- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06513026
Mælk til forebyggelse af diabetes
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Forsøget vil omfatte en 2-ugers mælkeudvaskningsperiode efterfulgt af 1:1 randomisering til laktoseholdig eller laktosefri mælk i 12 uger (4 uger hver af ½ kop, 1 kop og 2 kopper mælk). Før og efter de 12 uger vil besøg indebære lactose challenge hydrogen breath tests (HBT; dvs. laktose tolerance tests) og blodprøver for fastende glucose, hæmoglobin A1c og metabolomics; mens afføringsprøver og data om kontinuerlig glukoseovervågning (CGM) vil blive indsamlet derhjemme ved hjælp af medfølgende sæt/enheder.
Specifikke mål med undersøgelsen er at: (1) etablere gennemførlighed og tolerabilitet af et randomiseret forsøg med laktoseholdig vs. laktosefri mælk; (2) at undersøge effekten af laktoseholdig mælk på tarmmikrobiomer, funktioner og metabolitter hos LNP-individer med præ-diabetes; og (3) at undersøge effekten af laktoseholdig mælk på glykæmiske resultater hos LNP-individer med præ-diabetes.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Brandilyn Peters-Samuelson, PhD
- Telefonnummer: 718-430-3281
- E-mail: brandilyn.peterssamuelson@einsteinmed.edu
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: Qibin Qi, PhD
- Telefonnummer: 718-430-4203
- E-mail: qibin.qi@einsteinmed.edu
Studiesteder
-
-
New York
-
The Bronx, New York, Forenede Stater, 10458
- Rekruttering
- HCHS/SOL Bronx Field Center
-
Kontakt:
- Telefonnummer: 718-584-1563
- E-mail: milkstudy@einsteinmed.edu
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alder ≥18
- LNP-genotype (LCT-gen rs4988235, GG-genotype)
- Anamnese med præ-diabetes, defineret som fastende blodsukker 100-125 mg/dL og/eller hæmoglobin A1c (HbA1c) 5,7-6,4% og er ikke blevet diagnosticeret med diabetes eller tager diabetesmedicin. Hvis blodprøver for mere end 3 år siden, vil præ-diabetes blive bekræftet ved hjælp af finger-stick HbA1c.
- Drik ≤1 kop mælk/dag
- Grundlæggende computer- eller smartphonefærdigheder
- engelsk eller spansktalende
Ekskluderingskriterier:
- Ingen diabetesdiagnose
- Ingen anti-diabetes medicin
- Blodprøver med anamnese med præ-diabetes udført for >3 år siden og finger-stick HbA1c er normal (≤5,6%).
- Ingen kræft, kardiovaskulær sygdom (CVD) eller livstruende sygdom
- Ingen kendt mælkeallergi
- Har ikke alvorlige GI-symptomer efter at have drukket mælk
- Ingen historie med GI-kirurgi
- Rygning forbudt
- ≤1 alkoholholdig drik/dag
- Ikke gravid eller ammende
- Ingen koloskopi i de sidste 2 uger
- Ingen antibiotika i de sidste 3 måneder
- Tager ikke probiotika eller fibertilskud (eller kan stoppe med at tage under studiet)
- Ikke at tage afføringsmidler, afføringsblødgøringsmidler, anti-diarré (eller kan stoppe med at tage under undersøgelsen)
- Deltager ikke i nogen ekstreme slankekureprogrammer
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Forebyggelse
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Aktiv komparator: Laktoseholdig mælk
Deltagerne vil blive randomiseret til laktoseholdig mælk i lag af alder (<60, ≥60) og køn (hun, mand).
Inden for hvert alders- og kønstratum vil 10 deltagere blive randomiseret i to interventionsgrupper i forholdet 1:1
|
Deltagerne vil blive bedt om at drikke almindelig mælk (1% eller 2%) i 12 uger som følger:
Deltagerne vil fortsætte med at drikke 2 kopper mælk om dagen i 2 uger efter det 12-ugers opfølgningsbesøg. |
|
Aktiv komparator: Laktosefri mælk
Deltagerne vil blive randomiseret til laktosefri mælk i lag af alder (<60, ≥60) og køn (hun, mand).
