- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06513026
Mleko w profilaktyce cukrzycy
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Badanie będzie obejmowało dwutygodniowy okres usuwania mleka, po którym nastąpi randomizacja 1:1 do mleka zawierającego laktozę lub bez laktozy przez 12 tygodni (4 tygodnie po ½ szklanki, 1 filiżanka i 2 szklanki mleka). Przed i po 12 tygodniach wizyty będą obejmować wodorowe testy oddechowe z laktozą (HBT, tj. testy tolerancji laktozy) oraz badania krwi na poziom glukozy na czczo, hemoglobiny A1c i badania metabolomiczne; natomiast próbki kału i dane dotyczące ciągłego monitorowania poziomu glukozy (CGM) będą pobierane w domu przy użyciu dostarczonych zestawów/urządzeń.
Konkretnymi celami badania są: (1) ustalenie wykonalności i tolerancji randomizowanego badania mleka zawierającego laktozę i mleka niezawierającego laktozy; (2) zbadanie wpływu mleka zawierającego laktozę na gatunki, funkcje i metabolity mikrobiomu jelitowego u osób z LNP w stanie przedcukrzycowym; oraz (3) zbadanie wpływu mleka zawierającego laktozę na wyniki glikemii u osób z LNP w stanie przedcukrzycowym.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Brandilyn Peters-Samuelson, PhD
- Numer telefonu: 718-430-3281
- E-mail: brandilyn.peterssamuelson@einsteinmed.edu
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: Qibin Qi, PhD
- Numer telefonu: 718-430-4203
- E-mail: qibin.qi@einsteinmed.edu
Lokalizacje studiów
-
-
New York
-
The Bronx, New York, Stany Zjednoczone, 10458
- Rekrutacyjny
- HCHS/SOL Bronx Field Center
-
Kontakt:
- Numer telefonu: 718-584-1563
- E-mail: milkstudy@einsteinmed.edu
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wiek ≥18 lat
- Genotyp LNP (gen LCT rs4988235, genotyp GG)
- Stan przedcukrzycowy w wywiadzie, definiowany jako poziom glukozy we krwi na czczo 100–125 mg/dl i/lub hemoglobina A1c (HbA1c) 5,7–6,4%, u pacjenta nie zdiagnozowano cukrzycy ani nie przyjmowano leków przeciwcukrzycowych. Jeżeli badanie krwi wykonano ponad 3 lata temu, stan przedcukrzycowy zostanie potwierdzony za pomocą pomiaru HbA1c na palcu.
- Pij ≤1 szklanki mleka dziennie
- Podstawowa umiejętność obsługi komputera lub smartfona
- Mówiący po angielsku lub hiszpańsku
Kryteria wyłączenia:
- Brak diagnozy cukrzycy
- Żadnych leków przeciwcukrzycowych
- Badanie krwi ze stanem przedcukrzycowym w wywiadzie sprzed ponad 3 lat i HbA1c na palcu w normie (≤5,6%).
- Żadnych nowotworów, chorób układu krążenia (CVD) ani chorób zagrażających życiu
- Nieznana alergia na mleko
- Nie ma poważnych objawów ze strony przewodu pokarmowego po wypiciu mleka
- Brak historii operacji przewodu pokarmowego
- Zakaz palenia
- ≤1 napój alkoholowy dziennie
- Nie jest w ciąży ani nie karmi piersią
- Brak kolonoskopii przez ostatnie 2 tygodnie
- Żadnych antybiotyków przez ostatnie 3 miesiące
- Nieprzyjmowanie probiotyków ani suplementów błonnika (lub można przerwać przyjmowanie w trakcie nauki)
- Niestosowanie środków przeczyszczających, zmiękczających stolec, przeciwbiegunkowych (lub można je przerwać w trakcie nauki)
- Nieuczestniczenie w żadnych programach ekstremalnych diet
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Zapobieganie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Aktywny komparator: Mleko zawierające laktozę
Uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do grupy otrzymującej mleko zawierające laktozę w zależności od wieku (<60, ≥60) i płci (kobiety, mężczyźni).
W każdej warstwie wiekowej i płciowej 10 uczestników zostanie losowo przydzielonych do dwóch grup interwencyjnych w stosunku 1:1
|
Uczestnicy zostaną poproszeni o picie regularnego mleka (1% lub 2%) przez 12 tygodni w następujący sposób:
Uczestnicy będą kontynuować picie 2 szklanek mleka dziennie przez 2 tygodnie po wizycie kontrolnej po 12 tygodniach. |
|
Aktywny komparator: Mleko bez laktozy
Uczestnicy zostaną losowo przydzieleni do grupy otrzymującej mleko niezawierające laktozy w zależności od wieku (<60, ≥60) i płci (kobiety, mężczyźni).
