- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05825755
Wieloośrodkowa wersja próbna walidacji platformy HumanITcare (VAL-HIC)
Randomizowana, kontrolowana, wieloośrodkowa próba w celu walidacji platformy HumanITcare
HumanITcare wdrożyła platformę w chmurze do zdalnego monitorowania pacjentów przewlekle za pomocą przenośnych urządzeń medycznych oraz system oparty na alarmach, który wysyła alerty zdrowotne, gdy pomiar biomedyczny pacjenta wykracza poza określony zakres kliniczny. Platforma uwalnia lekarzy i opiekunów od przeglądania danych poszczególnych pacjentów pod kątem nieprawidłowości, przyspieszając proces podejmowania decyzji i zmniejszając liczbę wizyt w szpitalu. Za pomocą tego badania zamierzamy zweryfikować skuteczność aplikacji dla pacjentów i platformy cyfrowej dla personelu medycznego, oceniając wzrost jakości życia pacjentów i mierząc zmniejszenie częstości występowania głównych krytycznych zdarzeń HF. Ponadto badanie zweryfikuje nowe standardy interoperacyjności API i architekturę platformy oraz oceni użyteczność platformy poprzez dostarczenie pacjentom i profesjonalistom kwestionariuszy satysfakcji na koniec badania.
Niniejsze badanie jest prowadzone w ramach europejskiego projektu promowanego przez Europejską Radę ds. Innowacji (EIC).
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Jest to randomizowane, kontrolowane badanie z udziałem hiszpańskiej sieci szpitali. Badanie polega na ciągłym zdalnym monitorowaniu pacjenta za pomocą platformy cyfrowej HumanITcare oraz dostarczonych urządzeń (ciśnieniomierz, wearables, waga i pulsoksymetr). Przez 3 miesiące łącznie 250 pacjentów cierpiących na HF będzie miało monitorowane stałe fizjologiczne.
Pacjenci zostaną włączeni do badania na podstawie kryteriów kwalifikacyjnych i muszą wypełnić udzieloną świadomą zgodę. Każdy szpital zdecyduje, kiedy włączyć swoich pacjentów zgodnie z ich szczególną praktyką kliniczną. Okres rekrutacji określa się na 3 miesiące. Oznacza to, że pacjenci zostaną włączeni do badania od jego rozpoczęcia do trzeciego miesiąca. Ostatni badany włączony do badania zakończy wówczas badanie po upływie sześciu miesięcy od pierwszego dnia badania. Za rekrutację uczestników odpowiadać będą lekarze z każdego szpitala. Wskaźnik rekrutacji jest specyficzny dla każdego szpitala i może się różnić w zależności od miesiąca.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Barcelona, Hiszpania, 08036
- Hospital Clinic de Barcelona
-
Zaragoza, Hiszpania, 50009
- Hospital Clínico Lozano Blesa de Zaragoza
-
-
Alacant
-
Denia, Alacant, Hiszpania, 03700
- Hospital de Denia
-
-
Alicante
-
Alcoy, Alicante, Hiszpania, 03801
- Hospital d'Alcoi
-
Elche, Alicante, Hiszpania, 03203
- Hospital General Universitario de Elche
-
Elche, Alicante, Hiszpania, 03292
- Hospital de Vinalopó
-
-
Barcelona
-
Terrassa, Barcelona, Hiszpania, 08227
- Hospital de Terrassa
-
-
Girona
-
Blanes, Girona, Hiszpania, 17300
- Corporació de Salut del Maresme i la Selva (Hospital de Blanes-Hospital de Calella)
-
-
Madrid
-
Torrejón De Ardoz, Madrid, Hiszpania, 28850
- Hospital de Torrejón
-
-
Tarragona
-
Reus, Tarragona, Hiszpania, 43204
- Hospital Universitari Sant Joan de Reus
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Pacjenci z niewydolnością serca (HF) z klasą czynnościową NYHA >= II (zgodnie z wytycznymi UE z 2021 r.).
- Pacjenci w wieku powyżej 18 lat.
- Pacjenci, u których wystąpiła ostra dekompensacja HF (pierwsza i nawracająca) w ciągu 30 dni przed włączeniem do badania.
