- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT06513026
Mléko pro prevenci diabetu
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
Studie bude zahrnovat 2týdenní období vymývání mléka, po kterém následuje randomizace 1:1 na mléko obsahující laktózu nebo mléko bez laktózy po dobu 12 týdnů (4 týdny každý ½ šálku, 1 šálek a 2 šálky mléka). Před a po 12 týdnech budou návštěvy zahrnovat laktózové provokační vodíkové dechové testy (HBT; tj. laktózové toleranční testy) a krevní testy na lačno, hemoglobin A1c a metabolomiku; zatímco vzorky stolice a údaje z kontinuálního monitorování glukózy (CGM) budou shromažďovány doma pomocí dodaných souprav/zařízení.
Specifické cíle studie jsou: (1) stanovit proveditelnost a snášenlivost randomizované studie s mlékem obsahujícím laktózu vs. bezlaktózovým mlékem; (2) zkoumat účinek mléka obsahujícího laktózu na druhy, funkce a metabolity střevního mikrobiomu u jedinců s LNP s prediabetem; a (3) zkoumat účinek mléka obsahujícího laktózu na výsledky glykémie u jedinců s LNP s prediabetem.
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Brandilyn Peters-Samuelson, PhD
- Telefonní číslo: 718-430-3281
- E-mail: brandilyn.peterssamuelson@einsteinmed.edu
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Qibin Qi, PhD
- Telefonní číslo: 718-430-4203
- E-mail: qibin.qi@einsteinmed.edu
Studijní místa
-
-
New York
-
The Bronx, New York, Spojené státy, 10458
- Nábor
- HCHS/SOL Bronx Field Center
-
Kontakt:
- Telefonní číslo: 718-584-1563
- E-mail: milkstudy@einsteinmed.edu
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
- Dospělý
- Starší dospělý
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Věk ≥18
- LNP genotyp (LCT gen rs4988235, GG genotyp)
- Prediabetes v anamnéze, definovaný jako glykémie nalačno 100–125 mg/dl a/nebo hemoglobin A1c (HbA1c) 5,7–6,4 % a nebyl u nich diagnostikován diabetes ani neužívali léky na diabetes. Pokud krevní test před více než 3 lety, prediabetes bude potvrzen pomocí HbA1c z prstu.
- Pijte ≤ 1 šálek mléka/den
- Základní znalosti počítače nebo chytrého telefonu
- Anglicky nebo španělsky mluvící
Kritéria vyloučení:
- Žádná diagnóza cukrovky
- Žádné léky proti cukrovce
- Krevní test s anamnézou prediabetu provedený před > 3 lety a HbA1c z prstu je normální (≤ 5,6 %).
- Žádná rakovina, kardiovaskulární onemocnění (CVD) nebo život ohrožující onemocnění
- Žádná známá alergie na mléko
- Po požití mléka nemá závažné GI příznaky
- Žádná anamnéza operace GI
- KOUŘENÍ ZAKÁZÁNO
- ≤ 1 alkoholický nápoj/den
- Není těhotná ani nekojí
- Žádná kolonoskopie za poslední 2 týdny
- Žádná antibiotika za poslední 3 měsíce
- Neužívat probiotika nebo vlákninové doplňky (nebo může přestat užívat během studie)
- Neužívat laxativa, změkčovadla stolice, léky proti průjmu (nebo může přestat užívat během studia)
- Neúčastnit se žádných extrémních dietních programů
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Prevence
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Žádné (otevřený štítek)
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Aktivní komparátor: Mléko obsahující laktózu
Účastníci budou randomizováni k mléku obsahujícímu laktózu ve věkové skupině (<60, ≥60) a pohlaví (ženy, muži).
V každé věkové a pohlavní vrstvě bude 10 účastníků randomizováno do dvou intervenčních skupin v poměru 1:1
|
Účastníci budou požádáni, aby po dobu 12 týdnů pili běžné mléko (1 % nebo 2 %) následovně:
Účastníci budou pokračovat v pití 2 šálků mléka denně po dobu 2 týdnů po 12týdenní následné návštěvě. |
|
Aktivní komparátor: Mléko bez laktózy
Účastníci budou náhodně rozděleni do bezlaktózového mléka ve skupinách podle věku (<60, ≥60) a pohlaví (žena, muž).
