Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Udvikling af et multifunktionelt dashboard til at overvåge situationen for beredskabsafdelinger (eCREAM-UC2)

Udvikling af et multifunktionelt dashboard til at overvåge situationen for beredskabsafdelinger. En observationel prospektiv undersøgelse

En akutmodtagelse (ED) er en sundhedstjeneste, der yder den første kliniske vurdering og behandling til patienter med forskellige akutte tilstande. Disse afdelinger er dog ofte overvældet af det store antal patienter. Som en konsekvens er ED crowding blevet en global bekymring og er blevet korreleret til reduceret aktualitet og effektivitet af pleje og øget patientdødelighed. Med hensyn til input bliver 20% til 30% af patienterne bragt til akutmodtagelsen med ambulance; de resterende er selvpræsenterende for langt de fleste. Især karakteriserer ikke-hastende tilstande en høj andel af alle ED-besøg på verdensplan, og næsten alle disse besøg involverer selv-præsenterende patienter. At øge disse patienters bevidsthed om akutmodtagelsernes mandat og realtidssituationen på de tilstødende akutafdelinger har potentialet til at reducere selvrepræsentationen af ​​patienter med mindre, ikke-hastende tilstande. En sådan patientstyrkelse kan opnås gennem et dashboard. Med hensyn til gennemstrømning kræver arbejdet i ED, at akutlæger og sygeplejersker behandler mange patienter på én gang, samtidig med at de bevarer situationsbevidstheden om omgivelserne. Det gælder især for afdelingslederen, men det gælder også for alle læger. Det kan for eksempel være afgørende for læger at vide, om der er en flaskehals i flowet af hele patientbehandlingsforløbet, såsom en særlig høj gennemsnitlig ventetid på røntgenindberetning eller kardiologisk konsultation. Tilgængeligheden af ​​disse oplysninger gør det muligt at træffe modforanstaltninger for at genvinde effektiviteten. Alt dette kan opnås gennem dedikerede dashboards, der automatisk fødes fra forskellige informationssystemer. Derudover gør passende dashboards det også muligt for sundhedspolitikere at overvåge specifikke epidemiologiske fænomener, såsom fremkomsten af ​​visse infektionssygdomme, rettidigt.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

162000

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

      • Torino, Italien
      • Vercelli, Italien
        • Rekruttering
        • Ospedale Sant'Andrea
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Alle voksne patienter, der ankom til deltagende akutmodtagelser mellem 1. januar 2025 og 31. december 2025

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Voksen
  • Ankom til akutmodtagelse mellem 1. januar 2025 og 31. december 2025

Ekskluderingskriterier:

- Ingen

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Voksne, der gik på skadestuen
intet indgreb

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Dashboards
Tidsramme: September 2024 - september 2027

Udvikl tre forskellige kontrolpaneler til tre forskellige slutbrugere, specifikt:

  1. Dashboard for borgere
  2. Dashboard for sundhedsudbydere
  3. Dashboard for sundhedspolitikere Målet er at udtrække den nødvendige information fra heterogene kilder og at fodre dashboards i overensstemmelse med slutbrugernes behov. Generelt vil dashboardet for borgerne være designet til at give dem mulighed for at vælge den mest passende ED at deltage i eller overveje en anden, mere relevant eller mere effektiv sundhedstjeneste; for sundhedsudbydere vil dashboardet give et klart og øjeblikkeligt billede af ED-situationen med hensyn til patientflow og arbejdsgang; for sundhedspolitikere vil dashboardet give mulighed for at overvåge specifikke fænomener af interesse, såsom ED crowding-niveau, mulig forekomst af forudspecificerede epidemiologiske fænomener, tilgængelighed og aktualitet af primære og sekundære patientoverførsler, ambulanceaflæsningsforsinkelser osv.
September 2024 - september 2027

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Guido Bertolini, MD, Istituto Di Ricerche Farmacologiche Mario Negri

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

22. september 2025

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. juni 2026

Studieafslutning (Anslået)

1. februar 2027

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

9. april 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

12. april 2024

Først opslået (Faktiske)

18. april 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

20. maj 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

18. maj 2026

Sidst verificeret

1. maj 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 8780_UC2

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

De anonymiserede data fra denne undersøgelse kunne deles til sekundær brug i forbindelse med forskningsprojekter.

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Akut medicin

Kliniske forsøg med intet indgreb

Abonner