Inden for hvert alders- og kønstratum vil 10 deltagere blive randomiseret i to interventionsgrupper i forholdet 1:1
|
Deltagerne vil blive bedt om at drikke 1% eller 2% laktosefri mælk i 12 uger som følger:
Deltagerne vil fortsætte med at drikke 2 kopper mælk om dagen i 2 uger efter det 12-ugers opfølgningsbesøg. |
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ændring i udløbet vejrtrækningsbrint
Tidsramme: Fra baseline til uge 12
|
Udåndet brint efter lactosepåvirkning vil blive målt under baselinebesøget og efter 12 ugers mælkeintervention på tidspunktet for opfølgningsbesøget ved hjælp af Hydrogen Breath Test (HBT) kits.
Ånderør vil blive sendt til et eksternt laboratorium, hvor stabil isotopanalyse for udåndet brint vil blive udført.
Udåndet brint vil blive udtrykt som trinvist Area Under the Curve (iAUC).
Ændring i iAUC fra baseline til uge 12 vil blive opsummeret ved hjælp af grundlæggende beskrivende statistik (gruppemiddelværdier og standardafvigelser), og ændring i iAUC vil blive sammenlignet mellem behandlingsgrupper.
|
Fra baseline til uge 12
|
|
Ændring i tarmmikrobiomfunktioner - Relativ overflod af arter
Tidsramme: Fra baseline til uge 12
|
Afføringsprøver vil blive indsamlet ved hjælp af hjemmeafføringsmikrobiomsæt ved baseline, 4-, 8- og 12-ugers tidspunkter.
Der vil blive udført haglgeværsekventering.
Ændring i relativ forekomst af arter (med >1% gennemsnitlig relativ forekomst) fra baseline vil opsummeres ved hjælp af grundlæggende beskrivende statistik (gruppemiddelværdier og standardafvigelser).
Ændring i relativ forekomst af arter fra baseline vil blive sammenlignet mellem behandlingsgrupperne.
|
Fra baseline til uge 12
|
|
Ændring i tarmmikrobiomfunktioner - Funktionel vej relativ overflod
Tidsramme: Fra baseline til uge 12
|
Afføringsprøver vil blive indsamlet ved hjælp af hjemmeafføringsmikrobiomsæt ved baseline, 4-, 8- og 12-ugers tidspunkter.
Der vil blive udført haglgeværsekventering.
Ændring i relativ forekomst af funktionelle veje (med >1 % gennemsnitlig relativ forekomst) fra baseline vil opsummeres ved hjælp af grundlæggende beskrivende statistik (gruppemiddelværdier og standardafvigelser).
Ændring i den relative mængde af funktionelle veje fra baseline vil blive sammenlignet mellem behandlingsgrupperne.
|
Fra baseline til uge 12
|
|
Ændring i tarmmikrobiomets funktioner - Metabolomics
Tidsramme: Fra baseline til uge 12
|
Målrettet metabolisk profilering vil blive udført på serum- og afføringsprøver (baseline og uge 12) ved hjælp af LC-MS/MS-metoder til absolut kvantificering af 70 metabolitter forbundet med tarmbakteriel metabolisme.
Ændring i afføring og serummetabolitter fra baseline vil blive opsummeret ved hjælp af grundlæggende beskrivende statistik (gruppemiddelværdier og standardafvigelser).
Ændring i afføring og serummetabolitter fra baseline vil blive sammenlignet mellem behandlingsgrupperne.
|
Fra baseline til uge 12
|
|
Ændring i glykæmiske resultater - Fastende glukose
Tidsramme: Fra baseline til uge 12
|
Blodseraprøver for fastende glukose vil blive indsamlet ved baseline og uge 12. Fastende glukose, dvs. blodsukkerniveauer efter en 8-timers faste, vil blive analyseret via standard analytiske kemiske tilgange og rapporteret i mg/dL eller mmol/L enheder.
Områderne varierer, men et fastende glukoseniveau <99 mg/dL betragtes som 'normalt', mellem 100-125 mg/dL er inden for 'præ-diabetisk' område, >126 mg/dL er inden for 'diabetisk' område.