V každé věkové a pohlavní vrstvě bude 10 účastníků randomizováno do dvou intervenčních skupin v poměru 1:1
|
Účastníci budou požádáni, aby po dobu 12 týdnů pili 1% nebo 2% mléko bez laktózy následovně:
Účastníci budou pokračovat v pití 2 šálků mléka denně po dobu 2 týdnů po 12týdenní kontrolní návštěvě. |
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Změna ve vydechovaném vodíku
Časové okno: Od základního stavu do týdne 12
|
Vydechovaný vodík po stimulaci laktózou bude měřen během základní návštěvy a po 12 týdnech mléčné intervence v době následné návštěvy pomocí souprav Hydrogen Breath Test (HBT).
Dýchací trubice budou zaslány poštou do externí laboratoře, kde bude provedena analýza stabilních izotopů na vydechovaný vodík.
Vydechnutý vodík bude vyjádřen jako přírůstková plocha pod křivkou (iAUC).
Změna iAUC od výchozí hodnoty do týdne 12 bude shrnuta pomocí základních popisných statistik (průměry skupin a standardní odchylky) a změna iAUC bude porovnána mezi léčebnými skupinami.
|
Od základního stavu do týdne 12
|
|
Změna vlastností střevního mikrobiomu - Relativní počet druhů
Časové okno: Od základního stavu do týdne 12
|
Vzorky stolice budou odebírány pomocí domácích mikrobiomových souprav ve výchozím stavu, po 4, 8 a 12 týdnech.
Bude provedeno sekvenování brokovnice.
Změna relativní četnosti druhů (s >1 % střední relativní četnosti) od výchozí hodnoty bude sumarizována pomocí základních deskriptivních statistik (průměry skupin a standardní odchylky).
Mezi léčenými skupinami bude porovnána změna relativní četnosti druhů oproti výchozí hodnotě.
|
Od základního stavu do týdne 12
|
|
Změna vlastností střevního mikrobiomu - Relativní hojnost funkční dráhy
Časové okno: Od základního stavu do týdne 12
|
Vzorky stolice budou odebírány pomocí domácích mikrobiomových souprav ve výchozím stavu, po 4, 8 a 12 týdnech.
Bude provedeno sekvenování brokovnice.
Změny relativního výskytu funkčních drah (s >1 % střední relativní četnosti) od výchozí hodnoty budou shrnuty pomocí základních deskriptivních statistik (průměry skupin a standardní odchylky).
Mezi léčebnými skupinami bude porovnána změna relativního množství funkčních drah od výchozí hodnoty.
|
Od základního stavu do týdne 12
|
|
Změna vlastností střevního mikrobiomu - Metabolomika
Časové okno: Od základního stavu do týdne 12
|
Cílené metabolické profilování bude provedeno na vzorcích séra a stolice (výchozí stav a týden 12) pomocí metod LC-MS/MS pro absolutní kvantifikaci 70 metabolitů spojených s metabolismem střevních bakterií.
Změna ve stolici a sérových metabolitech od výchozí hodnoty bude shrnuta pomocí základních deskriptivních statistik (skupinové průměry a standardní odchylky).
Mezi léčenými skupinami bude porovnána změna metabolitů ve stolici a séru oproti výchozí hodnotě.
|
Od základního stavu do týdne 12
|
|
Změna glykemických výsledků - Glukóza nalačno
Časové okno: Od základního stavu do týdne 12
|
Vzorky krevního séra pro glykémii nalačno budou odebírány na začátku a v týdnu 12. Glukóza nalačno, tj. hladiny krevního cukru po 8hodinovém hladovění, budou analyzovány standardními analytickými chemickými přístupy a uvedeny v jednotkách mg/dl nebo mmol/l.
Rozsahy se liší, ale hladina glukózy nalačno <99 mg/dl je považována za „normální“, mezi 100–125 mg/dl je v „prediabetickém“ rozmezí, >126 mg/dl je v „diabetickém“ rozmezí.
