Användbarhet och implementering av ett patientrörelseövervakningssystem med hjälp av trådlösa kroppsburna sensorer (GFD1)

Medicinska övervakningssystem har blivit ett viktigt område för forskning och utveckling på grund av möjligheten att tillåta förbättrad livskvalitet och vård samtidigt som de totala medicinska kostnaderna minskas.

Studiens betydelse:

Studien är betydelsefull eftersom den kommer att göra det möjligt för forskare att förstå effektiviteten av det autonoma sensorsystemet som används med faktiska invånare på en geriatrisk vårdcentral. Denna studie är ett av de första försöken att övervaka rörelser hos geriatriska invånare när de utför sina dagliga aktiviteter. Denna typ av system har potential att förbättra livskvaliteten och säkerheten för geriatriska patienter.

Mål:

Utvecklingen av autonoma patientövervakningsteknologier som så småningom kommer att förbättra livskvaliteten och säkerheten för patienter i äldrevårdsinrättningar och andra miljöer.

Bestäm prestandan och användbarheten av det bärbara sensorsystemet i en äldrevårdsinrättning med faktiska invånare som arbetar med sina dagliga liv.

Specifika mål:

1. Bestäm prestanda för jonsystem för insamling av rörelsedata för att övervaka geriatriska invånare när de går i sitt dagliga liv i ett geriatriskt centrum
2. Bestäm tolerabiliteten av att bära sensorer av geriatriska invånare
3. Förstå hur medicinsk personal interagerar med övervakade boende och sensorenheterna
4. Bestäm om sensorsystemets algoritmer kan identifiera fall

Mål:

1. Analysera rörelsedata som genereras av systemet för att fastställa systemets prestanda. Listan över prestandamått kommer att inkludera: (a) systemets uppetid, (b) kontinuitet i datainsamlingen (c) felfrekvensen för sensorenheten, (d) sensorenhetens batteritid (e) samtidig insamling av data när flera övervakade invånare är i samma lokaliserade område.
2. Bedöm toleransen av att bära enheterna under loppet av en dag med hjälp av en undersökning som administreras till invånarna.
3. Bedöm sensorsystemets användbarhet med hjälp av en undersökning som administreras till vårdgivare.
4. Jämför händelser som flaggats som fall av systemalgoritmer med fallloggen som producerats av Garnisons personal, korsverifierad mot personliga fallloggar, för att avgöra systemets förmåga att upptäcka fall.