Ændring i fastende glukose fra baseline vil blive opsummeret ved hjælp af beskrivende statistik (middelværdier og standardafvigelser) og sammenlignet mellem behandlingsgrupperne.
|
Fra baseline til uge 12
|
|
Ændring i glykæmiske resultater - Hæmoglobin A1c (HbA1c)
Tidsramme: Fra baseline til uge 12
|
Fuldblodsprøver for HbA1c vil blive indsamlet ved baseline og uge 12. HbA1c, der bruges til at måle mængden af hæmoglobin med vedhæftet glukose og afspejler gennemsnitlige blodsukkerniveauer over de sidste mange måneder, vil blive analyseret via standard analytiske kemiske tilgange.
Områderne varierer dog, et 'normalt' HbA1c er generelt <5,7%, 5,7-6,4% er i området 'præ-diabetisk', og en værdi på 6,5% eller mere er i 'diabetisk' område.
Ændring i HbA1c fra baseline vil blive opsummeret ved hjælp af beskrivende statistik (middelværdier og standardafvigelser) og sammenlignet mellem behandlingsgrupperne.
|
Fra baseline til uge 12
|
|
Ændring i glykæmiske resultater - Kontinuerlig glukosemonitorering (CGM) betyder glukose
Tidsramme: Fra screeningsbesøg til uge 14 besøg
|
Under screeningsbesøget vil deltagerne få påført en 2-ugers kontinuerlig glukosemonitor (CGM) på huden på overarmen forud for den 2-ugers mælkeudvaskningsperiode.
CGM'en vil blive returneret under baseline-besøget 2 uger senere.
Efter besøget på 12 uger vil der blive anvendt endnu en 2-ugers CGM, hvor deltagerne vil fortsætte med at drikke mælk samtidig med den 2-ugers CGM (dvs. indtil 14 uger).
Ændring i gennemsnitlig glukose (mg/dL) fra screening til uge 14 vil blive opsummeret ved hjælp af beskrivende statistik (middelværdier og standardafvigelser) og sammenlignet mellem behandlingsgrupperne.
|
Fra screeningsbesøg til uge 14 besøg
|
|
Ændring i glykæmiske resultater - Kontinuerlig glukosemonitorering (CGM) glykæmisk variabilitet
Tidsramme: Fra screeningsbesøg til uge 14 besøg
|
Under screeningsbesøget vil deltagerne få påført en 2-ugers kontinuerlig glukosemonitor (CGM) på huden på overarmen forud for den 2-ugers mælkeudvaskningsperiode.
CGM'en vil blive returneret under baseline-besøget 2 uger senere.
Efter besøget på 12 uger vil der blive anvendt endnu en 2-ugers CGM, hvor deltagerne vil fortsætte med at drikke mælk samtidig med den 2-ugers CGM (dvs. indtil 14 uger).
Ændring i glykæmisk variabilitet (%CV) fra screening til uge 14 vil blive opsummeret ved hjælp af beskrivende statistik (middelværdier og standardafvigelser) og sammenlignet mellem behandlingsgrupperne.
|
Fra screeningsbesøg til uge 14 besøg
|
|
Ændring i glykæmiske resultater - Continuous Glucose Monitoring (CGM) tid over interval
Tidsramme: Fra screeningsbesøg til uge 14 besøg
|
Under screeningsbesøget vil deltagerne få påført en 2-ugers kontinuerlig glukosemonitor (CGM) på huden på overarmen forud for den 2-ugers mælkeudvaskningsperiode.
CGM'en vil blive returneret under baseline-besøget 2 uger senere.
Efter besøget på 12 uger vil der blive anvendt endnu en 2-ugers CGM, hvor deltagerne vil fortsætte med at drikke mælk samtidig med den 2-ugers CGM (dvs. indtil 14 uger).