Změna glykémie nalačno od výchozí hodnoty bude shrnuta pomocí deskriptivní statistiky (střední hodnoty a standardní odchylky) a porovnána mezi léčebnými skupinami.
|
Od základního stavu do týdne 12
|
|
Změna glykemických výsledků - Hemoglobin A1c (HbA1c)
Časové okno: Od základního stavu do týdne 12
|
Vzorky plné krve na HbA1c budou odebrány na začátku a v týdnu 12. HbA1c, používaný k měření množství hemoglobinu s připojenou glukózou a odráží průměrné hladiny glukózy v krvi za posledních několik měsíců, bude analyzován standardními analytickými chemickými přístupy.
Rozsahy se však liší, „normální“ HbA1c je obecně <5,7 %, 5,7–6,4 % je v „prediabetickém“ rozmezí a hodnota 6,5 % nebo vyšší je v „diabetickém“ rozmezí.
Změna HbA1c od výchozí hodnoty bude shrnuta pomocí deskriptivních statistik (střední hodnoty a standardní odchylky) a porovnána mezi léčebnými skupinami.
|
Od základního stavu do týdne 12
|
|
Změna ve výsledcích glykémie – kontinuální monitorování glukózy (CGM) střední hodnoty glukózy
Časové okno: Od promítací návštěvy do návštěvy 14. týdne
|
Během screeningové návštěvy budou mít účastníci 2týdenní kontinuální monitor glukózy (CGM) aplikovaný na kůži na paži před 2týdenním obdobím vymývání mléka.
CGM bude vráceno během základní návštěvy o 2 týdny později.
Po 12týdenní návštěvě bude aplikován další 2týdenní CGM, během kterého budou účastníci pokračovat v pití mléka souběžně s 2týdenním CGM (tj. do 14 týdnů).
Změna střední hodnoty glukózy (mg/dl) od screeningu do týdne 14 bude shrnuta pomocí deskriptivní statistiky (průměry a standardní odchylky) a porovnána mezi léčebnými skupinami.
|
Od promítací návštěvy do návštěvy 14. týdne
|
|
Změna glykemických výsledků – kontinuální monitorování glykémie (CGM) glykemická variabilita
Časové okno: Od promítací návštěvy do návštěvy 14. týdne
|
Během screeningové návštěvy budou mít účastníci 2týdenní kontinuální monitor glukózy (CGM) aplikovaný na kůži na paži před 2týdenním obdobím vymývání mléka.
CGM bude vráceno během základní návštěvy o 2 týdny později.
Po 12týdenní návštěvě bude aplikován další 2týdenní CGM, během kterého budou účastníci pokračovat v pití mléka souběžně s 2týdenním CGM (tj. do 14 týdnů).
Změna glykemické variability (%CV) od screeningu do týdne 14 bude shrnuta pomocí deskriptivní statistiky (střední hodnoty a standardní odchylky) a porovnána mezi léčebnými skupinami.
|
Od promítací návštěvy do návštěvy 14. týdne
|
|
Změna ve výsledcích glykémie – čas kontinuálního monitorování glukózy (CGM) nad rozsahem
Časové okno: Od promítací návštěvy do návštěvy 14. týdne
|
Během screeningové návštěvy budou mít účastníci 2týdenní kontinuální monitor glukózy (CGM) aplikovaný na kůži na paži před 2týdenním obdobím vymývání mléka.
CGM bude vráceno během základní návštěvy o 2 týdny později.
Po 12týdenní návštěvě bude aplikován další 2týdenní CGM, během kterého budou účastníci pokračovat v pití mléka souběžně s 2týdenním CGM (tj. do 14 týdnů).
Změna v čase nad rozsahem (%) od screeningu do týdne 14 bude shrnuta pomocí deskriptivních statistik (průměry a standardní odchylky) a porovnána mezi léčebnými skupinami.
|
Od promítací návštěvy do návštěvy 14. týdne
|
|
Změna ve výsledcích glykémie – čas kontinuálního monitorování glukózy (CGM) v rozmezí
Časové okno: Od promítací návštěvy do návštěvy 14. týdne
|
Během screeningové návštěvy budou mít účastníci 2týdenní kontinuální monitor glukózy (CGM) aplikovaný na kůži na paži před 2týdenním obdobím vymývání mléka.