W każdej warstwie wiekowej i płciowej 10 uczestników zostanie losowo przydzielonych do dwóch grup interwencyjnych w stosunku 1:1
|
Uczestnicy będą poproszeni o picie 1% lub 2% mleka bez laktozy przez 12 tygodni w następujący sposób:
Uczestnicy będą kontynuować picie 2 szklanek mleka dziennie przez 2 tygodnie po 12-tygodniowej wizycie kontrolnej. |
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana ilości wodoru w wydychanym powietrzu
Ramy czasowe: Od wartości początkowej do 12. tygodnia
|
Poziom wodoru w wydychanym powietrzu po prowokacji laktozą będzie mierzony podczas wizyty początkowej oraz po 12 tygodniach interwencji mlecznej podczas wizyty kontrolnej przy użyciu zestawów do wodorowego testu oddechowego (HBT).
Rurki oddechowe zostaną wysłane pocztą do zewnętrznego laboratorium, w którym zostanie przeprowadzona analiza stabilnych izotopów wodoru w wydychanym powietrzu.
Wydychany wodór będzie wyrażony jako przyrostowe pole pod krzywą (iAUC).
Zmiany w iAUC od wartości początkowej do 12. tygodnia zostaną podsumowane przy użyciu podstawowych statystyk opisowych (średnie grupowe i odchylenia standardowe), a zmiany w iAUC zostaną porównane pomiędzy grupami leczenia.
|
Od wartości początkowej do 12. tygodnia
|
|
Zmiana cech mikrobiomu jelitowego – względna liczebność gatunków
Ramy czasowe: Od wartości początkowej do 12. tygodnia
|
Próbki kału będą pobierane przy użyciu domowych zestawów mikrobiomu kału na początku badania, w punktach czasowych 4, 8 i 12 tygodni.
Przeprowadzona zostanie sekwencjonowanie strzelby.
Zmiany względnej liczebności gatunków (ze średnią względną liczebnością > 1%) w stosunku do wartości wyjściowych zostaną podsumowane przy użyciu podstawowych statystyk opisowych (średnie grupowe i odchylenia standardowe).
Zmiany względnej liczebności gatunków w stosunku do wartości wyjściowych zostaną porównane pomiędzy grupami leczenia.
|
Od wartości początkowej do 12. tygodnia
|
|
Zmiana cech mikrobiomu jelitowego – względna obfitość szlaku funkcjonalnego
Ramy czasowe: Od wartości początkowej do 12. tygodnia
|
Próbki kału będą pobierane przy użyciu domowych zestawów mikrobiomu kału na początku badania, w punktach czasowych 4, 8 i 12 tygodni.
Przeprowadzona zostanie sekwencjonowanie strzelby.
Zmiany względnej obfitości ścieżek funkcjonalnych (ze średnią względną obfitością > 1%) w stosunku do wartości wyjściowych zostaną podsumowane przy użyciu podstawowych statystyk opisowych (średnie grupowe i odchylenia standardowe).
Zmiana względnej obfitości szlaków funkcjonalnych w porównaniu z wartością wyjściową zostanie porównana pomiędzy grupami leczenia.
|
Od wartości początkowej do 12. tygodnia
|
|
Zmiana cech mikrobiomu jelitowego - Metabolomika
Ramy czasowe: Od wartości początkowej do 12. tygodnia
|
Ukierunkowane profilowanie metaboliczne zostanie przeprowadzone na próbkach surowicy i kału (wyjściowy i 12. tydzień) przy użyciu metod LC-MS/MS w celu bezwzględnego oznaczenia ilościowego 70 metabolitów związanych z metabolizmem bakterii jelitowych.
Zmiany w zawartości metabolitów w kale i surowicy w stosunku do wartości wyjściowych zostaną podsumowane przy użyciu podstawowych statystyk opisowych (średnie grupowe i odchylenia standardowe).
