Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wpływ suplementacji błonnikiem na odpowiedź na wyzwanie mieszanego posiłku

2 sierpnia 2021 zaktualizowane przez: Centre for Human Drug Research, Netherlands

Randomizowane, podwójnie ślepe, kontrolowane placebo badanie krzyżowe w celu oceny wpływu 12-tygodniowej suplementacji błonnika na odpowiedź prowokacyjną mieszanych posiłków u dorosłych

Poprawa zdrowych procesów fizjologicznych poprzez interwencję żywieniową, w przeciwieństwie do przywracania fizjologii po wystąpieniu choroby, jest ważną nową drogą do zmniejszenia obciążenia chorobami w populacji. Stosunkowo nowym celem interwencji jest mikrobiom jelitowy. Błonnik pokarmowy to interwencja żywieniowa, która zmienia mikrobiom i funkcje jelit. Niniejsze badanie ma na celu wyjaśnienie związku między modulacją mikrobiomu za pomocą błonnika pokarmowego a zdrowiem. W celu oceny poprawy stanu zdrowia zostanie podany prowokacja posiłkowa, aby scharakteryzować procesy fizjologiczne i ich odporność na prowokację u zdrowych ochotników przed i po modulacji mikrobiomu.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Szczegółowy opis

Mikrobiom jelitowy jest szeroko zaangażowany jako narząd zaangażowany w różne procesy fizjologiczne, takie jak metabolizm składników odżywczych i leków, ochrona drobnoustrojów i immunomodulacja. Mikrobiom jelitowy kształci układ odpornościowy gospodarza, promuje homeostazę i chroni przed ogólnoustrojowym stanem zapalnym, między innymi poprzez produkcję krótkołańcuchowych kwasów tłuszczowych (SCFA). Zmieniony mikrobiom jest również zaangażowany w indukowanie ogólnoustrojowego zapalenia o niskim stopniu złośliwości poprzez translokację bakteryjnego lipopolisacharydu (LPS) przez wyściółkę jelit. Ponadto mikrobiom jelitowy wytwarza trimetyloaminę (TMA), która po utlenieniu do N-tlenku trimetyloaminy (TMAO) jest udokumentowana jako wskaźnik dysfunkcji śródbłonka i ryzyka dla zdrowia układu sercowo-naczyniowego. Celem niniejszego badania jest dalsze wyjaśnienie związku między mikrobiomem jelitowym, homeostazą, odpornością i zdrowiem. Zostanie to osiągnięte poprzez wprowadzenie interwencji, o której wiadomo, że zmienia cechy mikrobiomu jelitowego, błonnik pokarmowy i pomiar jego wpływu na mikrobiom jelitowy z jednej strony oraz odpowiedź na wyzwanie metaboliczne z drugiej.

Wykazano, że mieszanki błonnika składające się z niestrawnych węglowodanów zmieniają skład i funkcję mikrobiomu jelitowego. Błonnik działa jako substrat do fermentacji, tworzenia SCFA oraz jako źródło pożywienia dla bakterii komensalnych uważanych za pożyteczne. W ten sposób błonnik może zmienić równowagę gatunków drobnoustrojów w jelitach w kierunku korzystnych komensali i oddalić je od potencjalnych patogenów. Co więcej, te zmiany w składzie i funkcji mikrobiomu mogą realnie wpływać na integralność wyściółki jelit, produkcję TMA i różne inne procesy, wywierając w ten sposób wpływ na stany zapalne niskiego stopnia, zdrowie układu sercowo-naczyniowego i metabolicznego. Mikrobiom jelitowy można analizować za pomocą sekwencjonowania 16s RNA, określając ilościowo względną liczebność różnych gatunków bakterii oraz mierząc SCFA w ludzkim osoczu, określając ilościowo ich produkcję przez bakterie w jelitach. W tym badaniu włączymy trzecią metodę pomiaru mikrobiomu jelitowego. I-screen, opracowany przez TNO, jest platformą, na której skład mikrobiomu in vivo można naśladować w systemie in vitro, umożliwiając eksperymentalną analizę wpływu związków i składników na mikrobiom. Dzięki tej metodzie można dokładniej ocenić procesy i warunki wpływające na skład mikrobiomu, być może wyjaśniając konkretne zależności między interwencją a składem mikrobiomu.