CGM bude vráceno během základní návštěvy o 2 týdny později.
Po 12týdenní návštěvě bude aplikován další 2týdenní CGM, během kterého budou účastníci pokračovat v pití mléka souběžně s 2týdenním CGM (tj. do 14 týdnů).
Změna v časovém rozmezí (%) od screeningu do týdne 14 bude shrnuta pomocí deskriptivní statistiky (průměry a standardní odchylky) a porovnána mezi léčebnými skupinami.
|
Od promítací návštěvy do návštěvy 14. týdne
|
|
Změna ve výsledcích glykémie – čas kontinuálního monitorování glukózy (CGM) pod rozsahem
Časové okno: Od promítací návštěvy do návštěvy 14. týdne
|
Během screeningové návštěvy budou mít účastníci 2týdenní kontinuální monitor glukózy (CGM) aplikovaný na kůži na paži před 2týdenním obdobím vymývání mléka.
CGM bude vráceno během základní návštěvy o 2 týdny později.
Po 12týdenní návštěvě bude aplikován další 2týdenní CGM, během kterého budou účastníci pokračovat v pití mléka souběžně s 2týdenním CGM (tj. do 14 týdnů).
Změna v čase pod rozsahem (%) od screeningu do týdne 14 bude shrnuta pomocí deskriptivních statistik (průměry a standardní odchylky) a porovnána mezi léčebnými skupinami.
|
Od promítací návštěvy do návštěvy 14. týdne
|
|
Gastrointestinální příznaky
Časové okno: Denně z promítání návštěvy 12. týdne
|
Gastrointestinální příznaky, konkrétně bolest břicha, nadýmání, nadýmání a průjem, budou denně zaznamenány při screeningové návštěvě do 12 týdnů intervence mléka.
Výskyt a závažnost těchto čtyř nežádoucích účinků bude shrnut a hlášen studiem ARM.
Průměrné frekvence nejednotných vs. mírných příznaků se silně budou porovnat mezi léčebnými skupinami podle týdne studie, jakož i pro specifické časové intervaly odpovídající dávkám mléka (týdny 1-4, 5-8, 9-12).
|
Denně z promítání návštěvy 12. týdne
|
|
Change in Flatulence
Časové okno: From Screening to Week 1, from Week 1 to Week 10, and from Week 1 to Week 14
|
The Smart Underwear device will be worn externally on regular underwear near the rectum/perineum during specified daytime wear periods.
The device continuously detects hydrogen in expelled flatus and records supporting temperature and movement data.
These data will be used to derive the frequency of flatus events per wear period, which reflects intestinal gas production and gut microbial activity.
De-identified data will be transferred after each wear period through the Human Flatus Atlas mobile app and uploaded to servers.
Change in frequency of flatus events per wear period will be summarized using basic descriptive statistics (group means and standard deviations).
|
From Screening to Week 1, from Week 1 to Week 10, and from Week 1 to Week 14
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Brandilyn Peters-Samuelson, PhD, Albert Einstein College of Medicine
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Saeedi P, Petersohn I, Salpea P, Malanda B, Karuranga S, Unwin N, Colagiuri S, Guariguata L, Motala AA, Ogurtsova K, Shaw JE, Bright D, Williams R; IDF Diabetes Atlas Committee. Global and regional diabetes prevalence estimates for 2019 and projections for 2030 and 2045: Results from the International Diabetes Federation Diabetes Atlas, 9th edition. Diabetes Res Clin Pract. 2019 Nov;157:107843. doi: 10.1016/j.diabres.2019.107843. Epub 2019 Sep 10.
- Thompson FE, Dixit-Joshi S, Potischman N, Dodd KW, Kirkpatrick SI, Kushi LH, Alexander GL, Coleman LA, Zimmerman TP, Sundaram ME, Clancy HA, Groesbeck M, Douglass D, George SM, Schap TE, Subar AF. Comparison of Interviewer-Administered and Automated Self-Administered 24-Hour Dietary Recalls in 3 Diverse Integrated Health Systems. Am J Epidemiol. 2015 Jun 15;181(12):970-8. doi: 10.1093/aje/kwu467. Epub 2015 May 10.
