心脏手术后的目标导向治疗

理由：

目标导向治疗（GDT）已被证明可以减少心脏手术患者的并发症和住院时间。 不幸的是，关于 CV 手术中 GDT 的现有文献存在一些局限性，这给实施这种护理元素的预期效益带来了不确定性，而且相关成本很高，并对工作流程产生影响。 低血压预测指数 (HPI) 是一种专有算法，利用有创动脉压监测的脉搏轮廓分析来识别有在 15 分钟内发生低血压风险的患者。 该算法是在大型外科/ICU 数据集上使用机器学习开发的，然后在非心脏和心脏外科患者上进行外部验证。 HPI 作为 GDT 算法的一部分，可以让医疗保健提供者识别从心脏手术中恢复的患者，这些患者可能会在出现低血压之前从优化中受益，并协助选择最合适的血流动力学干预措施。

假设：

基于 HPI 的 GDT 算法的应用将导致心脏手术后入院 ICU 前 24 小时内累积输液量的差异。

学习规划：

非盲随机对照试验试点。 数据将用于告知/证明未来多中心随机对照试验的可行性、设计和实施。

研究人群：

中度或高风险（EuroSCORE II > 2%）、非急诊、成人心脏直视手术患者。 心脏移植、持久 VAD 植入或需要术后 MCS 支持的患者将被排除。

样本量= 100（50 个对照：50 个干预）

干涉：

随机分配到干预组的患者将使用 HPI 技术进行监测，并在 HPI > 50 持续 48 小时或侵入性动脉监测持续时间（以先发生者为准）时按照 GDT 算法进行治疗。 GDT 算法是一种标准化方法，用于识别异常血流动力学参数并以固定的重新评估间隔逐步实施处方治疗（见附件）。

与常规护理有何不同？ :

1. 当 HPI > 50 而不是 MAP < 65 时，将进行血流动力学干预（液体、正性肌力或血管加压药治疗）。
2. 应用疗法（液体、正性肌力或血管加压药疗法）的选择将由 GDT 算法指导。