Ændring i tid over interval (%) fra screening til uge 14 vil blive opsummeret ved hjælp af beskrivende statistik (middelværdier og standardafvigelser) og sammenlignet mellem behandlingsgrupperne.
|
Fra screeningsbesøg til uge 14 besøg
|
|
Ændring i glykæmiske resultater - Continuous Glucose Monitoring (CGM) tid inden for rækkevidde
Tidsramme: Fra screeningsbesøg til uge 14 besøg
|
Under screeningsbesøget vil deltagerne få påført en 2-ugers kontinuerlig glukosemonitor (CGM) på huden på overarmen forud for den 2-ugers mælkeudvaskningsperiode.
CGM'en vil blive returneret under baseline-besøget 2 uger senere.
Efter besøget på 12 uger vil der blive anvendt endnu en 2-ugers CGM, hvor deltagerne vil fortsætte med at drikke mælk samtidig med den 2-ugers CGM (dvs. indtil 14 uger).
Ændring i tid i interval (%) fra screening til uge 14 vil blive opsummeret ved hjælp af beskrivende statistik (middelværdier og standardafvigelser) og sammenlignet mellem behandlingsgrupperne.
|
Fra screeningsbesøg til uge 14 besøg
|
|
Ændring i glykæmiske resultater - Continuous Glucose Monitoring (CGM) tid under interval
Tidsramme: Fra screeningsbesøg til uge 14 besøg
|
Under screeningsbesøget vil deltagerne få påført en 2-ugers kontinuerlig glukosemonitor (CGM) på huden på overarmen forud for den 2-ugers mælkeudvaskningsperiode.
CGM'en vil blive returneret under baseline-besøget 2 uger senere.
Efter besøget på 12 uger vil der blive anvendt endnu en 2-ugers CGM, hvor deltagerne vil fortsætte med at drikke mælk samtidig med den 2-ugers CGM (dvs. indtil 14 uger).
Ændring i tid under interval (%) fra screening til uge 14 vil blive opsummeret ved hjælp af beskrivende statistik (middelværdier og standardafvigelser) og sammenlignet mellem behandlingsgrupperne.
|
Fra screeningsbesøg til uge 14 besøg
|
|
Gastrointestinale symptomer
Tidsramme: Dagligt fra screeningbesøg i uge 12
|
Gastrointestinale symptomer, specifikt mavesmerter, oppustethed, flatulens og diarré, registreres dagligt fra screening af besøg gennem 12 ugers mælkeintervention.
Forekomsten og sværhedsgraden af disse fire bivirkninger vil blive opsummeret og rapporteret af studiearmen.
Gennemsnitlige frekvenser af ikke-Mild vs. moderat-svær symptomer vil blive sammenlignet mellem behandlingsgrupper efter studieuge såvel som for specifikke tidsintervaller svarende til mælkedoser (uger 1-4, 5-8, 9-12).
|
Dagligt fra screeningbesøg i uge 12
|
|
Change in Flatulence
Tidsramme: From Screening to Week 1, from Week 1 to Week 10, and from Week 1 to Week 14
|
The Smart Underwear device will be worn externally on regular underwear near the rectum/perineum during specified daytime wear periods.
The device continuously detects hydrogen in expelled flatus and records supporting temperature and movement data.
These data will be used to derive the frequency of flatus events per wear period, which reflects intestinal gas production and gut microbial activity.
De-identified data will be transferred after each wear period through the Human Flatus Atlas mobile app and uploaded to servers.
Change in frequency of flatus events per wear period will be summarized using basic descriptive statistics (group means and standard deviations).
|
From Screening to Week 1, from Week 1 to Week 10, and from Week 1 to Week 14
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Brandilyn Peters-Samuelson, PhD, Albert Einstein College of Medicine
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Saeedi P, Petersohn I, Salpea P, Malanda B, Karuranga S, Unwin N, Colagiuri S, Guariguata L, Motala AA, Ogurtsova K, Shaw JE, Bright D, Williams R; IDF Diabetes Atlas Committee. Global and regional diabetes prevalence estimates for 2019 and projections for 2030 and 2045: Results from the International Diabetes Federation Diabetes Atlas, 9th edition. Diabetes Res Clin Pract. 2019 Nov;157:107843. doi: 10.1016/j.diabres.2019.107843. Epub 2019 Sep 10.