- Carroccio A, Montalto G, Cavera G, Notarbatolo A. Lactose intolerance and self-reported milk intolerance: relationship with lactose maldigestion and nutrient intake. Lactase Deficiency Study Group. J Am Coll Nutr. 1998 Dec;17(6):631-6. doi: 10.1080/07315724.1998.10718813.
- Wilt TJ, Shaukat A, Shamliyan T, Taylor BC, MacDonald R, Tacklind J, Rutks I, Schwarzenberg SJ, Kane RL, Levitt M. Lactose intolerance and health. Evid Rep Technol Assess (Full Rep). 2010 Feb;(192):1-410.
- Uusitupa M, Khan TA, Viguiliouk E, Kahleova H, Rivellese AA, Hermansen K, Pfeiffer A, Thanopoulou A, Salas-Salvado J, Schwab U, Sievenpiper JL. Prevention of Type 2 Diabetes by Lifestyle Changes: A Systematic Review and Meta-Analysis. Nutrients. 2019 Nov 1;11(11):2611. doi: 10.3390/nu11112611.
- Aguayo-Mazzucato C, Diaque P, Hernandez S, Rosas S, Kostic A, Caballero AE. Understanding the growing epidemic of type 2 diabetes in the Hispanic population living in the United States. Diabetes Metab Res Rev. 2019 Feb;35(2):e3097. doi: 10.1002/dmrr.3097. Epub 2018 Dec 4.
- Gloor GB, Macklaim JM, Pawlowsky-Glahn V, Egozcue JJ. Microbiome Datasets Are Compositional: And This Is Not Optional. Front Microbiol. 2017 Nov 15;8:2224. doi: 10.3389/fmicb.2017.02224. eCollection 2017.
- Sorlie PD, Aviles-Santa LM, Wassertheil-Smoller S, Kaplan RC, Daviglus ML, Giachello AL, Schneiderman N, Raij L, Talavera G, Allison M, Lavange L, Chambless LE, Heiss G. Design and implementation of the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos. Ann Epidemiol. 2010 Aug;20(8):629-41. doi: 10.1016/j.annepidem.2010.03.015.
- Agus A, Planchais J, Sokol H. Gut Microbiota Regulation of Tryptophan Metabolism in Health and Disease. Cell Host Microbe. 2018 Jun 13;23(6):716-724. doi: 10.1016/j.chom.2018.05.003.
- McMurdie PJ, Holmes S. phyloseq: an R package for reproducible interactive analysis and graphics of microbiome census data. PLoS One. 2013 Apr 22;8(4):e61217. doi: 10.1371/journal.pone.0061217. Print 2013.
- Parker ED, Lin J, Mahoney T, Ume N, Yang G, Gabbay RA, ElSayed NA, Bannuru RR. Economic Costs of Diabetes in the U.S. in 2022. Diabetes Care. 2024 Jan 1;47(1):26-43. doi: 10.2337/dci23-0085.
- GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020 Oct 17;396(10258):1204-1222. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30925-9.
- Aune D, Norat T, Romundstad P, Vatten LJ. Dairy products and the risk of type 2 diabetes: a systematic review and dose-response meta-analysis of cohort studies. Am J Clin Nutr. 2013 Oct;98(4):1066-83. doi: 10.3945/ajcn.113.059030. Epub 2013 Aug 14.
- Langmead B, Salzberg SL. Fast gapped-read alignment with Bowtie 2. Nat Methods. 2012 Mar 4;9(4):357-9. doi: 10.1038/nmeth.1923.
- Wareham NJ. Personalised prevention of type 2 diabetes. Diabetologia. 2022 Nov;65(11):1796-1803. doi: 10.1007/s00125-022-05774-7. Epub 2022 Aug 2.