Niniejsze badanie ma na celu ocenę skutków tej modulacji mikrobiomu poprzez ocenę odpowiedzi na wyzwanie metaboliczne, wyrażoną ilościowo poprzez pomiar panelu biomarkerów metabolicznych i zapalnych w celu uzyskania złożonego wyniku zwanego „odpornością”. Ten fenotypowy test elastyczności (PhenFlex, PFT), składający się z mieszanego posiłku z białkiem, tłuszczem i glukozą, indukuje odpowiedź ogólnoustrojową, która po analizie pozwala na czułą ocenę subtelnych korzyści zdrowotnych u zdrowych osób. Wyniki PFT przedstawiono jako połączenie wielu biomarkerów pogrupowanych według procesów fizjologicznych, takich jak zapalenie i metabolizm wątroby, tworzących „osie” „przestrzeni zdrowia”. Wcześniejsze badania wykazały, że wybrane produkty dietetyczne wpływają na procesy zapalne, stres oksydacyjny i metabolizm, na podstawie dynamicznych odpowiedzi po obciążeniu tłuszczem. Inne badania wykazały, że koncepcja testu prowokacyjnego jest w stanie ujawnić wcześniej niezidentyfikowane korelacje między określonymi składnikami odżywczymi a procesami związanymi ze zdrowiem, a zmniejszona elastyczność fenotypowa mierzona za pomocą PFT może być wykorzystana do identyfikacji osób, które mogą odnieść korzyści z interwencji zdrowotnych. Wreszcie, w badaniu ochotników na ludziach z produktami z pełnoziarnistej pszenicy naukowcy byli w stanie wykazać pozytywny wpływ na różne złożone markery odporności, w tym stany zapalne niskiego stopnia, po 12 tygodniach wymiany rafinowanej pszenicy na spożycie pszenicy pełnoziarnistej.

Mierząc wpływ naszej interwencji na mikrobiom jelitowy za pomocą kilku narzędzi, a także wykorzystując koncepcję wyzwania do ilościowego określania stanu zdrowia, badanie to jest dobrze przygotowane, aby zapewnić wgląd w specyficzne mechanizmy interakcji między mikrobiomem a gospodarzem, a także stworzyć nowe oparte na dowodach sposoby poprawy zdrowia.

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

64

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Leiden, Holandia, 2333CL
        • Centre for Human Drug Research

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

45 lat do 70 lat (DOROSŁY, STARSZY_DOROŚLI)

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Podpisana świadoma zgoda przed jakąkolwiek procedurą wymaganą w badaniu.
  2. Zdrowi mężczyźni lub kobiety w wieku od 45 do 70 lat włącznie.
  3. Kobiety muszą być w wieku rozrodczym (po menopauzie przez co najmniej 12 miesięcy przed badaniem przesiewowym lub udokumentowane, że są sterylne chirurgicznie).
  4. BMI 25-30 kg/m2 włącznie
  5. Spożycie błonnika poniżej zalecanych limitów na podstawie kwestionariusza spożycia błonnika pokarmowego (DFI-FFQ) (16).
  6. Posiada umiejętność dobrej komunikacji z Badaczem w języku niderlandzkim i jest chętny do przestrzegania ograniczeń studiowania.

Kryteria wyłączenia:

  1. Dowody na jakąkolwiek aktywną lub przewlekłą chorobę lub stan, który mógłby zakłócać lub którego leczenie mogłoby zakłócać prowadzenie badania, lub który w opinii badacza stanowiłby niedopuszczalne ryzyko dla uczestnika (po szczegółowej wywiad lekarski, badanie fizykalne, parametry życiowe (skurczowe i rozkurczowe ciśnienie krwi, częstość tętna, temperatura ciała) oraz 12-odprowadzeniowy elektrokardiogram (EKG)). Niewielkie odchylenia od normy można zaakceptować, jeśli badacz uzna, że ​​nie mają znaczenia klinicznego.
  2. Choroby przewlekłe, które mogą wpływać na parametry badania, w tym między innymi zespół metaboliczny, przewlekła obturacyjna choroba płuc, cukrzyca, choroba autoimmunologiczna, choroba sercowo-naczyniowa, choroba naczyniowo-mózgowa, choroba przewodu pokarmowego lub przebyte operacje jamy brzusznej z usunięciem (części) małych lub jelita grubego, lub jakikolwiek znany stan, który może zakłócać przestrzeganie zaleceń dotyczących leczenia, taki jak choroba psychiczna lub uzależnienie od narkotyków.
  3. Dodatni antygen powierzchniowy wirusa zapalenia wątroby typu B (HBsAg), przeciwciała przeciwko wirusowi zapalenia wątroby typu C (HCV Ab) lub przeciwciała przeciwko ludzkiemu wirusowi niedoboru odporności (HIV Ab) podczas badania przesiewowego.
  4. Skurczowe ciśnienie krwi (SBP) większe niż 180 lub mniejsze niż 90 mm Hg i rozkurczowe ciśnienie krwi (DBP) większe niż 120 lub mniejsze niż 50 mm Hg podczas badania przesiewowego.
  5. Nieprawidłowe wyniki w spoczynkowym EKG podczas badania przesiewowego zdefiniowane jako:

    1. QTcF > 450 dla mężczyzn lub QTcF > 470 dla kobiet lub QTcF < 300 ms;
    2. Osobista lub rodzinna historia wrodzonego zespołu długiego QT lub nagłej śmierci;
    3. Dowody na migotanie przedsionków, trzepotanie przedsionków, całkowity blok gałęzi, zespół Wolfa-Parkinsona-White'a lub rozrusznik serca w przeszłości.
  6. Stosowanie antybiotyków, leków zobojętniających sok żołądkowy, środków przeczyszczających, statyn, leków przeciwbiegunkowych, immunomodulujących lub przeciwcukrzycowych <3 miesiące przed rozpoczęciem badania.
  7. Stosowanie jakichkolwiek leków lub suplementów witaminowych, mineralnych, ziołowych i dietetycznych w ciągu 7 dni od podania badanego produktu lub mniej niż 5 okresów półtrwania (w zależności od tego, który okres jest dłuższy). Wyjątki będą dokonywane tylko wtedy, gdy badacz jasno przedstawi uzasadnienie.
  8. Dieta wegańska, makrobiotyczna, odchudzająca lub dietetyczna do 3 miesięcy przed pierwszym podaniem.
  9. Historia alergii lub nietolerancji pokarmowych lub jakiekolwiek potwierdzone istotne reakcje alergiczne (pokrzywka lub anafilaksja) na jakikolwiek lek lub wiele udokumentowanych alergii na leki.
  10. Udział w badaniu eksperymentalnego leku lub urządzenia w ciągu 3 miesięcy przed podaniem pierwszej dawki.
  11. Historia nadużywania substancji uzależniających (alkoholu, substancji nielegalnych) lub obecne spożywanie ponad 21 jednostek alkoholu tygodniowo, nadużywanie narkotyków lub regularne stosowanie środków uspokajających, nasennych, uspokajających lub innych środków uzależniających lub pozytywny wynik testu na obecność narkotyków podczas badania przesiewowego lub przed podaniem dawki.
  12. Aktywny palacz do 15 lat przed wizytą przesiewową.
  13. Utrata lub oddanie krwi powyżej 500 ml w ciągu trzech miesięcy (mężczyźni) lub czterech miesięcy (kobiety) przed badaniem przesiewowym lub zamiarem oddania krwi lub produktów krwiopochodnych podczas badania.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: HEALTH_SERVICES_RESEARCH
  • Przydział: LOSOWO
  • Model interwencyjny: KRZYŻOWANIE
  • Maskowanie: POTROIĆ

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
EKSPERYMENTALNY: Mieszanka włókien

Suplement diety. Podawana będzie mieszanka włókien składająca się z 10 g proszku z gumy akacjowej i 3 g proszku z marchwi.

Badany produkt to mieszanka błonnika składająca się z mieszanki 10 g gumy akacjowej i 3 g błonnika marchwiowego pobranego p.o. od.d. w postaci proszku, co daje w sumie około 10 g błonnika pokarmowego dziennie.

