Validering af en ny, ikke-dimensionel tilgang til estimering af trykgradienter ved aortastenose (AVD-PowerLaw)

Ved hjælp af tidsligt opløste computertomografibilleder rekonstrueres den patientspecifikke geometri af den forsnævrede aortaklap under peak systole. Ved hjælp af denne geometri beregnes det projicerede areal af aortaklappens åbning (AVA). Derudover rekonstrueres den venstre ventrikulære geometri for hele hjertecyklussen. Ved hjælp af informationen om den venstre ventrikulære volumenændring beregnes den patientspecifikke flowprofil og peak-systolisk flow (Q). Ved hjælp af denne information beregnes trykgradienten ved hjælp af en potenslov-estimering på formen PG = a * AVA^b * Q^c. Modelgenereringen og parametertilpasningen er beskrevet i [1].

For at validere denne model indsamles retrospektive data fra patienter, der modtager en kateterbaseret udskiftning af aortaklappen (TAVI). For disse patienter er der allerede taget CT-billeder til behandlingsplanlægning, og de invasive trykmålinger udføres under udskiftning af aortaklappen. Derfor kræves ingen yderligere trin. Ved hjælp af CT-billederne beregnes det patientspecifikke aortaklapareal og flowhastighed. Denne information bruges derefter til estimering af trykgradienten ved hjælp af effektlovmodellen. Den kateterbaserede trykgradient beregnes som forskellen mellem det peak-systoliske tryk i venstre ventrikel og den ascenderende aorta før implantation af protesen.

[1] Franke et al.; Mod at forbedre nøjagtigheden af ​​aorta transvalvulære trykgradienter: gentænkning af Bernoulli; Medical & Biological Engineering & Computing (2020); https://doi.org/10.1007/s11517-020-02186-w