Zmiany w zawartości metabolitów w kale i surowicy w porównaniu z wartością wyjściową zostaną porównane pomiędzy grupami leczenia.
|
Od wartości początkowej do 12. tygodnia
|
|
Zmiana wyników glikemii - Glukoza na czczo
Ramy czasowe: Od wartości początkowej do 12. tygodnia
|
Próbki surowicy krwi do oznaczania poziomu glukozy na czczo zostaną pobrane na początku badania i w 12. tygodniu. Poziom glukozy na czczo, tj. poziom cukru we krwi po 8-godzinnym poście, zostanie przeanalizowany za pomocą standardowych metod chemii analitycznej i podany w jednostkach mg/dl lub mmol/l.
Zakresy są różne, ale poziom glukozy na czczo <99 mg/dl uważa się za prawidłowy, pomiędzy 100-125 mg/dl mieści się w zakresie stanu przedcukrzycowego, a >126 mg/dl mieści się w zakresie „cukrzycowym”.
Zmiany stężenia glukozy na czczo w stosunku do wartości wyjściowych zostaną podsumowane za pomocą statystyk opisowych (średnie i odchylenia standardowe) i porównane pomiędzy grupami leczenia.
|
Od wartości początkowej do 12. tygodnia
|
|
Zmiana wyników glikemii - Hemoglobina A1c (HbA1c)
Ramy czasowe: Od wartości początkowej do 12. tygodnia
|
Próbki pełnej krwi na oznaczenie HbA1c zostaną pobrane na początku badania i w 12. tygodniu. HbA1c, stosowana do pomiaru ilości hemoglobiny z przyłączoną glukozą i odzwierciedlająca średni poziom glukozy we krwi w ciągu ostatnich kilku miesięcy, będzie analizowana za pomocą standardowych metod chemii analitycznej.
Zakresy są różne, jednak „normalna” wartość HbA1c wynosi na ogół <5,7%, 5,7–6,4% mieści się w zakresie „stan przedcukrzycowy”, a wartość 6,5% lub większa mieści się w zakresie „cukrzycowym”.
Zmiany HbA1c w stosunku do wartości wyjściowych zostaną podsumowane przy użyciu statystyk opisowych (średnie i odchylenia standardowe) i porównane pomiędzy grupami leczenia.
|
Od wartości początkowej do 12. tygodnia
|
|
Zmiana wyników glikemii — Ciągłe monitorowanie poziomu glukozy (CGM) oznacza poziom glukozy
Ramy czasowe: Od wizyty przesiewowej do wizyty w 14. tygodniu
|
Podczas wizyty przesiewowej uczestnikom zostanie założony 2-tygodniowy ciągły monitor poziomu glukozy (CGM) na skórze ramienia przed dwutygodniowym okresem wypłukiwania mleka.
CGM zostanie zwrócony podczas wizyty początkowej 2 tygodnie później.
Po 12-tygodniowej wizycie zostanie zastosowany kolejny 2-tygodniowy CGM, podczas którego uczestnicy będą kontynuować picie mleka równolegle z 2-tygodniowym CGM (tj. do 14 tygodnia).
Zmiany średniego stężenia glukozy (mg/dl) od badania przesiewowego do 14. tygodnia zostaną podsumowane przy użyciu statystyk opisowych (średnie i odchylenia standardowe) i porównane pomiędzy grupami leczenia.
|
Od wizyty przesiewowej do wizyty w 14. tygodniu
|
|
Zmiana wyników glikemii — zmienność glikemii w trybie ciągłego monitorowania poziomu glukozy (CGM).
Ramy czasowe: Od wizyty przesiewowej do wizyty w 14. tygodniu
|
Podczas wizyty przesiewowej uczestnikom zostanie założony 2-tygodniowy ciągły monitor poziomu glukozy (CGM) na skórze ramienia przed dwutygodniowym okresem wypłukiwania mleka.
CGM zostanie zwrócony podczas wizyty początkowej 2 tygodnie później.
Po 12-tygodniowej wizycie zostanie zastosowany kolejny 2-tygodniowy CGM, podczas którego uczestnicy będą kontynuować picie mleka równolegle z 2-tygodniowym CGM (tj. do 14 tygodnia).
Zmiany w zmienności glikemii (%CV) od badania przesiewowego do 14. tygodnia zostaną podsumowane przy użyciu statystyk opisowych (średnie i odchylenia standardowe) i porównane pomiędzy grupami leczenia.
|
Od wizyty przesiewowej do wizyty w 14. tygodniu
|
|
Zmiana wyników glikemii — czas ciągłego monitorowania poziomu glukozy (CGM) powyżej zakresu
Ramy czasowe: Od wizyty przesiewowej do wizyty w 14. tygodniu
|
Podczas wizyty przesiewowej uczestnikom zostanie założony 2-tygodniowy ciągły monitor poziomu glukozy (CGM) na skórze ramienia przed dwutygodniowym okresem wypłukiwania mleka.