Badany produkt to mieszanka błonnika składająca się z mieszanki 10 g gumy akacjowej i 3 g błonnika marchwiowego pobranego p.o. od.d. w postaci proszku, co daje w sumie około 10 g błonnika pokarmowego dziennie.
PLACEBO_COMPARATOR: Placebo dla mieszanki błonnika
Zostanie podane placebo z mieszanki włókien.
Proszek składający się z 13 g łatwo przyswajalnych węglowodanów o wyglądzie zbliżonym do badanej mieszanki błonnika.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Zmiany mikrobiomu
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do zmian mikrobiomu linii bazowej w 4. tygodniu
Zmiany mikrobiomu mierzone za pomocą sekwencjonowania 16S rRNA
Zmiana w stosunku do zmian mikrobiomu linii bazowej w 4. tygodniu
Zmiany mikrobiomu
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do zmian mikrobiomu wyjściowego w 8. tygodniu
Zmiany mikrobiomu mierzone za pomocą sekwencjonowania 16S rRNA
Zmiana w stosunku do zmian mikrobiomu wyjściowego w 8. tygodniu
Zmiany mikrobiomu
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do zmian mikrobiomu wyjściowego w 12. tygodniu
Zmiany mikrobiomu mierzone za pomocą sekwencjonowania 16S rRNA
Zmiana w stosunku do zmian mikrobiomu wyjściowego w 12. tygodniu
Zmiany mikrobiomu
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do zmian mikrobiomu linii bazowej w 16 tygodniu
Zmiany mikrobiomu mierzone za pomocą sekwencjonowania 16S rRNA
Zmiana w stosunku do zmian mikrobiomu linii bazowej w 16 tygodniu
Zmiany mikrobiomu
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do zmian mikrobiomu wyjściowego w 20. tygodniu
Zmiany mikrobiomu mierzone za pomocą sekwencjonowania 16S rRNA
Zmiana w stosunku do zmian mikrobiomu wyjściowego w 20. tygodniu
Zmiany mikrobiomu
Ramy czasowe: Zmiana w porównaniu ze zmianami mikrobiomu linii bazowej w 24. tygodniu
Zmiany mikrobiomu mierzone za pomocą sekwencjonowania 16S rRNA
Zmiana w porównaniu ze zmianami mikrobiomu linii bazowej w 24. tygodniu
Zmiany mikrobiomu
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do zmian mikrobiomu wyjściowego w 28. tygodniu
Zmiany mikrobiomu mierzone za pomocą sekwencjonowania 16S rRNA
Zmiana w stosunku do zmian mikrobiomu wyjściowego w 28. tygodniu
Zmiany mikrobiomu
Ramy czasowe: Zmiana w stosunku do zmian mikrobiomu linii bazowej w 32. tygodniu
Zmiany mikrobiomu mierzone za pomocą sekwencjonowania 16S rRNA
Zmiana w stosunku do zmian mikrobiomu linii bazowej w 32. tygodniu
Niezestryfikowane kwasy tłuszczowe (NEFA)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi niezestryfikowanych kwasów tłuszczowych (NEFA)
Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Niezestryfikowane kwasy tłuszczowe (NEFA)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi niezestryfikowanych kwasów tłuszczowych (NEFA)
Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Niezestryfikowane kwasy tłuszczowe (NEFA)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi niezestryfikowanych kwasów tłuszczowych (NEFA)
Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Glukoza
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi glukozy
Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Glukoza
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi glukozy
Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Glukoza
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi glukozy
Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Insulina
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Odpowiedź na wyzwanie biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi insuliny
Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Insulina
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Odpowiedź na wyzwanie biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi insuliny
Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Insulina
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Odpowiedź na wyzwanie biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi insuliny
Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Trójglicerydy (TG)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi triglicerydów (TG)
Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Trójglicerydy (TG)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi triglicerydów (TG)
Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Trójglicerydy (TG)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi triglicerydów (TG)
Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Lipoproteiny o dużej gęstości (HDL)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi lipoprotein o dużej gęstości (HDL)
Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Lipoproteiny o dużej gęstości (HDL)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi lipoprotein o dużej gęstości (HDL)
Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Lipoproteiny o dużej gęstości (HDL)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi lipoprotein o dużej gęstości (HDL)
Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Lipoproteiny o małej gęstości (LDL)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi lipoprotein o małej gęstości (LDL)
Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Lipoproteiny o małej gęstości (LDL)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi lipoprotein o małej gęstości (LDL)
Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Lipoproteiny o małej gęstości (LDL)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi lipoprotein o małej gęstości (LDL)
Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Cholesterol całkowity
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi cholesterolu całkowitego.
Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Cholesterol całkowity
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi cholesterolu całkowitego.
Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Cholesterol całkowity
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi cholesterolu całkowitego.
Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Interleukina-6
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi interleukiny-6
Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Interleukina-6
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi interleukiny-6
Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Interleukina-6
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi interleukiny-6
Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Interleukina-8
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi interleukiny-8
Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Interleukina-8
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi interleukiny-8
Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Interleukina-8
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi interleukiny-8
Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Interleukina-10
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi interleukiny-10
Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Interleukina-10
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi interleukiny-10
Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Interleukina-10
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi interleukiny-10
Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Czynnik martwicy nowotworów alfa (TNF-α)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi czynnik martwicy nowotworu alfa (TNF-α).
Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Czynnik martwicy nowotworów alfa (TNF-α)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi czynnik martwicy nowotworu alfa (TNF-α).
Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Czynnik martwicy nowotworów alfa (TNF-α)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi czynnik martwicy nowotworu alfa (TNF-α).
Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Białko C-reaktywne o wysokiej czułości (hs-CRP)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi białka C-reaktywnego o wysokiej czułości (hs-CRP)
Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Białko C-reaktywne o wysokiej czułości (hs-CRP)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi białka C-reaktywnego o wysokiej czułości (hs-CRP)
Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Białko C-reaktywne o wysokiej czułości (hs-CRP)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi białka C-reaktywnego o wysokiej czułości (hs-CRP)
Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Surowica amyloidu A (SAA)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi amyloidu A (SAA) w surowicy
Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Surowica amyloidu A (SAA)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi amyloidu A (SAA) w surowicy
Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Surowica amyloidu A (SAA)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi amyloidu A (SAA) w surowicy
Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Aminotransferaza alaninowa (ALT)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi aminotransferazy alaninowej (ALT)
Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Aminotransferaza alaninowa (ALT)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi aminotransferazy alaninowej (ALT)
Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Aminotransferaza alaninowa (ALT)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi aminotransferazy alaninowej (ALT)
Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Aminotransferaza asparaginianowa (AST)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi aminotransferazy asparaginianowej (AST)
Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Aminotransferaza asparaginianowa (AST)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi aminotransferazy asparaginianowej (AST)
Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Aminotransferaza asparaginianowa (AST)
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi aminotransferazy asparaginianowej (AST)
Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Gamma-glutamylotransferaza (GGT).
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi gamma-glutamylotransferazy (GGT).
Zmiana od wartości początkowej w 12. tygodniu
Gamma-glutamylotransferaza (GGT).
Ramy czasowe: Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi gamma-glutamylotransferazy (GGT).
Zmiana od wartości początkowej w 20. tygodniu
Gamma-glutamylotransferaza (GGT).
Ramy czasowe: Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu
Odpowiedź na prowokację biomarkerów metabolicznych i zapalnych, w tym między innymi gamma-glutamylotransferazy (GGT).
Zmiana od wartości wyjściowej w 32. tygodniu

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: M. Moerland, PhD, Centre for Human Drug Research

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

23 grudnia 2019

Zakończenie podstawowe (RZECZYWISTY)

4 lipca 2021

Ukończenie studiów (RZECZYWISTY)

4 lipca 2021

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

3 grudnia 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

1 kwietnia 2021

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

2 kwietnia 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

3 sierpnia 2021

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

2 sierpnia 2021

Ostatnia weryfikacja

1 sierpnia 2021

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • CHDR1901
  • NL71723.056.19 (INNY: Toetsingonline)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Stan zdrowia

Badania kliniczne na Mieszanka włókien

3
Subskrybuj