Новая модель оценки для диагностики COVID-19 с помощью УЗИ легких в отделении неотложной помощи (LungUltrasound)

Пациенты:

В исследование были включены все пациенты с легочными симптомами, доставленные в отделение неотложной помощи в период с 27 марта 2020 года по 17 мая 2020 года. Критериями исключения были (i) пациенты с застойной сердечной недостаточностью (n = 7), (ii) пациенты с известным интерстициальным фиброзом легких (n = 4) и (iii) пациенты с плохим эхо-окном (n = 4). Пациентов сначала осматривали в отделении неотложной помощи, где они проходили необходимые исследования, а затем классифицировали. Пациентов опрашивали о симптомах, позволяющих заподозрить заражение COVID-19. Тем, кто соответствовал предполагаемым клиническим и исследовательским критериям, выдавали стандартную маску и быстро благополучно переводили в отдельную зону ожидания и изоляции с доступной инфраструктурой и инструментами для гигиены рук и дыхания. Если у пациента подтверждали положительный результат на COVID-19, его отправляли на карантин. Для отрицательных пациентов они были помещены в промежуточное состояние или отделение интенсивной терапии в соответствии с их клиническим статусом. Всем набранным пациентам выполняли: общий анализ крови (ОАК), анализ газов артериальной крови (ГА), анализ ОТ-ПЦР на выявление COVID-19, рентгенографию органов грудной клетки, КТ органов грудной клетки, НУЗИ и эхокардиографию (по возможности, с меры предосторожности для операторов и зонда аналогичны мерам предосторожности для LUS).

LUS-обследование:

Два обученных медицинских работника, один врач отделения интенсивной терапии и одна медсестра отделения интенсивной терапии, вошли в изолятор, соблюдая все профилактические меры по респираторной, воздушно-капельной и контактной изоляции, предусмотренные Всемирной организацией здравоохранения для вспышки COVID-19. Ультразвуковой датчик и планшет помещали в две разные стерильные пластиковые крышки для датчика и планшета. Визуализация проводилась с помощью криволинейного датчика (2-5 МГц) с различными устройствами в зависимости от наличия в каждом центре. Шеститочечное УЗИ легких (по три в каждом гемитораксе) выполняли, как описано в протоколе прикроватной ультрасонографии легких в экстренной ситуации (BLUE) [13].

Статистический анализ:

Статистический анализ включал сравнение различных параметров между пациентами с положительным результатом на COVID-19 и пациентами с отрицательным результатом на COVID-19 с использованием независимого t-критерия для числовых переменных и хи-квадрат для категориальных переменных. Все значительно различающиеся переменные были введены в прямой пошаговый бинарный логистический регрессионный анализ для выбора наилучшей модели. После выбора лучшей модели. Переменная, выбранная на последнем этапе, была взвешена с использованием отношения шансов (ОШ), рассчитанного на основе коэффициента регрессии (β) для каждой переменной, ОШ умножались на 0,125 для расчета балла для каждой переменной, и число округлялось до ближайшего целого числа. предоставление системы подсчета очков 10 баллов. Все пациенты исследования были забиты. Точка отсечки оценки была рассчитана с использованием ROC-анализа, и был выполнен расчет чувствительности и специфичности. Кроме того, переменные, связанные со смертностью у пациентов с положительным результатом на COVID-19, были введены в прямую бинарную логистическую регрессию, в результате которой была выбрана лучшая модель, и для каждой переменной были рассчитаны ОШ с использованием коэффициента регрессии (β). Прежде чем добавлять переменные в регрессионный анализ, с помощью ROC-анализа было выполнено определение надлежащих значений отсечения различных спорных переменных. Данные пациента были введены, проверены и проанализированы с помощью SPSS для Windows версии 16 (SPSS, Inc. Чикаго, Иллинойс, США). Для всех вышеперечисленных статистических тестов порог значимости зафиксирован на уровне 5% (p < 0,05).