Diagnostisk effektivitet av virtuell bronkoskopi

Detta projekt är ett test av effektiviteten av en ny diagnostisk metod för att avbilda luftvägarna känd som virtuell bronkoskopi. Virtuell bronkoskopi utförs genom att ta tunnsnittsdatortomografi (CT) bilder av bröstet. Dessa bilder används för att generera en tredimensionell modell av luftstrupen och bronkialväggarna på en grafisk arbetsstation i 3D. Modellen kan manipuleras för att tillåta betraktaren att "flyga genom" trakeobronkialträdet och ge vyer liknande de som erhålls under bronkoskopi. Tekniken ger en visning av det mänskliga bronkialsystemet i ett lättförståeligt format. Dessutom tillåter det undersökning av poststenotiska delar av bronkialträdet som är utom räckhåll för fiberoptisk bronkoskopi. Vidare kan virtuell bronkoskopi användas för att styra interventionsprocedurer. Patienterna som kommer att studeras i detta protokoll kommer att vara de som har inflammatoriska, infektiösa eller neoplastiska lungprocesser som skulle ha fått en CT-diagnostik av kliniska skäl. Dessa patienter kommer att rekryteras från nuvarande NIH-protokoll. Studiedesignen består av skanning av bröstkorgen med hjälp av spiralformad CT med tunn sektion, följt av tredimensionell ytåtergivning av luftvägarna och överföring av digitala data till videoband. I en av fyra delar av protokollet kommer den virtuella bronkoskopin att jämföras med resultat från fiberoptisk bronkoskopi i en blindad studie. I en andra del av protokollet kommer den virtuella bronkoskopin att användas för att utföra en beskrivande analys av kavitära lungskador. I den tredje delen kommer användbarheten av virtuell bronkoskopi vid diagnos av neoplastiska lesioner i bröstet att studeras. I den fjärde delen kommer vissa tekniska problem i det virtuella bronkoskopiförfarandet att undersökas. Patienterna kommer endast att genomgå fiberoptisk bronkoskopi för kliniskt indikerade ändamål. Vi förväntar oss att virtuell bronkoskopi kommer att vara diagnostiskt effektiv för störningar som ger en morfologisk förändring i bronkial anatomi.