- Liu B, Sun Y, Bao W. Creating and supporting a healthy food environment for type 2 diabetes prevention. Lancet Planet Health. 2018 Oct;2(10):e423-e424. doi: 10.1016/S2542-5196(18)30211-0. No abstract available.
- Luo K, Chen GC, Zhang Y, Moon JY, Xing J, Peters BA, Usyk M, Wang Z, Hu G, Li J, Selvin E, Rebholz CM, Wang T, Isasi CR, Yu B, Knight R, Boerwinkle E, Burk RD, Kaplan RC, Qi Q. Variant of the lactase LCT gene explains association between milk intake and incident type 2 diabetes. Nat Metab. 2024 Jan;6(1):169-186. doi: 10.1038/s42255-023-00961-1. Epub 2024 Jan 22.
- Segurel L, Bon C. On the Evolution of Lactase Persistence in Humans. Annu Rev Genomics Hum Genet. 2017 Aug 31;18:297-319. doi: 10.1146/annurev-genom-091416-035340. Epub 2017 Apr 19.
- Storhaug CL, Fosse SK, Fadnes LT. Country, regional, and global estimates for lactose malabsorption in adults: a systematic review and meta-analysis. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2017 Oct;2(10):738-746. doi: 10.1016/S2468-1253(17)30154-1. Epub 2017 Jul 7.
- Anguita-Ruiz A, Aguilera CM, Gil A. Genetics of Lactose Intolerance: An Updated Review and Online Interactive World Maps of Phenotype and Genotype Frequencies. Nutrients. 2020 Sep 3;12(9):2689. doi: 10.3390/nu12092689.
- Robles L, Priefer R. Lactose Intolerance: What Your Breath Can Tell You. Diagnostics (Basel). 2020 Jun 17;10(6):412. doi: 10.3390/diagnostics10060412.
- JanssenDuijghuijsen L, Looijesteijn E, van den Belt M, Gerhard B, Ziegler M, Ariens R, Tjoelker R, Geurts J. Changes in gut microbiota and lactose intolerance symptoms before and after daily lactose supplementation in individuals with the lactase nonpersistent genotype. Am J Clin Nutr. 2024 Mar;119(3):702-710. doi: 10.1016/j.ajcnut.2023.12.016. Epub 2023 Dec 28.
- Zheng X, Chu H, Cong Y, Deng Y, Long Y, Zhu Y, Pohl D, Fried M, Dai N, Fox M. Self-reported lactose intolerance in clinic patients with functional gastrointestinal symptoms: prevalence, risk factors, and impact on food choices. Neurogastroenterol Motil. 2015 Aug;27(8):1138-46. doi: 10.1111/nmo.12602. Epub 2015 Jun 19.
- Qi Q, Li J, Yu B, Moon JY, Chai JC, Merino J, Hu J, Ruiz-Canela M, Rebholz C, Wang Z, Usyk M, Chen GC, Porneala BC, Wang W, Nguyen NQ, Feofanova EV, Grove ML, Wang TJ, Gerszten RE, Dupuis J, Salas-Salvado J, Bao W, Perkins DL, Daviglus ML, Thyagarajan B, Cai J, Wang T, Manson JE, Martinez-Gonzalez MA, Selvin E, Rexrode KM, Clish CB, Hu FB, Meigs JB, Knight R, Burk RD, Boerwinkle E, Kaplan RC. Host and gut microbial tryptophan metabolism and type 2 diabetes: an integrative analysis of host genetics, diet, gut microbiome and circulating metabolites in cohort studies. Gut. 2022 Jun;71(6):1095-1105. doi: 10.1136/gutjnl-2021-324053. Epub 2021 Jun 14.
- Gojda J, Cahova M. Gut Microbiota as the Link between Elevated BCAA Serum Levels and Insulin Resistance. Biomolecules. 2021 Sep 28;11(10):1414. doi: 10.3390/biom11101414.
- Guha S, Majumder K. Comprehensive Review of gamma-Glutamyl Peptides (gamma-GPs) and Their Effect on Inflammation Concerning Cardiovascular Health. J Agric Food Chem. 2022 Jul 6;70(26):7851-7870. doi: 10.1021/acs.jafc.2c01712. Epub 2022 Jun 21.
