Funktionell nära-infraröd spektroskopi för ångestövervakning och neurofeedback.

Syftet med detta delprojekt är att validera effektiviteten av fNIRS-systemet för ångestövervakning och neurofeedback i realtid. Under det första året kommer den cerebrala hemodynamiken mätt av kommersiella fNIRS under vilotillstånd och kognitiva uppgifter från 60 patienter med generaliserat ångestsyndrom (GAD) och 30 friska försökspersoner att bearbetas och analyseras med hjälp av AI-algoritmer. Den nya biomarkören för ångest fNIRS kommer att identifieras och korreleras till kliniska ångestskalor (som HARS och STAI). Under det andra året kommer tillförlitligheten, giltigheten och lyhördheten för AI-fNIRS-biomarkören att valideras. Noggrannheten för att använda AI-fNIRS-biomarkör för att förutsäga diagnosen GAD (enligt DSM-5) och ångestskalor kommer att beräknas från 60 GAD-patienter och 30 friska försökspersoner. Under det tredje året kommer en neurofeedback-metod som använder AI-fNIRS-biomarkörer för att vägleda digital kognitiv beteendeterapi (dCBT) genom visuella/ljudsignaler att utvecklas. En pilotstudie med 12 GAD-patienter kommer att utföras för att testa genomförbarheten av mindfulnessträning under AI-fNIRS neurofeedback. Under det fjärde året kommer en storskalig RCT att utföras för att validera den terapeutiska effekten av AI-fNIRS neurofeedback dCBT hos 40 patienter med GAD. Protokollet att använda AI-fNIRS-biomarkörer i realtid som en neurofeedback för att öka mindfulnessträningen kommer att optimeras enligt föregående år.