CGM zostanie zwrócony podczas wizyty początkowej 2 tygodnie później.
Po 12-tygodniowej wizycie zostanie zastosowany kolejny 2-tygodniowy CGM, podczas którego uczestnicy będą kontynuować picie mleka równolegle z 2-tygodniowym CGM (tj. do 14 tygodnia).
Zmiana czasu powyżej zakresu (%) od badania przesiewowego do 14. tygodnia zostanie podsumowana przy użyciu statystyk opisowych (średnie i odchylenia standardowe) i porównana pomiędzy grupami leczenia.
|
Od wizyty przesiewowej do wizyty w 14. tygodniu
|
|
Zmiana wyników glikemii — czas ciągłego monitorowania poziomu glukozy (CGM) w zakresie
Ramy czasowe: Od wizyty przesiewowej do wizyty w 14. tygodniu
|
Podczas wizyty przesiewowej uczestnikom zostanie założony 2-tygodniowy ciągły monitor poziomu glukozy (CGM) na skórze ramienia przed dwutygodniowym okresem wypłukiwania mleka.
CGM zostanie zwrócony podczas wizyty początkowej 2 tygodnie później.
Po 12-tygodniowej wizycie zostanie zastosowany kolejny 2-tygodniowy CGM, podczas którego uczestnicy będą kontynuować picie mleka równolegle z 2-tygodniowym CGM (tj. do 14 tygodnia).
Zmiana zakresu czasu (%) od badania przesiewowego do 14. tygodnia zostanie podsumowana przy użyciu statystyk opisowych (średnie i odchylenia standardowe) i porównana pomiędzy grupami leczenia.
|
Od wizyty przesiewowej do wizyty w 14. tygodniu
|
|
Zmiana wyników glikemii — czas ciągłego monitorowania poziomu glukozy (CGM) poniżej zakresu
Ramy czasowe: Od wizyty przesiewowej do wizyty w 14. tygodniu
|
Podczas wizyty przesiewowej uczestnikom zostanie założony 2-tygodniowy ciągły monitor poziomu glukozy (CGM) na skórze ramienia przed dwutygodniowym okresem wypłukiwania mleka.
CGM zostanie zwrócony podczas wizyty początkowej 2 tygodnie później.
Po 12-tygodniowej wizycie zostanie zastosowany kolejny 2-tygodniowy CGM, podczas którego uczestnicy będą kontynuować picie mleka równolegle z 2-tygodniowym CGM (tj. do 14 tygodnia).
Zmiana czasu poniżej zakresu (%) od badania przesiewowego do 14. tygodnia zostanie podsumowana przy użyciu statystyk opisowych (średnie i odchylenia standardowe) i porównana pomiędzy grupami leczenia.
|
Od wizyty przesiewowej do wizyty w 14. tygodniu
|
|
Objawy żołądkowo -jelitowe
Ramy czasowe: Codziennie od wizyty w zakresie badań w 12. tygodniu
|
Objawy żołądkowo -jelitowe, w szczególności ból brzucha, wzdęcia, wzdęcia i biegunka, będą rejestrowane codziennie od wizyty przesiewowej przez 12 tygodni interwencji mleka.
Występowanie i nasilenie tych czterech zdarzeń niepożądanych zostanie podsumowane i zgłoszone przez badanie.
Średnie częstotliwości objawów braku i umiarkowanego ciężkiego ciężkiego zostaną porównane między grupami leczenia według tygodnia badań, a także w określonych odstępach czasu odpowiadających dawkom mleka (tygodnie 1-4, 5-8, 9-12).
|
Codziennie od wizyty w zakresie badań w 12. tygodniu
|
|
Change in Flatulence
Ramy czasowe: From Screening to Week 1, from Week 1 to Week 10, and from Week 1 to Week 14
|
The Smart Underwear device will be worn externally on regular underwear near the rectum/perineum during specified daytime wear periods.
The device continuously detects hydrogen in expelled flatus and records supporting temperature and movement data.
These data will be used to derive the frequency of flatus events per wear period, which reflects intestinal gas production and gut microbial activity.
De-identified data will be transferred after each wear period through the Human Flatus Atlas mobile app and uploaded to servers.
