模型区域感染控制和脓毒症管理的质量改进 (icosmos)

所有德国医院都向联邦行政部门提供一组常规数据以进行报销。 该数据集包括所有 ICD-10 代码（德语改编）以及所有程序代码。

该数据集是假名化的，并针对每个个案进行了风险调整，然后反馈给每个参与医院，包括来自所有其他医院的所有累积数据以及德国联邦统计局提供的德国脓毒症死亡率平均值以进行基准测试。

基于这些数据，icosmos 试验将为所有参与医院实施两大战略提供支持

1. 一种用于结构化分析的算法

   1. 低风险死亡作为诊断、治疗等潜在问题的潜在可预防死亡
   2. 高危幸存者作为“最佳实践”
   3. 提高编码质量的编码错误
2. 每个班次每个病房的每位患者的结构化筛查计划，以了解病情恶化和支持算法，包括联合支持和外展团队以及结构化教育

icosmos 试验将调查与德国平均水平相比，参与医院对编码质量和脓毒症发病率以及脓毒症相关脓毒症院内死亡率的影响。