通过 Algometry 预测瑞芬太尼效应位点

根据药代动力学和动力学 (PK/PD) 模型，麻醉剂的正确使用取决于作用部位机制和作用时间过程。 这方面对于从业人员通过使用在这些模型预测下运行的目标控制输液 (TCI) 系统优化药物管理来确定所需的药物作用部位浓度（大脑中的药物浓度）至关重要。

二十多年来，瑞芬太尼的药效学特性依赖于 Minto 的模型，该模型基于经过处理的脑电图作为参考来量化镇痛效果和效应部位浓度估计。 这种瑞芬太尼药效学是在以非常高的剂量快速给药于志愿者的条件下建模的，以诱导自发处理的脑电图发生实质性变化。 实验浓度和输注速率远未达到镇静水平，其中脑电图显示对催眠有明显反应，但对镇痛或伤害感受没有反应。

假设药理学模型应该同样好地预测不同浓度水平的药物引起的效果，本研究的目的是使用痛觉测量法作为伤害感受的参考，评估和验证 Minto 模型在清醒镇静患者中给出的药效学预测.

该研究招募了 100 名计划接受良性妇科手术的女性患者，分为三组。 一组 35 名患者接受恒定的 TCI 效应部位目标输注 1.5 ng/ml 瑞芬太尼 25 分钟。 第二组 35 人遵循相同的方案，在瑞芬太尼输注前推注 1 mg 咪达唑仑。 其余配置生理盐水下的对照组。

实验数据包括除 BIS 指数、血压和心率值之外的基础测痛法（压力痛阈值）以及诱导后 1.5、5、10、15、18、20 和 25 分钟时间点的数据。

Minto 的瑞芬太尼药效学模型验证依赖于比较整个实验过程中测藻测量的水平和时间演变，涉及 TCI 泵 Minto 模型提供的效应位点估计。