Aplikace a srovnání fuzzy škály pro hodnocení bolesti kosterního svalstva s numerickou škálou bolesti

Výskyt bolesti je způsoben traumatickými akcemi, chirurgickými zákroky, novými životními návyky, prodloužením délky života jedinců a snížením tolerance utrpení ze strany muže. Muskuloskeletální bolest je patrnější u dospělých jedinců, je hlavní příčinou chronické bolesti v celé společnosti, má dopad na kvalitu života a zasahuje do denní aktivity 30 až 50 % pacientů. Měření bolesti lze rozdělit do čtyř úrovní, které zahrnují nominální, ordinální, interval a poměr, a to jak v jednorozměrné, tak i vícerozměrné verzi. V oblasti zdraví zahrnuje diagnostika a léčba nemocí různé úrovně nepřesnosti a nejistot. Jedno onemocnění nebo symptom se může u různých pacientů projevovat zcela odlišně as různou mírou závažnosti. Tyto účinky obvykle vytvářejí mnoho nejistot a nepřesností ovlivňujících interpretace vyšetření a diagnózy, stejně jako léčbu. Teorie fuzzy systémů, také známá jako mlhovinová logika, se používá k interpretaci přibližného způsobu lidského uvažování, k převedení do numerického formátu a k získání odpovědí v prostředí nejistot, které slouží jako dotace pro rozhodování. Fuzzy systém založený na Fuzzy logice. Lze jej také považovat za jakýsi expertní systém založený na znalostech. Při vývoji navrhované fuzzy škály pro hodnocení bolesti kosterního svalstva byla použita Mamdaniho metoda, která umožnila reprezentaci odborných znalostí pro vytvoření základu pravidel. Konstrukce tohoto systému byla založena na číselné škále bolesti přijaté a rozšířené po celém světě a na rozsahu pohybu představovaném činností svalů a kloubních součástí lidského těla. Difúzní model navržený Fuzzy Scale for Muscle Skeletal Pain Evaluation využívá 25 pravidel využívajících binární XOR logiku. Pro testy dobrovolníků byl navrhovaným modelem nerandomizovaná příčná studie s jednou intervencí pro analýzu a srovnání modelu hodnocení difuzní bolesti s numerickou stupnicí bolesti provedenou s 535 dobrovolníky.