- NT-pro BNP ≥300 pg/ml w momencie hospitalizacji u pacjentów bez trwającego migotania/trzepotania przedsionków. W przypadku utrzymującego się migotania/trzepotania przedsionków, NT-pro BNP musi wynosić ≥600 pg/ml
- Pacjenci muszą mieć wykonane badanie echokardiograficzne podczas hospitalizacji z powodu HF lub w ciągu ostatnich 12 miesięcy.
- Przed rozpoczęciem jakichkolwiek procedur szpital dopilnuje, aby pacjent uzyskał dokument świadomej zgody, jeśli dotyczy.
- Wszyscy pacjenci będą kwalifikowani niezależnie od poziomu LVEF: HFrEF, HFmrEF i HFpEF.
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci onkologiczni z przerzutami lub w trakcie chemioterapii
- Pacjenci biorący udział w innych badaniach lub próbach.
- Pacjenci nie chcą uczestniczyć.
- Pacjenci powyżej 150 kg
- Pacjenci, którzy nie posługują się językiem katalońskim, hiszpańskim, angielskim, portugalskim, włoskim, niderlandzkim, niemieckim, szwedzkim, węgierskim, rumuńskim lub francuskim.
- Pacjenci bez telefonu komórkowego
- Pacjenci bez połączenia z Internetem
- Pacjenci z umiarkowanymi lub ciężkimi zaburzeniami funkcji poznawczych bez kompetentnego opiekuna
- Pacjenci z poważną chorobą psychiczną
- Pacjenci z planowaną operacją kardiochirurgiczną
- Pacjenci z planowanym przeszczepem serca lub implantem LVAD
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Brak interwencji: Zwykła opieka (UC)
Obserwacja pacjentów w grupie UC będzie prowadzona zgodnie ze zwykłą praktyką kliniczną każdego ośrodka rekrutacyjnego. Wszystkie ośrodki rekrutacyjne mają aktywne i dojrzałe programy HF, dlatego też każdy ośrodek będzie decydował o sposobie obserwacji pacjenta. Jednak personel medyczny będzie musiał zarejestrować każdego pacjenta na platformie, wprowadzić jego dane wyjściowe (dane socjodemograficzne i czynniki ryzyka) oraz wprowadzić wszystkie możliwe zdarzenia kliniczne (zgon, zdarzenie HF niezakończone zgonem, hospitalizacja lub wizyta w izbie przyjęć). że pacjent może cierpieć przez cały okres obserwacji. Liczba wcześniej zaplanowanych kontaktów zostanie określona zgodnie z konkretną praktyką kliniczną każdego centrum rekrutacyjnego. |
|
|
Eksperymentalny: Telemonitoring (TM)
Pacjenci z ramienia TM będą monitorowani za pośrednictwem platformy i aplikacji Vitalera.
Parametry fizjologiczne (mierzone okresowo), dane socjodemograficzne, czynniki ryzyka, śledzenie leków, kwestionariusz symptomatologiczny dla pacjentów, klasa NYHA, interwencje kliniczne, odpowiedzi na kwestionariusze zdrowotne, sklasyfikowane alarmy z odpowiednim znacznikiem czasu i adnotacją lekarza medycyny oraz zakresy pomiarowe dla każdy spersonalizowany alarm i jego zmiany.
|
Pacjenci będą monitorowani za pomocą pomiarów z wyrobów medycznych i kwestionariuszy stanu zdrowia dostarczanych za pośrednictwem aplikacji
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana skali jakości życia między linią bazową a 3-miesięczną obserwacją
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
Jakość życia mierzona w Minnesocie żyjącej ze skalą niewydolności serca.
Skala od 0 do 105.
Im niższy wynik, tym lepszy wynik.
|
3 miesiące
|
|
Zmiana odsetka pacjentów przylegających do leczenia między kontrolą wyjściową a 3-miesięczną.
