En ny scoremodel til at diagnosticere COVID-19 ved hjælp af lunge-ultralyd i akutmodtagelsen (LungUltrasound)

Patienter:

Undersøgelsen rekrutterede alle patienter med lungesymptomer og blev præsenteret for ED mellem 27. marts 2020 og 17. maj 2020. Eksklusionskriterier var (i) patienter med kongestiv hjerteinsufficiens (n= 7), (ii) patienter med kendt interstitiel lungefibrose (n= 4) og (iii) patienter med dårligt ekkovindue (n= 4). Patienterne blev først set på ED, hvor de gennemgik de nødvendige undersøgelser og derefter klassificeret. Patienterne blev afhørt om symptomer på mistanke om COVID-19-infektion. De, der opfyldte de formodede kliniske og undersøgelseskriterier, fik en standardmaske og blev hurtigt overført sikkert til et separat vente- og isolationsområde med tilgængelig infrastruktur og værktøjer til hånd- og åndedrætshygiejne. Hvis patienten viste sig at være positiv for COVID-19, blev han sendt i karantæne. For negative patienter blev de indlagt på mellemliggende eller intensivafdeling i henhold til deres kliniske status. Alle rekrutterede patienter gennemgik følgende: komplet blodtælling (CBC), arteriel blodgas (ABG'er), RT-PCR-assay til påvisning af COVID-19, røntgen af ​​thorax, CT-thorax, LUS og ekkokardiografi (i henhold til tilgængeligheden, med forholdsregler for operatørerne og sonden svarende til dem, der udøves på LUS).

LUS undersøgelse:

To uddannede medicinske medarbejdere, en ICU-læge og en ICU-sygeplejerske, gik ind i isolationsrummet med respekt for alle de forebyggende foranstaltninger for respiratorisk, dråbe- og kontaktisolering leveret af verdenssundhedsorganisationen for COVID-19-udbruddet. Ultralydssonden og tabletten blev sat i to forskellige sterile, plastiksonde og tabletbetræk. Billeddannelse blev udført ved hjælp af en kurvelineær probe (2-5 MHz) med forskellige enheder i henhold til tilgængeligheden i hvert center. Sekspunkts LUS (tre i hver hemithorax) blev udført som beskrevet i bedside lunge-ultrasonografi i nødsituation (BLUE) protokol [13].

Statistisk analyse:

Statistisk analyse omfattede sammenligning af forskellige parametre mellem COVID-19 positive patienter og COVID-19 negative patienter ved at bruge uafhængig t-test for numeriske variable og chi-kvadrat for kategoriske variable. Alle signifikant forskellige variable blev indtastet i en fremadgående trinvis binær logistisk regressionsanalyse for at vælge den bedste model. Efter at have valgt den bedste model. Variablen valgt i det sidste trin blev vejet ved hjælp af odds-ratio (OR'er) beregnet ud fra regressionskoefficienten (β) for hver variabel, OR'erne blev ganget med 0,125 for at beregne en score for hver variabel, og tallet blev afrundet til nærmeste heltal give et pointsystem på 10 point. Alle undersøgelsespatienter blev bedømt. Skæringspunktet for scoren blev beregnet ved hjælp af ROC-analyse, og beregning af sensitivitet og specificitet blev udført. Variabler forbundet med dødelighed i COVID-19 positiv blev også indtastet i en fremadgående binær logistisk regression, som valgte den bedste model, og OR'erne blev beregnet for hver variabel ved hjælp af regressionskoefficienten (β). Før variablerne blev tilføjet i regressionsanalysen, blev bestemmelsen af ​​de korrekte afskæringsværdier for forskellige omstridte variabler foretaget ved hjælp af ROC-analyse. Patientdata blev indtastet, kontrolleret og analyseret ved hjælp af SPSS til Windows version 16 (SPSS, Inc. Chicago, IL, USA). For alle de ovennævnte statistiske test er tærsklen for signifikans fastsat til et niveau på 5 % (p < 0,05).