Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Model głębokiego uczenia się przewiduje całkowitą odpowiedź patologiczną raka płuc po immunochemioterapii neoadjuwantowej

11 marca 2024 zaktualizowane przez: Wuhan Union Hospital, China

Model sztucznej inteligencji przewiduje całkowitą odpowiedź patologiczną raka płuc po neoadjuwantowej immunochemioterapii

W tym badaniu przedstawiono rozwój i walidację systemu przewidywania opartego na sztucznej inteligencji (AI), który wykorzystuje zwykłe skany przed immunoterapią neoadjuwantową i ulepszone multimodalne skany CT w celu wyodrębnienia funkcji głębokiego uczenia się. Celem jest przewidzenie wystąpienia całkowitej odpowiedzi patologicznej u pacjentów z niedrobnokomórkowym rakiem płuca poddawanych immunochemioterapii neoadiuwantowej.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Szczegółowy opis

W badaniu tym retrospektywnie uzyskano skany CT bez kontrastu i ze wzmocnionym kontrastem pacjentów z NSCLC, którzy przeszli operację po otrzymaniu immunochemioterapii neoadjuwantowej. w wielu ośrodkach w okresie od sierpnia 2019 r. do lutego 2023 r. Funkcje głębokiego uczenia się wyodrębniono zarówno z tomografii komputerowej wzmocnionej bez umowy, jak i ze wzmocnionej kontraktem, w celu skonstruowania modeli predykcyjnych (odpowiednio model LUNAI-nCT i model LUNAI-eCT). Po fuzji cech tych dwóch typów cech skonstruowano model fuzyjny (model LUNAI-fCT). Wydajność modelu oceniano za pomocą obszaru pod krzywą charakterystyki działania odbiornika (AUC), dokładności, czułości, specyficzności, dodatniej wartości predykcyjnej (PPV) i ujemnej wartości predykcyjnej (NPV). Do ilościowego określenia wpływu cech obrazowania CT na przewidywanie modelu wykorzystano analizę addytywną SHapleya (SHAP). Aby uzyskać wgląd w sposób, w jaki nasz model dokonuje prognoz, zastosowaliśmy mapowanie aktywacji klas ważone gradientem (Grad-CAM) w celu wygenerowania map cieplnych istotności.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

1000

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

pacjenci, u których zdiagnozowano raka niedrobnokomórkowego i poddawani operacji po chemioimmunoterapii neoadjuwantowej

Opis

Kryteria przyjęcia:

  1. Pacjenci z niedrobnokomórkowym rakiem płuca, zdiagnozowanym na podstawie biopsji patologicznej i klinicznie sklasyfikowani w stopniu zaawansowania od IB do III;
  2. Pacjenci, którzy otrzymali co najmniej dwa cykle immunoterapii neoadjuwantowej w połączeniu z chemioterapią indukcyjną;
  3. Zgodnie z wytycznymi IASLC, pooperacyjną ocenę patologiczną przeprowadzono pod kątem odpowiedzi na leczenie pierwotnej zmiany nowotworowej i węzłów chłonnych.

Kryteria wyłączenia:

  1. Brakująca lub nieodpowiednia jakość CT;
  2. Odstęp czasu pomiędzy CT a rozpoczęciem leczenia jest dłuższy niż 1 miesiąc;
  3. Niekompletne dane kliniczno-patologiczne.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Zestaw danych szkoleniowych
pacjenci, u których zdiagnozowano raka niedrobnokomórkowego i poddani operacji po leczeniu neoadjuwantową chemioimmunoterapią w szpitalu 1 (Tongji Medical College Affiliated Union Hospital)
Test diagnostyczny: Żadnych interwencji
Wysokowydajna ekstrakcja dużych ilości ilościowych cech obrazu z obrazów medycznych
testowy zbiór danych
pacjenci, u których zdiagnozowano raka niedrobnokomórkowego i poddawani operacji po leczeniu neoadjuwantową chemioimmunoterapią w szpitalu (Pierwszy Szpital Uniwersytecki w Zhengzhou, Szpital Centralny Yichang, Szpital Onkologiczny Anyang)

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
dokładność, czułość, swoistość, dodatnia wartość predykcyjna (PPV) i ujemna wartość predykcyjna (NPV) modelu predykcyjnego
Ramy czasowe: Leczenie podstawowe
obliczono kilka wskaźników, w tym dokładność, czułość, swoistość, dodatnią wartość predykcyjną (PPV) i ujemną wartość predykcyjną (NPV).
Leczenie podstawowe

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Wuhan Union Hospital, China

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 marca 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 grudnia 2025

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 marca 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

22 lutego 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

22 lutego 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

29 lutego 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

13 marca 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

11 marca 2024

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • LUNAI

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Niedrobnokomórkowego raka płuca

Badania kliniczne na Żadnych interwencji

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Costa Rica

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj