna analiza danych EHR w celu zidentyfikowania klastrów klinicznych predyktorów opieki diabetologicznej zgodnej z wytycznymi. Dane retrospektywne będą wymagane od UMMS Data Lake za pośrednictwem Data Science Core. Dane wymagane dla dorosłych pacjentów z T2D będą obejmować: • Wykorzystanie kliniczne mierzone liczbą wizyt na uczestnika w podstawowej opiece zdrowotnej, wizytach specjalistycznych, na izbie przyjęć, hospitalizacjach, edukacji/szkoleniach, korzystaniu z portalu pacjenta, zaangażowaniu w zarządzanie opieką od czasu wprowadzenia Epic EHR w październiku 2017 r. |
Oceniane na początku
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Daniel J Amante, PhD, MPH, UMass Medical School
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- H00017902
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Cukrzyca typu 2
-
Assiut UniversityJeszcze nie rekrutacjaDiabtes Mellitus Type 1
-
Leiden University Medical CenterZakończonyGruczolak przysadki | Guz przysadki | Diabetes Insipidus Cranial Type | Dokrewny; NiedobórHolandia
-
Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli...Jeszcze nie rekrutacjaOtyłość | Cukrzyca typu 2 | Cukrzyca insulinoodporna (Mellitus)
-
Centre Hospitalier Universitaire de LiegeSanofi; Takeda; University of Liege; Orchard Therapeutics; Centre Hospitalier Régional... i inni współpracownicyZakończonyWrodzony przerost nadnerczy | Hemofilia A | Hemofilia B | Mukopolisacharydoza I | Mukopolisacharydoza II | Mukowiscydoza | Niedobór alfa 1-antytrypsyny | Anemia sierpowata | Anemia Fanconiego | Przewlekła choroba ziarniniakowa | Choroba Wilsona | Ciężka wrodzona neutropenia | Niedobór transkarbamylazy ornityny | Mukopolisacharydoza... i inne warunkiBelgia
-
UK Kidney AssociationRekrutacyjnyZapalenie naczyń | AL Amyloidoza | Stwardnienie guzowate | Choroba Fabry'ego | Cystynuria | Ogniskowe segmentowe stwardnienie kłębuszków nerkowych | Nefropatia IgA | Syndrom Barttera | Czysta aplazja czerwonokrwinkowa | Nefropatia błoniasta | Atypowy zespół hemolityczno-mocznicowy | Autosomalna dominująca policystyczna... i inne warunkiZjednoczone Królestwo
Badania kliniczne na WZMOCNIENIE cukrzycy
-
HealthPartners InstituteNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases (NIDDK)ZakończonyCukrzyca typu 2Stany Zjednoczone
-
Immunitor LLCNieznanyGlejak wielopostaciowy | Glejak mózguMongolia
-
Johns Hopkins Bloomberg School of Public HealthZakończony
-
Philips RespironicsZakończonyZdrowy | Brak snu | Syndrom niewystarczającego snuStany Zjednoczone
-
State University of New York at BuffaloAktywny, nie rekrutującyCukrzyca typu 2Stany Zjednoczone
-
KU LeuvenJessa Hospital; University Hospital, Ghent; Vrije Universiteit Brussel; Revalidatieziekenhuis...Rekrutacyjny
-
Ragae DughmoshHamad Medical Corporation; Qatar University; Qatar National Research Fund; Primary...Jeszcze nie rekrutacjaCukrzyca typu 2 (T2DM) | Samozarządzanie | Samokontrola cukrzycy
-
Chia-Tzu LineZakończonyCukrzyca typu 2 (T2DM) | Pacjenci z cukrzycą, samoopieka, sztuczna inteligencja, własna skutecznośćChiny
-
Hasselt UniversityJessa HospitalRekrutacyjnyWpływ programu BOOST GAIT na regenerację chodu i mobilność funkcjonalną po udarze mózgu (BOOST GAIT)Uderzenie | Udar z niedowładem połowiczymBelgia