- Thompson FE, Dixit-Joshi S, Potischman N, Dodd KW, Kirkpatrick SI, Kushi LH, Alexander GL, Coleman LA, Zimmerman TP, Sundaram ME, Clancy HA, Groesbeck M, Douglass D, George SM, Schap TE, Subar AF. Comparison of Interviewer-Administered and Automated Self-Administered 24-Hour Dietary Recalls in 3 Diverse Integrated Health Systems. Am J Epidemiol. 2015 Jun 15;181(12):970-8. doi: 10.1093/aje/kwu467. Epub 2015 May 10.
- Carroccio A, Montalto G, Cavera G, Notarbatolo A. Lactose intolerance and self-reported milk intolerance: relationship with lactose maldigestion and nutrient intake. Lactase Deficiency Study Group. J Am Coll Nutr. 1998 Dec;17(6):631-6. doi: 10.1080/07315724.1998.10718813.
- Wilt TJ, Shaukat A, Shamliyan T, Taylor BC, MacDonald R, Tacklind J, Rutks I, Schwarzenberg SJ, Kane RL, Levitt M. Lactose intolerance and health. Evid Rep Technol Assess (Full Rep). 2010 Feb;(192):1-410.
- Uusitupa M, Khan TA, Viguiliouk E, Kahleova H, Rivellese AA, Hermansen K, Pfeiffer A, Thanopoulou A, Salas-Salvado J, Schwab U, Sievenpiper JL. Prevention of Type 2 Diabetes by Lifestyle Changes: A Systematic Review and Meta-Analysis. Nutrients. 2019 Nov 1;11(11):2611. doi: 10.3390/nu11112611.
- Aguayo-Mazzucato C, Diaque P, Hernandez S, Rosas S, Kostic A, Caballero AE. Understanding the growing epidemic of type 2 diabetes in the Hispanic population living in the United States. Diabetes Metab Res Rev. 2019 Feb;35(2):e3097. doi: 10.1002/dmrr.3097. Epub 2018 Dec 4.
- Gloor GB, Macklaim JM, Pawlowsky-Glahn V, Egozcue JJ. Microbiome Datasets Are Compositional: And This Is Not Optional. Front Microbiol. 2017 Nov 15;8:2224. doi: 10.3389/fmicb.2017.02224. eCollection 2017.
- Sorlie PD, Aviles-Santa LM, Wassertheil-Smoller S, Kaplan RC, Daviglus ML, Giachello AL, Schneiderman N, Raij L, Talavera G, Allison M, Lavange L, Chambless LE, Heiss G. Design and implementation of the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos. Ann Epidemiol. 2010 Aug;20(8):629-41. doi: 10.1016/j.annepidem.2010.03.015.
- Agus A, Planchais J, Sokol H. Gut Microbiota Regulation of Tryptophan Metabolism in Health and Disease. Cell Host Microbe. 2018 Jun 13;23(6):716-724. doi: 10.1016/j.chom.2018.05.003.
- McMurdie PJ, Holmes S. phyloseq: an R package for reproducible interactive analysis and graphics of microbiome census data. PLoS One. 2013 Apr 22;8(4):e61217. doi: 10.1371/journal.pone.0061217. Print 2013.
- Parker ED, Lin J, Mahoney T, Ume N, Yang G, Gabbay RA, ElSayed NA, Bannuru RR. Economic Costs of Diabetes in the U.S. in 2022. Diabetes Care. 2024 Jan 1;47(1):26-43. doi: 10.2337/dci23-0085.
- GBD 2019 Diseases and Injuries Collaborators. Global burden of 369 diseases and injuries in 204 countries and territories, 1990-2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet. 2020 Oct 17;396(10258):1204-1222. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30925-9.
- Aune D, Norat T, Romundstad P, Vatten LJ. Dairy products and the risk of type 2 diabetes: a systematic review and dose-response meta-analysis of cohort studies. Am J Clin Nutr. 2013 Oct;98(4):1066-83. doi: 10.3945/ajcn.113.059030. Epub 2013 Aug 14.
- Langmead B, Salzberg SL. Fast gapped-read alignment with Bowtie 2. Nat Methods. 2012 Mar 4;9(4):357-9. doi: 10.1038/nmeth.1923.