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
Zmiana odsetka pacjentów przylegających do leczenia mierzonego SMAQ między początkiem a końcem badania. Ten kwestionariusz składa się z sześciu pytań, które oceniają różne aspekty zgodności pacjenta z leczeniem: zapomnienie, rutynowe, niepożądane skutki i kwantyfikacja pominięć. Pacjent jest sklasyfikowany jako niezgodna (nielegalna), jeśli odpowiada na którekolwiek z pytań z odpowiedzią niezadowolenia, a jeśli chodzi o kwantyfikację, jeśli pacjent stracił więcej niż dwie dawki w ciągu ostatniego tygodnia lub nie przyjmował leków w ciągu ostatnich dwóch pełnych dni w ciągu ostatnich trzech miesięcy. Następnie obliczamy odsetek przylegających pacjentów na początku i 3 miesięcy obserwacji i obliczamy zmianę proporcji. |
3 miesiące
|
|
Zmiana skali zachowania SEL-CARE między kontrolą wyjściową a 3-miesięczną
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
Zachowanie pacjenta mierzone w skali zachowania samoopieki w Europie.
Skala od 9 do 45.
Im wyższy wynik, tym gorsza opieka własna.
|
3 miesiące
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Śmiertelność z jakiejkolwiek przyczyny
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
Liczba zgonów w okresie badań
|
3 miesiące
|
|
Liczba readmisji szpitalnych
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
Całkowita liczba hospitalizacji
|
3 miesiące
|
|
Liczba wizyt na pogotowiu z powodu dekompensacji HF
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
Całkowita liczba wizyt z dożylną leczeniem obłudnym
|
3 miesiące
|
|
Liczba wizyt awaryjnych przyczyn CV
Ramy czasowe: 3 miesiące
|
Całkowita liczba wizyt z przyczyn sercowo -naczyniowych
|
3 miesiące
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Marta MD Farrero, Hospital Clinic of Barcelona
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Koehler F, Winkler S, Schieber M, Sechtem U, Stangl K, Bohm M, Boll H, Baumann G, Honold M, Koehler K, Gelbrich G, Kirwan BA, Anker SD; Telemedical Interventional Monitoring in Heart Failure Investigators. Impact of remote telemedical management on mortality and hospitalizations in ambulatory patients with chronic heart failure: the telemedical interventional monitoring in heart failure study. Circulation. 2011 May 3;123(17):1873-80. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.111.018473. Epub 2011 Mar 28.
- Jaarsma T, Arestedt KF, Martensson J, Dracup K, Stromberg A. The European Heart Failure Self-care Behaviour scale revised into a nine-item scale (EHFScB-9): a reliable and valid international instrument. Eur J Heart Fail. 2009 Jan;11(1):99-105. doi: 10.1093/eurjhf/hfn007.
- Scherr D, Kastner P, Kollmann A, Hallas A, Auer J, Krappinger H, Schuchlenz H, Stark G, Grander W, Jakl G, Schreier G, Fruhwald FM; MOBITEL Investigators. Effect of home-based telemonitoring using mobile phone technology on the outcome of heart failure patients after an episode of acute decompensation: randomized controlled trial. J Med Internet Res. 2009 Aug 17;11(3):e34. doi: 10.2196/jmir.1252.
- Roque NA, Boot WR. A New Tool for Assessing Mobile Device Proficiency in Older Adults: The Mobile Device Proficiency Questionnaire. J Appl Gerontol. 2018 Feb;37(2):131-156. doi: 10.1177/0733464816642582. Epub 2016 Apr 11.
- Tripoliti EE, Papadopoulos TG, Karanasiou GS, Naka KK, Fotiadis DI. Heart Failure: Diagnosis, Severity Estimation and Prediction of Adverse Events Through Machine Learning Techniques. Comput Struct Biotechnol J. 2016 Nov 17;15:26-47. doi: 10.1016/j.csbj.2016.11.001. eCollection 2017.
- Authors/Task Force Members:; McDonagh TA, Metra M, Adamo M, Gardner RS, Baumbach A, Bohm M, Burri H, Butler J, Celutkiene J, Chioncel O, Cleland JGF, Coats AJS, Crespo-Leiro MG, Farmakis D, Gilard M, Heymans S, Hoes AW, Jaarsma T, Jankowska EA, Lainscak M, Lam CSP, Lyon AR, McMurray JJV, Mebazaa A, Mindham R, Muneretto C, Francesco Piepoli M, Price S, Rosano GMC, Ruschitzka F, Kathrine Skibelund A; ESC Scientific Document Group. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: Developed by the Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC). With the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC. Eur J Heart Fail. 2022 Jan;24(1):4-131. doi: 10.1002/ejhf.2333.