- Li X, Yin J, Zhu Y, Wang X, Hu X, Bao W, Huang Y, Chen L, Chen S, Yang W, Shan Z, Liu L. Effects of Whole Milk Supplementation on Gut Microbiota and Cardiometabolic Biomarkers in Subjects with and without Lactose Malabsorption. Nutrients. 2018 Oct 2;10(10):1403. doi: 10.3390/nu10101403.
- Ugidos-Rodriguez S , Matallana-Gonzalez MC , Sanchez-Mata MC . Lactose malabsorption and intolerance: a review. Food Funct. 2018 Aug 15;9(8):4056-4068. doi: 10.1039/c8fo00555a.
- Kaplan RC, Wang Z, Usyk M, Sotres-Alvarez D, Daviglus ML, Schneiderman N, Talavera GA, Gellman MD, Thyagarajan B, Moon JY, Vazquez-Baeza Y, McDonald D, Williams-Nguyen JS, Wu MC, North KE, Shaffer J, Sollecito CC, Qi Q, Isasi CR, Wang T, Knight R, Burk RD. Gut microbiome composition in the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos is shaped by geographic relocation, environmental factors, and obesity. Genome Biol. 2019 Nov 1;20(1):219. doi: 10.1186/s13059-019-1831-z.
- Wang Z, Peters BA, Bryant M, Hanna DB, Schwartz T, Wang T, Sollecito CC, Usyk M, Grassi E, Wiek F, Peter LS, Post WS, Landay AL, Hodis HN, Weber KM, French A, Golub ET, Lazar J, Gustafson D, Sharma A, Anastos K, Clish CB, Burk RD, Kaplan RC, Knight R, Qi Q. Gut microbiota, circulating inflammatory markers and metabolites, and carotid artery atherosclerosis in HIV infection. Microbiome. 2023 May 27;11(1):119. doi: 10.1186/s40168-023-01566-2.
- Sanders JG, Nurk S, Salido RA, Minich J, Xu ZZ, Zhu Q, Martino C, Fedarko M, Arthur TD, Chen F, Boland BS, Humphrey GC, Brennan C, Sanders K, Gaffney J, Jepsen K, Khosroheidari M, Green C, Liyanage M, Dang JW, Phelan VV, Quinn RA, Bankevich A, Chang JT, Rana TM, Conrad DJ, Sandborn WJ, Smarr L, Dorrestein PC, Pevzner PA, Knight R. Optimizing sequencing protocols for leaderboard metagenomics by combining long and short reads. Genome Biol. 2019 Oct 31;20(1):226. doi: 10.1186/s13059-019-1834-9.
- Zhu Q, Huang S, Gonzalez A, et al. OGUs enable effective, phylogeny-aware analysis of even shallow metagenome community structures. 2021:2021.04.04.438427. doi:10.1101/2021.04.04.438427 %J bioRxiv
- Kanehisa M, Sato Y, Kawashima M, Furumichi M, Tanabe M. KEGG as a reference resource for gene and protein annotation. Nucleic Acids Res. 2016 Jan 4;44(D1):D457-62. doi: 10.1093/nar/gkv1070. Epub 2015 Oct 17.
- Caspi R, Billington R, Keseler IM, Kothari A, Krummenacker M, Midford PE, Ong WK, Paley S, Subhraveti P, Karp PD. The MetaCyc database of metabolic pathways and enzymes - a 2019 update. Nucleic Acids Res. 2020 Jan 8;48(D1):D445-D453. doi: 10.1093/nar/gkz862.
- Oksanen J, Blanchet FG, Kindt R, et al. Multivariate analysis of ecological communities in R: vegan tutorial. R package version 1.7. 01/01 2013;
- Chen J, Bittinger K, Charlson ES, Hoffmann C, Lewis J, Wu GD, Collman RG, Bushman FD, Li H. Associating microbiome composition with environmental covariates using generalized UniFrac distances. Bioinformatics. 2012 Aug 15;28(16):2106-13. doi: 10.1093/bioinformatics/bts342. Epub 2012 Jun 17.