- Wareham NJ. Personalised prevention of type 2 diabetes. Diabetologia. 2022 Nov;65(11):1796-1803. doi: 10.1007/s00125-022-05774-7. Epub 2022 Aug 2.
- Liu B, Sun Y, Bao W. Creating and supporting a healthy food environment for type 2 diabetes prevention. Lancet Planet Health. 2018 Oct;2(10):e423-e424. doi: 10.1016/S2542-5196(18)30211-0. No abstract available.
- Luo K, Chen GC, Zhang Y, Moon JY, Xing J, Peters BA, Usyk M, Wang Z, Hu G, Li J, Selvin E, Rebholz CM, Wang T, Isasi CR, Yu B, Knight R, Boerwinkle E, Burk RD, Kaplan RC, Qi Q. Variant of the lactase LCT gene explains association between milk intake and incident type 2 diabetes. Nat Metab. 2024 Jan;6(1):169-186. doi: 10.1038/s42255-023-00961-1. Epub 2024 Jan 22.
- Segurel L, Bon C. On the Evolution of Lactase Persistence in Humans. Annu Rev Genomics Hum Genet. 2017 Aug 31;18:297-319. doi: 10.1146/annurev-genom-091416-035340. Epub 2017 Apr 19.
- Storhaug CL, Fosse SK, Fadnes LT. Country, regional, and global estimates for lactose malabsorption in adults: a systematic review and meta-analysis. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2017 Oct;2(10):738-746. doi: 10.1016/S2468-1253(17)30154-1. Epub 2017 Jul 7.
- Anguita-Ruiz A, Aguilera CM, Gil A. Genetics of Lactose Intolerance: An Updated Review and Online Interactive World Maps of Phenotype and Genotype Frequencies. Nutrients. 2020 Sep 3;12(9):2689. doi: 10.3390/nu12092689.
- Robles L, Priefer R. Lactose Intolerance: What Your Breath Can Tell You. Diagnostics (Basel). 2020 Jun 17;10(6):412. doi: 10.3390/diagnostics10060412.
- JanssenDuijghuijsen L, Looijesteijn E, van den Belt M, Gerhard B, Ziegler M, Ariens R, Tjoelker R, Geurts J. Changes in gut microbiota and lactose intolerance symptoms before and after daily lactose supplementation in individuals with the lactase nonpersistent genotype. Am J Clin Nutr. 2024 Mar;119(3):702-710. doi: 10.1016/j.ajcnut.2023.12.016. Epub 2023 Dec 28.
- Zheng X, Chu H, Cong Y, Deng Y, Long Y, Zhu Y, Pohl D, Fried M, Dai N, Fox M. Self-reported lactose intolerance in clinic patients with functional gastrointestinal symptoms: prevalence, risk factors, and impact on food choices. Neurogastroenterol Motil. 2015 Aug;27(8):1138-46. doi: 10.1111/nmo.12602. Epub 2015 Jun 19.
- Qi Q, Li J, Yu B, Moon JY, Chai JC, Merino J, Hu J, Ruiz-Canela M, Rebholz C, Wang Z, Usyk M, Chen GC, Porneala BC, Wang W, Nguyen NQ, Feofanova EV, Grove ML, Wang TJ, Gerszten RE, Dupuis J, Salas-Salvado J, Bao W, Perkins DL, Daviglus ML, Thyagarajan B, Cai J, Wang T, Manson JE, Martinez-Gonzalez MA, Selvin E, Rexrode KM, Clish CB, Hu FB, Meigs JB, Knight R, Burk RD, Boerwinkle E, Kaplan RC. Host and gut microbial tryptophan metabolism and type 2 diabetes: an integrative analysis of host genetics, diet, gut microbiome and circulating metabolites in cohort studies. Gut. 2022 Jun;71(6):1095-1105. doi: 10.1136/gutjnl-2021-324053. Epub 2021 Jun 14.
- Gojda J, Cahova M. Gut Microbiota as the Link between Elevated BCAA Serum Levels and Insulin Resistance. Biomolecules. 2021 Sep 28;11(10):1414. doi: 10.3390/biom11101414.