Change in frequency of flatus events per wear period will be summarized using basic descriptive statistics (group means and standard deviations).
|
From Screening to Week 1, from Week 1 to Week 10, and from Week 1 to Week 14
|
Współpracownicy i badacze
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Brandilyn Peters-Samuelson, PhD, Albert Einstein College of Medicine
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Saeedi P, Petersohn I, Salpea P, Malanda B, Karuranga S, Unwin N, Colagiuri S, Guariguata L, Motala AA, Ogurtsova K, Shaw JE, Bright D, Williams R; IDF Diabetes Atlas Committee. Global and regional diabetes prevalence estimates for 2019 and projections for 2030 and 2045: Results from the International Diabetes Federation Diabetes Atlas, 9th edition. Diabetes Res Clin Pract. 2019 Nov;157:107843. doi: 10.1016/j.diabres.2019.107843. Epub 2019 Sep 10.
- Thompson FE, Dixit-Joshi S, Potischman N, Dodd KW, Kirkpatrick SI, Kushi LH, Alexander GL, Coleman LA, Zimmerman TP, Sundaram ME, Clancy HA, Groesbeck M, Douglass D, George SM, Schap TE, Subar AF. Comparison of Interviewer-Administered and Automated Self-Administered 24-Hour Dietary Recalls in 3 Diverse Integrated Health Systems. Am J Epidemiol. 2015 Jun 15;181(12):970-8. doi: 10.1093/aje/kwu467. Epub 2015 May 10.
- Carroccio A, Montalto G, Cavera G, Notarbatolo A. Lactose intolerance and self-reported milk intolerance: relationship with lactose maldigestion and nutrient intake. Lactase Deficiency Study Group. J Am Coll Nutr. 1998 Dec;17(6):631-6. doi: 10.1080/07315724.1998.10718813.
- Wilt TJ, Shaukat A, Shamliyan T, Taylor BC, MacDonald R, Tacklind J, Rutks I, Schwarzenberg SJ, Kane RL, Levitt M. Lactose intolerance and health. Evid Rep Technol Assess (Full Rep). 2010 Feb;(192):1-410.
- Uusitupa M, Khan TA, Viguiliouk E, Kahleova H, Rivellese AA, Hermansen K, Pfeiffer A, Thanopoulou A, Salas-Salvado J, Schwab U, Sievenpiper JL. Prevention of Type 2 Diabetes by Lifestyle Changes: A Systematic Review and Meta-Analysis. Nutrients. 2019 Nov 1;11(11):2611. doi: 10.3390/nu11112611.
- Aguayo-Mazzucato C, Diaque P, Hernandez S, Rosas S, Kostic A, Caballero AE. Understanding the growing epidemic of type 2 diabetes in the Hispanic population living in the United States. Diabetes Metab Res Rev. 2019 Feb;35(2):e3097. doi: 10.1002/dmrr.3097. Epub 2018 Dec 4.
- Gloor GB, Macklaim JM, Pawlowsky-Glahn V, Egozcue JJ. Microbiome Datasets Are Compositional: And This Is Not Optional. Front Microbiol. 2017 Nov 15;8:2224. doi: 10.3389/fmicb.2017.02224. eCollection 2017.
- Sorlie PD, Aviles-Santa LM, Wassertheil-Smoller S, Kaplan RC, Daviglus ML, Giachello AL, Schneiderman N, Raij L, Talavera G, Allison M, Lavange L, Chambless LE, Heiss G. Design and implementation of the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos. Ann Epidemiol. 2010 Aug;20(8):629-41. doi: 10.1016/j.annepidem.2010.03.015.
- Agus A, Planchais J, Sokol H. Gut Microbiota Regulation of Tryptophan Metabolism in Health and Disease. Cell Host Microbe. 2018 Jun 13;23(6):716-724. doi: 10.1016/j.chom.2018.05.003.
- McMurdie PJ, Holmes S. phyloseq: an R package for reproducible interactive analysis and graphics of microbiome census data. PLoS One. 2013 Apr 22;8(4):e61217. doi: 10.1371/journal.pone.0061217. Print 2013.
- Parker ED, Lin J, Mahoney T, Ume N, Yang G, Gabbay RA, ElSayed NA, Bannuru RR. Economic Costs of Diabetes in the U.S. in 2022. Diabetes Care. 2024 Jan 1;47(1):26-43. doi: 10.2337/dci23-0085.
- GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020 Oct 17;396(10258):1204-1222. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30925-9.
