En retrospektiv analyse af magnetisk resonansbilleddannelsesdata til brystkræftscreening i det åbne konsortium for decentraliseret medicinsk kunstig intelligens (ODELIA)

Kunstig intelligens (AI) skal revolutionere sundhedsvæsenet, da dets diagnostiske ydeevne nærmer sig kliniske eksperters. Især i kræftscreening kunne AI hjælpe patienter med at træffe bedre informerede beslutninger og reducere medicinske fejl. Dette kræver dog store datasæt, hvis samling står over for alvorlige praktiske, etiske og juridiske hindringer. Disse forhindringer kan potentielt overvindes med swarm learning (SL), hvor partnere i fællesskab træner AI-modeller uden at dele nogen data. Alligevel er adgangen til SL-teknologi i øjeblikket begrænset, fordi ingen undersøgelser har implementeret SL i et ægte multinationalt setup, ingen frit anvendelig implementering af SL er tilgængelig, forskere og sundhedsudbydere har ingen erfaring med at oprette SL-netværk, og politikere er i øjeblikket uvidende om det bredere. implikationer af SL.

ODELIA vil sigte mod at løse disse problemer: ODELIA vil bygge en open source-softwareramme til SL, der giver et samlebånd til strømlinet udvikling af AI-løsninger i prækliniske omgivelser. For at tjene som en plan for fremtidige SL-baserede AI-systemer, samarbejder ODELIA-partnere som et konsortium om at udvikle AI-modeller til påvisning af brystkræft i magnetisk resonansbilleddannelse (MRI). Størrelsen af ​​ODELIAs distribuerede database vil være betydelig, og ODELIAs AI-modeller kan nå ekspertniveau til screening af brystkræft.

Derved kunne ODELIA vil ikke bare levere en nyttig medicinsk applikation, men give beviser til at opsummere den kliniske fordel ved SL i form af accelereret udvikling, øget ydeevne og robust generaliserbarhed.

For at opnå dette vil ODELIA-partnere indsamle retrospektive, anonymiserede bryst-MR-datasæt med manuelle jordsandhedsmærker for tilstedeværelsen af ​​kræft, og vil træne AI-modeller konventionelt og via SL. Ydeevnen af ​​disse tekniske tilgange vil blive sammenlignet. Formålet med undersøgelsen er at teste metoden til Swarm Learning og ydeevnen af ​​AI-algoritmer udviklet inden for ODELIA på retrospektive data. Der vil ikke være nogen effekt på behandlingen af ​​patienter, da alle evalueringer vil blive foretaget retrospektivt. Ingen patientbehandling eller nogen intervention er forbundet med undersøgelsen.