Diagnóstico de cEEG assistido por IA de convulsões neonatais em unidade de terapia intensiva neonatal

A ocorrência de convulsões neonatais pode ser o primeiro e talvez o único sinal clínico de um distúrbio do sistema nervoso central no recém-nascido. A incidência de convulsões neonatais é variável com base na idade gestacional. A etiologia das convulsões pode indicar a presença de uma etiologia potencialmente tratável e deve levar a uma avaliação imediata para determinar a causa e iniciar a terapia específica da etiologia. É importante ressaltar que o tratamento precoce das convulsões afeta positivamente o desenvolvimento neurológico da criança a longo prazo. No entanto, mesmo quando o monitoramento contínuo do eletroencefalograma (cEEG) está disponível, a disponibilidade de especialistas no local para interpretar os sinais do cEEG é limitada e, na prática, o diagnóstico ainda é baseado apenas nos sinais clínicos. O estudo anterior indicou que a detecção confiável de convulsões era de apenas 10% dos eventos convulsivos. Portanto, uma ferramenta automatizada de detecção de convulsões foi desenvolvida com base no aprendizado de máquina. A falta de uma ferramenta automatizada de detecção de convulsões foi validada na coorte de convulsões neonatais externas. A evidência sobre a utilidade da ferramenta automatizada de detecção de convulsões permanece incerta. Este é um estudo de precisão diagnóstica prospectivo, contínuo e duplo-cego. O estudo visa validar a precisão da ferramenta de diagnóstico cEEG assistida por inteligência artificial (IA) comparando a interpretação manual do cEEG como o padrão ouro de convulsão neonatal em unidades de terapia intensiva neonatal. A análise de sensibilidade e especificidade é para avaliar a precisão da ferramenta de diagnóstico cEEG assistida por IA.