En ny skåringsmodell for å diagnostisere COVID-19 ved hjelp av lunge-ultralyd på legevakten (LungUltrasound)

Pasienter:

Studien rekrutterte alle pasienter med lungesymptomer og ble presentert for ED mellom 27. mars 2020 og 17. mai 2020. Eksklusjonskriterier var (i) pasienter med kongestiv hjertesvikt (n= 7), (ii) pasienter med kjent interstitiell lungefibrose (n= 4) og (iii) pasienter med dårlig ekkovindu (n= 4). Pasientene ble først sett på ED hvor de gjennomgikk de nødvendige undersøkelsene og deretter klassifisert. Pasienter ble avhørt om symptomer som mistenkte COVID-19-infeksjon. De som oppfylte de antatte kliniske og undersøkelseskriteriene fikk en standard maske og ble raskt overført trygt til et eget vente- og isolasjonsområde med tilgjengelig infrastruktur og verktøy for hånd- og åndedrettshygiene. Hvis pasienten viste seg å være positiv for COVID-19, ble han sendt i karantene. For negative pasienter ble de innlagt på intermediær eller intensivavdeling i henhold til deres kliniske status. Alle rekrutterte pasienter gjennomgikk følgende: fullstendig blodtelling (CBC), arteriell blodgass (ABG), RT-PCR-analyse for å oppdage COVID-19, røntgen thorax, CT thorax, LUS og ekkokardiografi (i henhold til tilgjengeligheten, med forholdsregler for operatørene og sonden som ligner på LUS).

LUS-undersøkelse:

To utdannet medisinsk personell, en ICU-lege og en ICU-sykepleier, gikk inn i isolasjonsrommet med respekt for alle de forebyggende tiltakene for åndedretts-, dråpe- og kontaktisolering levert av verdens helseorganisasjon for COVID-19-utbruddet. Ultralydsonden og tabletten ble lagt i to forskjellige sterile, plastprobe og tablettdeksler. Avbildning ble utført ved bruk av en krumlinjet sonde (2-5 MHz) med forskjellige enheter i henhold til tilgjengeligheten i hvert senter. Sekspunkts LUS (tre i hver hemithorax) ble utført som beskrevet i protokollen for lungeultrasonografi ved nattbord (BLÅ) [13].

Statistisk analyse:

Statistisk analyse inkluderte å sammenligne ulike parametere mellom COVID-19 positive pasienter og COVID-19 negative pasienter, ved å bruke uavhengig t-test for numeriske variabler og kjikvadrat for kategoriske variabler. Alle signifikant forskjellige variabler ble lagt inn i en fremover trinnvis binær logistisk regresjonsanalyse for å velge den beste modellen. Etter å ha valgt den beste modellen. Variabelen som ble valgt i det siste trinnet ble veid ved å bruke oddsratioene (OR) beregnet fra regresjonskoeffisienten (β) for hver variabel, OR-ene ble multiplisert med 0,125 for å beregne en poengsum for hver variabel, og tallet ble avrundet til nærmeste heltall. gi et poengsystem på 10 poeng. Alle studiepasienter ble skåret. Skjæringspunktet for skåren ble beregnet ved hjelp av ROC-analyse, og beregning av sensitivitet og spesifisitet ble utført. Variabler assosiert med dødelighet i COVID-19-positiv ble også lagt inn i en fremover binær logistisk regresjon, som valgte den beste modellen og OR-ene ble beregnet for hver variabel ved å bruke regresjonskoeffisienten (β). Før variablene ble lagt til i regresjonsanalysen, ble bestemmelsen av de riktige grenseverdiene for forskjellige omstridte variabler gjort ved hjelp av ROC-analyse. Pasientdata ble lagt inn, kontrollert og analysert ved hjelp av SPSS for Windows versjon 16 (SPSS, Inc. Chicago, IL, USA). For alle de ovennevnte statistiske testene er signifikansgrensen fastsatt til et 5 %-nivå (p < 0,05).