- Guha S, Majumder K. Comprehensive Review of gamma-Glutamyl Peptides (gamma-GPs) and Their Effect on Inflammation Concerning Cardiovascular Health. J Agric Food Chem. 2022 Jul 6;70(26):7851-7870. doi: 10.1021/acs.jafc.2c01712. Epub 2022 Jun 21.
- Li X, Yin J, Zhu Y, Wang X, Hu X, Bao W, Huang Y, Chen L, Chen S, Yang W, Shan Z, Liu L. Effects of Whole Milk Supplementation on Gut Microbiota and Cardiometabolic Biomarkers in Subjects with and without Lactose Malabsorption. Nutrients. 2018 Oct 2;10(10):1403. doi: 10.3390/nu10101403.
- Ugidos-Rodriguez S , Matallana-Gonzalez MC , Sanchez-Mata MC . Lactose malabsorption and intolerance: a review. Food Funct. 2018 Aug 15;9(8):4056-4068. doi: 10.1039/c8fo00555a.
- Kaplan RC, Wang Z, Usyk M, Sotres-Alvarez D, Daviglus ML, Schneiderman N, Talavera GA, Gellman MD, Thyagarajan B, Moon JY, Vazquez-Baeza Y, McDonald D, Williams-Nguyen JS, Wu MC, North KE, Shaffer J, Sollecito CC, Qi Q, Isasi CR, Wang T, Knight R, Burk RD. Gut microbiome composition in the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos is shaped by geographic relocation, environmental factors, and obesity. Genome Biol. 2019 Nov 1;20(1):219. doi: 10.1186/s13059-019-1831-z.
- Wang Z, Peters BA, Bryant M, Hanna DB, Schwartz T, Wang T, Sollecito CC, Usyk M, Grassi E, Wiek F, Peter LS, Post WS, Landay AL, Hodis HN, Weber KM, French A, Golub ET, Lazar J, Gustafson D, Sharma A, Anastos K, Clish CB, Burk RD, Kaplan RC, Knight R, Qi Q. Gut microbiota, circulating inflammatory markers and metabolites, and carotid artery atherosclerosis in HIV infection. Microbiome. 2023 May 27;11(1):119. doi: 10.1186/s40168-023-01566-2.
- Sanders JG, Nurk S, Salido RA, Minich J, Xu ZZ, Zhu Q, Martino C, Fedarko M, Arthur TD, Chen F, Boland BS, Humphrey GC, Brennan C, Sanders K, Gaffney J, Jepsen K, Khosroheidari M, Green C, Liyanage M, Dang JW, Phelan VV, Quinn RA, Bankevich A, Chang JT, Rana TM, Conrad DJ, Sandborn WJ, Smarr L, Dorrestein PC, Pevzner PA, Knight R. Optimizing sequencing protocols for leaderboard metagenomics by combining long and short reads. Genome Biol. 2019 Oct 31;20(1):226. doi: 10.1186/s13059-019-1834-9.
- Zhu Q, Huang S, Gonzalez A, et al. OGUs enable effective, phylogeny-aware analysis of even shallow metagenome community structures. 2021:2021.04.04.438427. doi:10.1101/2021.04.04.438427 %J bioRxiv
- Kanehisa M, Sato Y, Kawashima M, Furumichi M, Tanabe M. KEGG as a reference resource for gene and protein annotation. Nucleic Acids Res. 2016 Jan 4;44(D1):D457-62. doi: 10.1093/nar/gkv1070. Epub 2015 Oct 17.
- Caspi R, Billington R, Keseler IM, Kothari A, Krummenacker M, Midford PE, Ong WK, Paley S, Subhraveti P, Karp PD. The MetaCyc database of metabolic pathways and enzymes - a 2019 update. Nucleic Acids Res. 2020 Jan 8;48(D1):D445-D453. doi: 10.1093/nar/gkz862.
- Oksanen J, Blanchet FG, Kindt R, et al. Multivariate analysis of ecological communities in R: vegan tutorial. R package version 1.7. 01/01 2013;
- Chen J, Bittinger K, Charlson ES, Hoffmann C, Lewis J, Wu GD, Collman RG, Bushman FD, Li H. Associating microbiome composition with environmental covariates using generalized UniFrac distances. Bioinformatics. 2012 Aug 15;28(16):2106-13. doi: 10.1093/bioinformatics/bts342. Epub 2012 Jun 17.