- Turner-McGrievy GM, Wirth MD, Shivappa N, Wingard EE, Fayad R, Wilcox S, Frongillo EA, Hebert JR. Randomization to plant-based dietary approaches leads to larger short-term improvements in Dietary Inflammatory Index scores and macronutrient intake compared with diets that contain meat. Nutr Res. 2015 Feb;35(2):97-106. doi: 10.1016/j.nutres.2014.11.007. Epub 2014 Dec 3.
- Lavange LM, Kalsbeek WD, Sorlie PD, Aviles-Santa LM, Kaplan RC, Barnhart J, Liu K, Giachello A, Lee DJ, Ryan J, Criqui MH, Elder JP. Sample design and cohort selection in the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos. Ann Epidemiol. 2010 Aug;20(8):642-9. doi: 10.1016/j.annepidem.2010.05.006.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
- Onemocnění endokrinního systému
- Metabolismus, vrozené chyby
- Genetické choroby, vrozené
- Metabolické choroby
- Střevní nemoci
- Nemoci trávicího systému
- Gastrointestinální onemocnění
- Poruchy metabolismu glukózy
- Diabetes Mellitus
- Malabsorpční syndromy
- Metabolismus sacharidů, vrozené chyby
- Hyperglykémie
- Vrozené, dědičné a neonatální nemoci a abnormality
- Nutriční a metabolické nemoci
- Diabetes mellitus, typ 2
- Intolerance glukózy
- Laktózová intolerance
Další identifikační čísla studie
- 2024-16045
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Diabetes mellitus, typ 2
-
Korea United Pharm. Inc.Zatím nenabíráme
-
Helen Keller Eye Research FoundationFive Lakes Clinical Research Consulting, LLCNáborSticklerův syndrom typu 2 | Sticklerův syndrom typu 1Spojené státy
-
Izmir Bakircay UniversityDokončenoDiabetes mellitus, typ 2 | Diabetes Mellitus, typ 2 léčený inzulínemTurecko (Türkiye)
-
Hoffmann-La RocheDokončenoDiabetes 2. typu, Diabetes 1. typuRakousko, Spojené království
-
Griffin HospitalCalifornia Walnut CommissionDokončenoDIABETES MELLITUS TYP 2Spojené státy
-
Services Hospital, LahoreDokončeno
-
Zhejiang Provincial People's HospitalShandong Suncadia Medicine Co., Ltd.Nábor
-
Universite du Quebec en OutaouaisUniversity Hospital, Angers; McGill University; Centre de Recherche du Centre...Zatím nenabírámeDiabetes mellitus, typ 1 | Diabetes, autoimunita | Diabetes typu 2 | Diabetes; Nástup v dospělostiKanada
-
Fujifilm Medical Systems USA, Inc.International HealthCare, LLCZatím nenabírámeRutinní screeningová mamografie
-
Embecta Corp.Jaeb Center for Health ResearchStaženoCukrovka typu 2 | Diabetes mellitus 2. typu (T2DM) | T2DM (diabetes mellitus 2. typu) | T2D | T2DM | Typ 2 DM | T2DM s nedostatečnou kontrolou glykémieSpojené státy
Klinické studie na Mléko obsahující laktózu
-
University of PittsburghNational Institute of Nursing Research (NINR)Dokončeno
-
Loma Linda UniversityDokončenoPředčasný porod | Postnatální omezení růstu | Kolekce mateřského mlékaSpojené státy
-
St. Louis UniversityDokončenoPředčasný porod novorozence | Lidské mlékoSpojené státy
-
Loyola UniversityEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development... a další spolupracovníciNáborNemluvně, nedonošené, NemociSpojené státy
-
Loyola UniversityDokončenoStres | Vývoj kojencůSpojené státy
-
KK Women's and Children's HospitalAktivní, ne náborSelhání růstu | Dítě s velmi nízkou porodní hmotností | Dárcovské mateřské mlékoSingapur
-
NEOCOSURNeznámýZrychlení růstuChile
-
Inner Mongolia Yili Industrial Group Co., LtdDokončenoNachlazení | Lidská chřipka | ImunizaceČína
-
Huilian ZhuZatím nenabíráme