- Schiff GD, Fung S, Speroff T, McNutt RA. Decompensated heart failure: symptoms, patterns of onset, and contributing factors. Am J Med. 2003 Jun 1;114(8):625-30. doi: 10.1016/s0002-9343(03)00132-3.
- Brahmbhatt DH, Cowie MR. Remote Management of Heart Failure: An Overview of Telemonitoring Technologies. Card Fail Rev. 2019 May 24;5(2):86-92. doi: 10.15420/cfr.2019.5.3. eCollection 2019 May.
- Koulaouzidis G, Iakovidis DK, Clark AL. Telemonitoring predicts in advance heart failure admissions. Int J Cardiol. 2016 Aug 1;216:78-84. doi: 10.1016/j.ijcard.2016.04.149. Epub 2016 Apr 21.
- Lee S, Chu Y, Ryu J, Park YJ, Yang S, Koh SB. Artificial Intelligence for Detection of Cardiovascular-Related Diseases from Wearable Devices: A Systematic Review and Meta-Analysis. Yonsei Med J. 2022 Jan;63(Suppl):S93-S107. doi: 10.3349/ymj.2022.63.S93.
- Guidi G, Pollonini L, Dacso CC, Iadanza E. A multi-layer monitoring system for clinical management of Congestive Heart Failure. BMC Med Inform Decis Mak. 2015;15 Suppl 3(Suppl 3):S5. doi: 10.1186/1472-6947-15-S3-S5. Epub 2015 Sep 4.
- Bilbao A, Escobar A, Garcia-Perez L, Navarro G, Quiros R. The Minnesota living with heart failure questionnaire: comparison of different factor structures. Health Qual Life Outcomes. 2016 Feb 17;14:23. doi: 10.1186/s12955-016-0425-7.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- FOLLOWHEALTH-2023-02
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Niewydolność serca
-
Region SkaneRejestracja na zaproszenieNiewydolność serca Klasa II według New York Heart Association (NYHA). | Niewydolność serca Klasa III według New York Heart Association (NYHA).Szwecja
-
Medical University of BialystokMedical University of Lodz; Poznan University of Medical Sciences; Nicolaus Copernicus... i inni współpracownicyZakończonyNiewydolność serca, skurcz | Niewydolność serca ze zmniejszoną frakcją wyrzutową | Niewydolność serca Klasa IV według New York Heart Association | Niewydolność serca Klasa III według New York Heart AssociationPolska
-
University of WashingtonAmerican Heart AssociationZakończonyNiewydolność serca, zastoinowa | Zmiana mitochondrialna | Niewydolność serca Klasa IV według New York Heart AssociationStany Zjednoczone
-
Portuguese Association of Interventional CardiologyMedtronicRekrutacyjnyCiężkie objawowe zwężenie zastawki aortalnej (zdefiniowane jako klasa New York Heart Association (NYHA) ≥ II)Portugalia
Badania kliniczne na platforma telemonitoringu Vitalera
-
Tsinghua UniversityMoorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust; Royal Victoria Eye and Ear Hospital i inni współpracownicyRekrutacyjny
-
Yuksek Ihtisas UniversityZakończonyCovid-19 pandemiaIndyk
-
Chang Hee, LeePurdue University; LG Electronics Inc.ZakończonyNadciśnienieRepublika Korei
-
Wake Forest University Health SciencesTakeda; Lundbeck LLCZakończonyCiężkie zaburzenie depresyjneStany Zjednoczone
-
Centre de Recherche de l'Institut Universitaire...Jeszcze nie rekrutacja
-
University of Mississippi Medical CenterZakończony
-
Wageningen UniversityEuropean Union; Consorci Sanitari de Terrassa; Viveris Technologies SA; STMicroelectronics... i inni współpracownicyZakończonyStarzenie się | NiedożywienieHolandia
-
Fondazione IRCCS Ca' Granda, Ospedale Maggiore...University of Milan; ASST Grande Ospedale Metropolitano NiguardaRekrutacyjnyNiewydolność serca | Ciśnienie krwi | Zmiana wagi | TelemonitorowanieWłochy
-
University of Southern CaliforniaZakończonyHipoglikemia | Cukrzyca typu 1Stany Zjednoczone
-
KerNel BiomedicalRekrutacyjnyChoroby nerwowo-mięśniowe | SkoliozaFrancja