Omfattende og kontinuerlig statusmåling af krigsfly før og efter deployering med mobilapplikation

Special Operations Forces (SOF) krigskæmpere oplever en enorm fysisk og mental belastning og nedbrydning efter hjemkomst fra udsendelse og under træning forud for udsendelse. Denne nedbrydning er blevet løst forbundet med adfærd, der kaldes "rød linje"-hændelser, såsom alkoholmisbrug, selvmord og skilsmisse, men der mangler en omfattende evaluering, der direkte forbinder "rød linje"-adfærd med fysisk og mental nedbrydning. For at løse dette problem blev et program kaldet Comprehensive Operator Readiness Assessment (cORA) implementeret for 3. SFG(A) Green Beret krigskæmpere ved Fort Bragg som en holistisk endags fysisk og mental vurdering for at hjælpe med at identificere og afbøde præstationsnedsættende faktorer. På grund af den personlige karakter af cORA-vurderingen er skalerbarheden af ​​programmet dog begrænset. Derudover fanger det nuværende program kun et øjebliksbillede af fysisk og mental status, da alle data er indsamlet på én dag. I denne undersøgelse sigter vi mod at udføre et forskningsstudie, hvor vi skalerer cORA-programmet ved at omdanne det til en fortrolig, cybersikker forskningsmobilapplikation (app), kaldet Digital cORA, der vil digitalisere de eksisterende mål i programmet, samt indsamle kontinuerlige målinger af krigskæmperens fysiske, neurokognitive (f.eks. rumlig hukommelse, arbejdshukommelse), psykologiske og livsstilsfaktorer over en seks måneders periode. I forbindelse med data indsamlet via mobilappen, vil bærbare sensorer blive brugt til at indsamle fysiologiske (f.eks. puls) og andre data (f.eks. aktivitet, søvn), kontinuerligt i løbet af deres cirka seks måneder lange undersøgelsesdeltagelse. Ud over at indsamle data, og i lighed med det personlige program, vil appen have mulighed for at levere nyttige funktioner, såsom information og aktiviteter omkring ernæring, meditation og mindfulness-funktioner for bedst at støtte krigskæmpere, afbøde nedbrydning og optimere ydeevnen. Det overordnede formål med forslaget er at undersøge, om der kan skabes en digital version af det personlige cORA-program for at reducere "red-line" adfærdsbegivenheder (f.eks. skader, selvmord, skilsmisse, kørsel under indflydelse (DUI), osv.) specifikt, eller generel krigsmandsnedbrydning mere generelt, kan forudsiges ud fra daglige kontinuerlige målinger af fysisk og mental adfærd. Vi vil rekruttere følgende: 1) 250 krigskæmpere fra 3. Special Forces Group (SFG(A)) (Fort Bragg, NC) og 2) 250 krigskæmpere fra 1. Recon Battalion (Camp Pendleton, CA). Disse er begge militære elitekrigsgrupper. 3. SFG(A) vil blive tilmeldt inden for 3 måneder efter hjemkomsten fra deployering (f.eks. Red Cycle), mens Reconnaissance Marines vil blive tilmeldt op til 6 måneder før deployering under kamptræning (f.eks. individuelle og enhedstræningsfaser (ITP/UTP)). Forskningen vil tillade indsamling af et omfattende datasæt af kontinuerlige fysiske og mentale faktorer, der kan knyttes til adfærdsmæssige resultater, især "røde streger"-hændelser. Vi vil analysere dataene med traditionel beskrivende statistik for at forstå strukturen af ​​dataene. Vi vil derefter analysere forholdet mellem de forskellige typer data og selvrapporterede røde linjehændelser eller generel adfærdsmæssig velbefindende/nedbrydning ved hjælp af korrelationer og multiple regressionsanalyser, hvor det er relevant. Vi vil bruge de mangefacetterede og kontinuerlige data fra undersøgelsen som et træningsdatasæt til at udvikle en ny maskinlæringsalgoritme. Derfor vil vi udtrække nye adfærdstræk fra de aktivt og passivt oprettede data fra appen.