Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Diferenciace benigních a maligních pankreatických lézí (D)

12. října 2024 aktualizováno: Liao Hongfan, First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University

Zvýšení přesnosti klasifikace benigních a maligních pankreatických lézí pomocí modelu MVIT-MLKA: Komplexní hodnocení a srovnávací studie

Model MVIT-MLKA se svou komplexní architekturou kombinující CNN a transformátory vyniká v extrakci obrazových prvků a zachycení závislostí na dlouhé vzdálenosti. To mu dává silnou přizpůsobivost a robustnost v úlohách detekce lézí a klasifikace. Ve srovnání s tradičními metodami strojového učení a dalšími modely hlubokého učení funguje MVIT-MLKA nejen lépe, pokud jde o přesnost, citlivost a specifičnost, ale také pomáhá snižovat variabilitu mezi pozorovateli a zvyšuje diagnostickou konzistenci mezi lékaři.

Přestože model vykazoval mírné výkyvy ve výkonu na externích souborech dat, stále celkově překonává ostatní modely a má významný potenciál pro klinické aplikace. S další optimalizací pro zlepšení svých generalizačních schopností by se MVIT-MLKA mohla stát výkonným nástrojem pro diagnostiku benigních a maligních lézí a poskytovat konzistentnější a přesnější podporu v klinické praxi.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Intervence / Léčba

Detailní popis

Přesná diferenciace mezi benigními a maligními pankreatickými lézemi je pro léčbu pacienta zásadní. Cílem této studie bylo vyvinout a ověřit novou síť hlubokého učení využívající základní obrazy počítačové tomografie k predikci benigních a maligních pankreatických lézí. Tato retrospektivní studie ve třech lékařských střediscích tvořila cvičnou kohortu, interní testovací kohortu a externí validační kohorty. Pro klasifikaci pankreatických lézí byl vyvinut nový hybridní model, Multi-Scale Large Kernel Attention with Mobile Vision Transformer (MVIT-MLKA), integrující architektury CNN a Transformer. Porovnali jsme výkon modelu s tradičními metodami strojového učení a hlubokého učení. Kromě toho jsme hodnotili diagnostickou přesnost radiologů s asistencí optimálního modelu i bez něj. Model MVIT-MLKA prokázal vynikající výkon při predikci pankreatických lézí, překonal tradiční modely a standardní CNN a transformátory. Radiologové s pomocí modelu MVIT-MLKA prokázali významné zlepšení diagnostického výkonu ve srovnání s těmi bez pomoci modelu, s pozoruhodným zvýšením přesnosti i citlivosti. Interpretovatelnost modelu byla zlepšena pomocí vizualizace Grad-CAM, která účinně zvýraznila klíčové oblasti lézí. Model MVIT-MLKA účinně rozlišuje mezi benigními a maligními pankreatickými lézemi, překonává tradiční metody a zvyšuje výkon radiologů. To naznačuje, že integrace pokročilého modelu hlubokého učení do klinické praxe má potenciál snížit diagnostické chyby a optimalizovat léčebné strategie v klinické praxi.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

864

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

  • Čína
    • Chongqing
      • Chongqing, Chongqing, Čína, 400016
        • The First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

všichni lidé byli vybráni ze tří lékařských center v provincii Chongqing

Popis

Kritéria zahrnutí:

Všichni pacienti s maligními pankreatickými lézemi měli potvrzenou histopatologii podle 8. vydání American Joint Committee on Cancer TNM staging system [25]; Léze byly klasifikovány jako benigní, pokud měly buď histopatologické potvrzení nebo vykazovaly benigní charakteristiky se stabilitou po dobu alespoň jednoho roku sledování na CT nebo MRI zobrazení; (2) Pacienti podstoupili předoperační abdominální kontrastní CT vyšetření; (3) Před CT vyšetřením nebyla provedena žádná protinádorová léčba

Kritéria vyloučení:

(1) Pacienti s významnými pohybovými artefakty nebo jinými problémy se zobrazováním; (2) Časová prodleva jednoho měsíce nebo více mezi CT vyšetřením a následnou operací; (3) Nádory s maximálním průměrem menším než 10 mm.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
benigní a maligní

Skupina benigních lézí: Tato kohorta zahrnuje pacienty s diagnózou benigních pankreatických lézí, jako jsou pankreatické cysty nebo neuroendokrinní nádory. Tito pacienti obvykle nevyžadují agresivní léčbu, jako je chirurgický zákrok nebo chemoterapie, a jsou léčeni pravidelným monitorováním a neinvazivními intervencemi. Ke klasifikaci lézí jako benigních se používá histopatologické potvrzení nebo stabilita po dobu minimálně jednoho roku sledování bez progrese.

Skupina maligních lézí: Tato kohorta zahrnuje pacienty s diagnózou maligních pankreatických lézí, jako je pankreatický duktální adenokarcinom (PDAC). Tito pacienti často vyžadují agresivnější možnosti léčby, včetně chirurgického zákroku, chemoterapie a radioterapie. Malignita lézí je potvrzena histopatologickou analýzou a kohorta se zaměřuje na případy s jasným důkazem růstu a progrese nádoru.
Postup: Postup Whipple
Obvykle se používá k léčbě rakoviny slinivky břišní, zejména nádorů lokalizovaných v hlavě slinivky břišní.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
celkovou dobu přežití
Časové okno: 1 rok
Hlavním výsledným měřítkem v této studii bylo celkové přežití (OS), počítané od data počáteční operace do data úmrtí z jakékoli příčiny nebo posledního sledování.
1 rok

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

11. ledna 2022

Primární dokončení (Aktuální)

5. března 2024

Dokončení studie (Aktuální)

20. září 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

12. října 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

12. října 2024

První zveřejněno (Aktuální)

15. října 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

15. října 2024

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

12. října 2024

Naposledy ověřeno

1. října 2024

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • Observational

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Popis plánu IPD

Máme v úmyslu zpřístupnit IPD kvalifikovaným výzkumníkům na vyžádání. To bude podléhat etickému schválení a dodržování příslušných předpisů na ochranu údajů.

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Nádor pankreatu

Klinické studie na Postup Whipple

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Ecuador

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit