Drift og implementering af et patientbevægelsesovervågningssystem ved hjælp af trådløse kropsbårne sensorer (GFD1)

Medicinske overvågningssystemer er blevet et vigtigt område for forskning og udvikling på grund af muligheden for at tillade forbedret livskvalitet og pleje og samtidig reducere de samlede medicinske omkostninger.

Undersøgelsens betydning:

Undersøgelsen er betydningsfuld, fordi den vil give forskere mulighed for at forstå effektiviteten af ​​det autonome sensorsystem, der bruges med faktiske beboere på et ældreplejecenter. Denne undersøgelse er et af de første forsøg på at overvåge bevægelser af geriatriske beboere, mens de udfører deres daglige aktiviteter. Denne type system har potentiale til at forbedre livskvaliteten og sikkerheden for geriatriske patienter.

Mål:

Udviklingen af ​​autonome patientovervågningsteknologier, der i sidste ende vil forbedre livskvaliteten og sikkerheden for patienter i ældreplejefaciliteter og andre miljøer.

Bestem ydeevnen og anvendeligheden af ​​det bærbare sensorsystem i en ældreplejefacilitet med faktiske beboere i gang med deres daglige liv.

Specifikke mål:

1. Bestem ydeevne af bevægelsesdataindsamling ionsystem til overvågning af geriatriske beboere, mens de går i deres daglige liv i et geriatrisk center
2. Bestem tolerabiliteten af ​​at bære sensorer af geriatriske beboere
3. Forstå, hvordan medicinsk personale interagerer med overvågede beboere og sensorenhederne
4. Bestem, om sensorsystemets algoritmer kan identificere fald

Mål:

1. Analyser de bevægelsesdata, der genereres af systemet, for at bestemme systemets ydeevne. Listen over ydeevnemålinger vil omfatte: (a) systemets oppetid, (b) kontinuitet i dataindsamlingen (c) fejlfrekvensen for sensorenheden, (d) sensorenhedens batterilevetid (e) samtidig indsamling af data, når flere overvågede beboere er i samme lokaliserede område.
2. Vurder tolerabiliteten af ​​at bære apparaterne i løbet af en dag ved hjælp af en undersøgelse administreret til beboerne.
3. Vurder anvendeligheden af ​​sensorsystemet ved hjælp af en undersøgelse administreret til plejere.
4. Sammenlign hændelser, der er markeret som fald af systemalgoritmer, med faldloggen produceret af Garnison-personalet, krydsverificeret mod personlige faldlogger, for at bestemme systemets evne til at detektere fald.