- Turner-McGrievy GM, Wirth MD, Shivappa N, Wingard EE, Fayad R, Wilcox S, Frongillo EA, Hebert JR. Randomization to plant-based dietary approaches leads to larger short-term improvements in Dietary Inflammatory Index scores and macronutrient intake compared with diets that contain meat. Nutr Res. 2015 Feb;35(2):97-106. doi: 10.1016/j.nutres.2014.11.007. Epub 2014 Dec 3.
- Lavange LM, Kalsbeek WD, Sorlie PD, Aviles-Santa LM, Kaplan RC, Barnhart J, Liu K, Giachello A, Lee DJ, Ryan J, Criqui MH, Elder JP. Sample design and cohort selection in the Hispanic Community Health Study/Study of Latinos. Ann Epidemiol. 2010 Aug;20(8):642-9. doi: 10.1016/j.annepidem.2010.05.006.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Sygdomme i det endokrine system
- Metabolisme, medfødte fejl
- Genetiske sygdomme, medfødte
- Metaboliske sygdomme
- Tarmsygdomme
- Sygdomme i fordøjelsessystemet
- Gastrointestinale sygdomme
- Glukosemetabolismeforstyrrelser
- Diabetes mellitus
- Malabsorptionssyndromer
- Kulhydratmetabolisme, medfødte fejl
- Hyperglykæmi
- Medfødte, arvelige og neonatale sygdomme og abnormiteter
- Ernæringsmæssige og metaboliske sygdomme
- Diabetes mellitus, type 2
- Glucoseintolerance
- Laktoseintolerance
Andre undersøgelses-id-numre
- 2024-16045
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Diabetes mellitus, type 2
-
Instituto Nacional de Ciencias Medicas y Nutricion...Aktiv, ikke rekrutterende
-
Endogenex, Inc.Ikke rekrutterer endnuDiabetes mellitus, type 2 | Diabetes | Type 2 diabetes | Type 2 diabetes mellitus (T2DM) | Type 2 Diabetes
-
ENBIOSIS BIOTECHNOLOGIESAydin Adnan Menderes University; Izmir University of Economics; Buca Seyfi... og andre samarbejdspartnereIkke rekrutterer endnuType 2 diabetes | Diabetes mellitus type 2Tyrkiet (Türkiye)
-
Endogenex, Inc.Ikke rekrutterer endnuDiabetes mellitus, type 2 | Diabetes | Type 2 diabetes mellitus | Type 2 diabetes | Type 2 diabetes
-
University Hospital Inselspital, BerneAfsluttetType 2 diabetes mellitusSchweiz
-
India Diabetes Research Foundation & Dr. A. Ramachandran...Afsluttet
-
El Katib HospitalIkke rekrutterer endnuType 2 diabetes mellitus (T2DM)
-
He Eye HospitalIkke rekrutterer endnu
-
Diabetes Solutions InternationalDexCom, Inc.; Tidepool; MAVEN ProjectRekrutteringType 2 diabetes mellitus (T2DM)Forenede Stater
-
Global Institute of Stem Cell Therapy and ResearchIkke rekrutterer endnu
Kliniske forsøg med Laktoseholdig Mælk
-
Abbott NutritionAfsluttet
-
Baylor College of MedicineProlacta BioscienceAfsluttet
-
University of CalgaryUniversity of British Columbia; University of Victoria; NorthernStar Mothers...RekrutteringMikrobiel koloniseringCanada
-
Nutricia UK LtdAfsluttet
-
University of ConnecticutAfsluttetTarmmikrobiom | Serum kolesterolForenede Stater
-
University of BonnUniversity Hospital, BonnRekruttering
-
University of PittsburghNational Institute of Nursing Research (NINR)Afsluttet
-
Prolacta BioscienceAfsluttet
-
Abbott NutritionAfsluttet
-
NeuroEnergy Ventures, Inc.Aktiv, ikke rekrutterende