- Aune D, Norat T, Romundstad P, Vatten LJ. Dairy products and the risk of type 2 diabetes: a systematic review and dose-response meta-analysis of cohort studies. Am J Clin Nutr. 2013 Oct;98(4):1066-83. doi: 10.3945/ajcn.113.059030. Epub 2013 Aug 14.
- Langmead B, Salzberg SL. Fast gapped-read alignment with Bowtie 2. Nat Methods. 2012 Mar 4;9(4):357-9. doi: 10.1038/nmeth.1923.
- Wareham NJ. Personalised prevention of type 2 diabetes. Diabetologia. 2022 Nov;65(11):1796-1803. doi: 10.1007/s00125-022-05774-7. Epub 2022 Aug 2.
- Liu B, Sun Y, Bao W. Creating and supporting a healthy food environment for type 2 diabetes prevention. Lancet Planet Health. 2018 Oct;2(10):e423-e424. doi: 10.1016/S2542-5196(18)30211-0. No abstract available.
- Luo K, Chen GC, Zhang Y, Moon JY, Xing J, Peters BA, Usyk M, Wang Z, Hu G, Li J, Selvin E, Rebholz CM, Wang T, Isasi CR, Yu B, Knight R, Boerwinkle E, Burk RD, Kaplan RC, Qi Q. Variant of the lactase LCT gene explains association between milk intake and incident type 2 diabetes. Nat Metab. 2024 Jan;6(1):169-186. doi: 10.1038/s42255-023-00961-1. Epub 2024 Jan 22.
- Segurel L, Bon C. On the Evolution of Lactase Persistence in Humans. Annu Rev Genomics Hum Genet. 2017 Aug 31;18:297-319. doi: 10.1146/annurev-genom-091416-035340. Epub 2017 Apr 19.
- Storhaug CL, Fosse SK, Fadnes LT. Country, regional, and global estimates for lactose malabsorption in adults: a systematic review and meta-analysis. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2017 Oct;2(10):738-746. doi: 10.1016/S2468-1253(17)30154-1. Epub 2017 Jul 7.
- Anguita-Ruiz A, Aguilera CM, Gil A. Genetics of Lactose Intolerance: An Updated Review and Online Interactive World Maps of Phenotype and Genotype Frequencies. Nutrients. 2020 Sep 3;12(9):2689. doi: 10.3390/nu12092689.
- Robles L, Priefer R. Lactose Intolerance: What Your Breath Can Tell You. Diagnostics (Basel). 2020 Jun 17;10(6):412. doi: 10.3390/diagnostics10060412.
- JanssenDuijghuijsen L, Looijesteijn E, van den Belt M, Gerhard B, Ziegler M, Ariens R, Tjoelker R, Geurts J. Changes in gut microbiota and lactose intolerance symptoms before and after daily lactose supplementation in individuals with the lactase nonpersistent genotype. Am J Clin Nutr. 2024 Mar;119(3):702-710. doi: 10.1016/j.ajcnut.2023.12.016. Epub 2023 Dec 28.
- Zheng X, Chu H, Cong Y, Deng Y, Long Y, Zhu Y, Pohl D, Fried M, Dai N, Fox M. Self-reported lactose intolerance in clinic patients with functional gastrointestinal symptoms: prevalence, risk factors, and impact on food choices. Neurogastroenterol Motil. 2015 Aug;27(8):1138-46. doi: 10.1111/nmo.12602. Epub 2015 Jun 19.
- Qi Q, Li J, Yu B, Moon JY, Chai JC, Merino J, Hu J, Ruiz-Canela M, Rebholz C, Wang Z, Usyk M, Chen GC, Porneala BC, Wang W, Nguyen NQ, Feofanova EV, Grove ML, Wang TJ, Gerszten RE, Dupuis J, Salas-Salvado J, Bao W, Perkins DL, Daviglus ML, Thyagarajan B, Cai J, Wang T, Manson JE, Martinez-Gonzalez MA, Selvin E, Rexrode KM, Clish CB, Hu FB, Meigs JB, Knight R, Burk RD, Boerwinkle E, Kaplan RC. Host and gut microbial tryptophan metabolism and type 2 diabetes: an integrative analysis of host genetics, diet, gut microbiome and circulating metabolites in cohort studies. Gut. 2022 Jun;71(6):1095-1105. doi: 10.1136/gutjnl-2021-324053. Epub 2021 Jun 14.
- Gojda J, Cahova M. Gut Microbiota as the Link between Elevated BCAA Serum Levels and Insulin Resistance. Biomolecules. 2021 Sep 28;11(10):1414. doi: 10.3390/biom11101414.
- Guha S, Majumder K. Comprehensive Review of gamma-Glutamyl Peptides (gamma-GPs) and Their Effect on Inflammation Concerning Cardiovascular Health. J Agric Food Chem. 2022 Jul 6;70(26):7851-7870. doi: 10.1021/acs.jafc.2c01712. Epub 2022 Jun 21.
- Li X, Yin J, Zhu Y, Wang X, Hu X, Bao W, Huang Y, Chen L, Chen S, Yang W, Shan Z, Liu L. Effects of Whole Milk Supplementation on Gut Microbiota and Cardiometabolic Biomarkers in Subjects with and without Lactose Malabsorption. Nutrients. 2018 Oct 2;10(10):1403. doi: 10.3390/nu10101403.
- Ugidos-Rodriguez S , Matallana-Gonzalez MC , Sanchez-Mata MC . Lactose malabsorption and intolerance: a review. Food Funct. 2018 Aug 15;9(8):4056-4068. doi: 10.1039/c8fo00555a.
- Kaplan RC, Wang Z, Usyk M, Sotres-Alvarez D, Daviglus ML, Schneiderman N, Talavera GA, Gellman MD, Thyagarajan B, Moon JY, Vazquez-Baeza Y, McDonald D, Williams-Nguyen JS, Wu MC, North KE, Shaffer J, Sollecito CC, Qi Q, Isasi CR, Wang T, Knight R, Burk RD. Gut microbiome composition in the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos is shaped by geographic relocation, environmental factors, and obesity. Genome Biol. 2019 Nov 1;20(1):219. doi: 10.1186/s13059-019-1831-z.
- Wang Z, Peters BA, Bryant M, Hanna DB, Schwartz T, Wang T, Sollecito CC, Usyk M, Grassi E, Wiek F, Peter LS, Post WS, Landay AL, Hodis HN, Weber KM, French A, Golub ET, Lazar J, Gustafson D, Sharma A, Anastos K, Clish CB, Burk RD, Kaplan RC, Knight R, Qi Q. Gut microbiota, circulating inflammatory markers and metabolites, and carotid artery atherosclerosis in HIV infection. Microbiome. 2023 May 27;11(1):119. doi: 10.1186/s40168-023-01566-2.
- Sanders JG, Nurk S, Salido RA, Minich J, Xu ZZ, Zhu Q, Martino C, Fedarko M, Arthur TD, Chen F, Boland BS, Humphrey GC, Brennan C, Sanders K, Gaffney J, Jepsen K, Khosroheidari M, Green C, Liyanage M, Dang JW, Phelan VV, Quinn RA, Bankevich A, Chang JT, Rana TM, Conrad DJ, Sandborn WJ, Smarr L, Dorrestein PC, Pevzner PA, Knight R. Optimizing sequencing protocols for leaderboard metagenomics by combining long and short reads. Genome Biol. 2019 Oct 31;20(1):226. doi: 10.1186/s13059-019-1834-9.
- Zhu Q, Huang S, Gonzalez A, et al. OGUs enable effective, phylogeny-aware analysis of even shallow metagenome community structures. 2021:2021.04.04.438427. doi:10.1101/2021.04.04.438427 %J bioRxiv
- Kanehisa M, Sato Y, Kawashima M, Furumichi M, Tanabe M. KEGG as a reference resource for gene and protein annotation. Nucleic Acids Res. 2016 Jan 4;44(D1):D457-62. doi: 10.1093/nar/gkv1070. Epub 2015 Oct 17.
- Caspi R, Billington R, Keseler IM, Kothari A, Krummenacker M, Midford PE, Ong WK, Paley S, Subhraveti P, Karp PD. The MetaCyc database of metabolic pathways and enzymes - a 2019 update. Nucleic Acids Res. 2020 Jan 8;48(D1):D445-D453. doi: 10.1093/nar/gkz862.
- Oksanen J, Blanchet FG, Kindt R, et al. Multivariate analysis of ecological communities in R: vegan tutorial. R package version 1.7. 01/01 2013;
- Chen J, Bittinger K, Charlson ES, Hoffmann C, Lewis J, Wu GD, Collman RG, Bushman FD, Li H. Associating microbiome composition with environmental covariates using generalized UniFrac distances. Bioinformatics. 2012 Aug 15;28(16):2106-13. doi: 10.1093/bioinformatics/bts342. Epub 2012 Jun 17.
- Turner-McGrievy GM, Wirth MD, Shivappa N, Wingard EE, Fayad R, Wilcox S, Frongillo EA, Hebert JR. Randomization to plant-based dietary approaches leads to larger short-term improvements in Dietary Inflammatory Index scores and macronutrient intake compared with diets that contain meat. Nutr Res. 2015 Feb;35(2):97-106. doi: 10.1016/j.nutres.2014.11.007. Epub 2014 Dec 3.
- Lavange LM, Kalsbeek WD, Sorlie PD, Aviles-Santa LM, Kaplan RC, Barnhart J, Liu K, Giachello A, Lee DJ, Ryan J, Criqui MH, Elder JP. Sample design and cohort selection in the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos. Ann Epidemiol. 2010 Aug;20(8):642-9. doi: 10.1016/j.annepidem.2010.05.006.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
- Choroby układu hormonalnego
- Metabolizm, Wrodzone Błędy
- Choroby genetyczne, wrodzone
- Choroby metaboliczne
- Choroby jelit
- Choroby Układu Pokarmowego
- Choroby przewodu pokarmowego
- Zaburzenia metabolizmu glukozy
- Cukrzyca
- Zespoły złego wchłaniania
- Metabolizm węglowodanów, błędy wrodzone
- Hiperglikemia
- Wrodzone, dziedziczne i noworodkowe choroby i nieprawidłowości
- Choroby żywieniowe i metaboliczne
- Cukrzyca typu 2
- Nietolerancja glukozy
- Nietolerancja laktozy
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2024-16045
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Cukrzyca typu 2
-
Assiut UniversityJeszcze nie rekrutacjaDiabtes Mellitus Type 1
-
Leiden University Medical CenterZakończonyGruczolak przysadki | Guz przysadki | Diabetes Insipidus Cranial Type | Dokrewny; NiedobórHolandia
-
Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli...Jeszcze nie rekrutacjaOtyłość | Cukrzyca typu 2 | Cukrzyca insulinoodporna (Mellitus)
-
Centre Hospitalier Universitaire de LiegeSanofi; Takeda; University of Liege; Orchard Therapeutics; Centre Hospitalier Régional... i inni współpracownicyZakończonyWrodzony przerost nadnerczy | Hemofilia A | Hemofilia B | Mukopolisacharydoza I | Mukopolisacharydoza II | Mukowiscydoza | Niedobór alfa 1-antytrypsyny | Anemia sierpowata | Anemia Fanconiego | Przewlekła choroba ziarniniakowa | Choroba Wilsona | Ciężka wrodzona neutropenia | Niedobór transkarbamylazy ornityny | Mukopolisacharydoza... i inne warunkiBelgia
-
UK Kidney AssociationRekrutacyjnyZapalenie naczyń | AL Amyloidoza | Stwardnienie guzowate | Choroba Fabry'ego | Cystynuria | Ogniskowe segmentowe stwardnienie kłębuszków nerkowych | Nefropatia IgA | Syndrom Barttera | Czysta aplazja czerwonokrwinkowa | Nefropatia błoniasta | Atypowy zespół hemolityczno-mocznicowy | Autosomalna dominująca policystyczna... i inne warunkiZjednoczone Królestwo
Badania kliniczne na Mleko zawierające laktozę
-
University of PittsburghNational Institute of Nursing Research (NINR)Zakończony
-
Florida State UniversityAlmond Board of CaliforniaRekrutacyjny
-
Loyola UniversityZakończonyStres | Rozwój niemowlątStany Zjednoczone
-
St. Louis UniversityZakończonyPrzedwczesny poród noworodka | Mleko ludzkieStany Zjednoczone
-
a2 Milk Company Ltd.Edanz Inc; Cyanth (Wuxi) Health Technology Co. Ltd.; Affilicated Hospital of Jiangnan... i inni współpracownicyRekrutacyjnyZdrowe kobiety w ciążyChiny
-
Inner Mongolia Yili Industrial Group Co., LtdZakończonyZwyczajne przeziębienie | Ludzka grypa | ImmunizacjaChiny
-
University of ConnecticutDairy Management Inc.RekrutacyjnyOtyłość | DyslipidemieStany Zjednoczone
-
Biosearch S.A.Zakończony
-
Florida State UniversityThe Peanut InstituteRekrutacyjny